Humob2024(データ分析コンペ)への参加・入賞
地理空間分野のトップカンファレンスであるSIGSPATIAL 2024のワークショップとして開催されたHumob2024へチームにて参加した。 人間の移動予測に関するタスクについて、SVRを用いた解法を提案し2位入賞した。 (論文等に所属企業名の記載があるが、業務ではなく自己研鑽として実施)
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株式会社ARISE analytics / Customer Analytics Div.
幼い頃から情報技術に興味があり、大学・大学院でも同分野を学びました。大学院修了後は、ガス小売事業や情報通信事業におけるデジタルマーケティングの支援として、データ分析業務に従事しています。
地理空間分野のトップカンファレンスであるSIGSPATIAL 2024のワークショップとして開催されたHumob2024へチームにて参加した。 人間の移動予測に関するタスクについて、SVRを用いた解法を提案し2位入賞した。 (論文等に所属企業名の記載があるが、業務ではなく自己研鑽として実施)
大規模言語モデルの社会実装と共に、モデルの出力に含まれるHallucination検知が重要な課題となっている。その課題を踏まえ、プロンプト及びモデルの出力のみを活用するHallucination検知手法を検討している。 モデル内部情報(トークン出力確率など)や、外部DBに含まれる情報をもとにしたHallucination検知手法とは異なり、ゼロリソースでのHallucination検知をスコープとして検討している。 学会発表:2024年度人工知能学会全国大会、言語処理学会第31回年次大会(予定) (論文等に所属企業名の記載があるが、業務ではなく自己研鑽として実施)
【自身が1ファンであるサービスの改善】 これまでデータ分析業務に携わってきた経験を活かし、将来は自身が1ファンであるサービスの改善業務に関わり、データ分析の側面からサービスの成長と発展に貢献していきたい。
施策効果検証、機械学習モデル構築、生成AI活用アプリ開発などをはじめとするデータサイエンス領域支援
KDDIグループにて保有するユーザの位置情報データを活用したデジタルマーケティングの支援を行っている。 ユーザ特性の推定、それらを活用したデータ分析施策の支援、生成AIを活用した位置情報データ可視化ツールの開発など、幅広く業務を実施している。 主な業務:ユーザ特性を推定したデータマート開発、それらを活用したデータ分析施策の支援
Web閲覧ログやユーザ属性などのデータを活用し、ターゲットマーケティングに必要となるセグメントリストの構築や、データ利活用の分析を支援した。 主な業務:機械学習モデルを活用したセグメントリスト構築
ガス小売事業におけるデジタルマーケティング支援
ガス・電気小売事業にて活用する顧客分析基盤でのデータマート構築を行った。また、構築したデータマートを活用し、MAのインプットとなるデータ加工業務も行った。 主な業務:データマート構築における要件定義~リリース工程、データ連携に必要なシステム間調整
ガス小売全面自由化というエネルギー業界が大きな変化を迎える中で、それまで組織として注力していなかったデジタルマーケティングの立ち上げにあたり、データ活用施策の検討から効果検証まで一貫した支援を行った。 主な業務:データ分析結果をもとにした施策検討、施策実施に向けたセグメントデータ作成、統計的仮説検定を含めた効果検証
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