AI inside 株式会社 / MLチーム
ゼロからの手書き文字認識AI研究開発
従来の半ルールベースの文字認識手法では、文字の前後関係を考慮せずに単語を認識するため、「外出」を「タト出」と誤認識するようなケースが多く見られ、精度はほぼ0%だった。これに対し、全DeepLearningベースの手法への切り替え、GPUでの学習、学習データセットの追加、およびモデルのブラッシュアップを行うことにより、精度は大幅に向上し、約50%を記録した。後はリアルデータセットを予算をかけて用意するだけというレベルまで引き上げた。