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Givery,Inc. / AI Lab
大学でデータサイエンスに興味を持ち、現在はGNNとLLMを中心に勉強に励んでいます。その過程で統計検定準1級最優秀成績賞、TOEIC915、SIGNATE Students Cup 2023 ChatGPT部門SIGNATE賞・特別賞などの実績があります。長期インターンは2社行っており、データコンサルティングアナリストとLLMサービス開発などの仕事をしています。これからも毎日努力に愚直に励み、データサイエンティストとして活躍するために精進します。
大好きな日本を元気に、みんなが日々成長を感じられる国にしたい。そのために面白いプロダクトや社会にインパクトを与えられるものを創りたい。
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LLMを用いたサービスの開発を行っています。最新技術の調査や実装を通じ、プロダクトの精度向上などを主に行っています。
企業の実データを用いてのデータ分析・KPI設計を行いました。
より応用的なデータサイエンスの勉強・研究に励んでいます。Graph Neural Networkをテーマに修士論文の研究を行っています。
統計・AIを中心としてデータサイエンスを学び、金融・会計・経済・プロジェクトマネジメントなども勉強に励みました。卒業研究では、統計的因果推論手法と時系列解析を組み合わせ、MLBのルール改正の効果検証を行いました。
2023年にMLBで行われたルール改正が観客者数の増加に影響があったのかを、時系列と統計的因果推論を組み合わせた中断時系列分析を用いて分析しました。
協賛企業（三井住友信託銀行株式会社・株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社・旭化成株式会社・株式会社ブリヂストン）のうちの対象企業が抱える具体的な課題を仮定し、その課題に対してChatGPTを活用した新たなソリューションやサービスを考案し、そのアイデアをレポートにまとめて投稿するコンペでした。 自分は「rAIval」というChatGPTにユーザーのライバルを演じさせ、ユーザーの目標達成のモチベーション上昇を促すLINE botを開発しました。Chain of ThoughtやFew shot promptingなどの基本的なプロンプトエンジニアリングを組み合わせ、1週間ほどで作成し、公開しました。
