株式会社ARISE analytics / Marketing Solution Div.
大規模言語モデルにおけるHallutination検出手法の研究
内部のトークン出現確率に自由にアクセスできない大規模言語モデルにおいて、アウトプットとして生成された文章のみを活用しHallutinationを検出する手法を研究している(2024年度人工知能学会にて発表予定)。 主な業務:既存研究のサーベイ、新規提案手法の検討・検証
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幼い頃から情報技術に興味があり、大学・大学院でも同分野を学びました。大学院修了後は、ガス小売事業や情報通信事業におけるデジタルマーケティングの支援として、データ分析業務に従事しています。
【データ分析に関する知見をより深め、幼い頃からの趣味である「ゲーム」に還元したい】 私は趣味のゲームから、考え方や価値観、友人など、人生の中で大切なものを与えてもらえたと日々感じており、私と同じようにゲームを通じて様々なものと出会えるユーザを1人でも多く増やしたいと思ってい
Web閲覧ログや顧客属性などのデータを活用し、ターゲットマーケティングに必要となるセグメントリストの構築や、データ利活用の分析を支援した。 主な業務:機械学習モデルを活用したセグメントリスト構築
内部のトークン出現確率に自由にアクセスできない大規模言語モデルにおいて、アウトプットとして生成された文章のみを活用しHallutinationを検出する手法を研究している(2024年度人工知能学会にて発表予定)。 主な業務:既存研究のサーベイ、新規提案手法の検討・検証
ガス小売事業におけるデジタルマーケティング支援
ガス・電気小売事業にて活用する顧客分析基盤でのデータマート構築を実施した。また、構築したデータマートを活用し、MAのインプットとなるデータ作成業務も実施した。 主な業務:データマート構築における要件定義~リリース工程、データ連携に必要なシステム間調整
ガス小売全面自由化というエネルギー業界が大きな変化を迎える中で、それまで組織として注力していなかったデジタルマーケティングの立ち上げにあたり、施策検討から効果検証まで一貫した支援を行った。 主な業務:データ分析結果をもとにした施策検討、施策実施に向けたセグメントデータ作成、統計的仮説検定を含めた効果検証
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内部のトークン出現確率に自由にアクセスできない大規模言語モデルにおいて、アウトプットとして生成された文章のみを活用しHallutinationを検出する手法を研究している(2024年度人工知能学会にて発表予定)。 主な業務:既存研究のサーベイ、新規提案手法の検討・検証