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OpenStreet株式会社 / COO室データサイエンスチーム
OpenStreet株式会社でデータアナリストとして、需要予測、ネットワーク分析、可視化、ジオビジュアライゼーションなど、シェアサイクル事業に関わる幅広いデータ活用に携わっています。シェアサイクルは都市構造・地形・天候・時間帯・イベントなど多様な要因が複雑に絡み合うため、決して単純な分析ではありません。だからこそ、データを通じて街の移動をアップデートできる手応えに大きな価値を感じています。
会社全体がデータを基に意思決定できる環境づくり。 データを活かしてモビリティ事業をもっともっと大きく成長させたい。
私のキャリアの原点は、新卒で飛び込んだ航空整備士の世界にあります。「安全」という絶対的な価値を、自らの手で守る仕事に大きなやりがいを感じていました。そこでは、機体に起こる事象一つひとつに対して「なぜ？」を突き詰め、原因を解明する日々でした。
自然言語でシェアサイクルのデータを操れたら面白いと思って、GBFSのMCPサーバーを作りました🚲✨ Claude Desktopに話しかけるだけで… ・近くのステーションをリアルタイムで検索 ・東京・NY・パリを横断比較 ・車種別（自転車、電動キックボード、自動車）の検索も！ 世界800以上のシステムに対応。OSS公開中です！
強力なチームを作るため、大学からの新入社員、中途採用、博士号を持つ人材の採用（博士号は必須ではない）、インターンシップ、大学との共同研究、他社の研究部門との交流など、開かれた組織を目指していきます。
『日本におけるマイクロモビリティに係る交通データの現状とオープンデータを用いたパーソナライズドサイネージの提案』 山田 慧史，久冨 宏大（OpenStreet）
人数が増えてデータ分析チームが課になりました。 分析の幅を広げていきます。
［業務内容］ 利用予測モデリングの作成 ・予測モデルを構築し、事業計画の作成に用いられた。
［業務内容］ ネットワーク分析 ・企業間取引ネットワーク分析 ・名刺データ分析（Sansan株式会社との共同研究） ・配送ネットワーク分析（鈴与株式会社との共同研究）
『グリッドメッシュを用いた企業立地の時系列ジオビジュアライゼーション』 山田 慧史（帝国データバンク） 有本 昂平（東京大学／帝国データバンク） 高田 百合奈（東京大学／帝国データバンク） 尾上 洋介（日大／帝国データバンク）
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OpenStreet株式会社 / データサイエンス部 部長
オープンデータであるGBFSを使って、シェアサイクルのマップを作成しました。 毎朝、データ更新しています。 このマップでは、主要なシェアサイクルサービスのポート（ステーション）を地図上に可視化しています。 特徴的なのは、半径1.5km以内にあるポート同士を線でつなぎ、自転車で行き来しやすい“ネットワーク”としてのつながりを表現している点です。 どのポートがどのエリアと結ばれているのかを直感的に把握できるため、移動計画やポートの利便性の確認にご活用いただけます。 このサイトの作り方はこちらをご覧ください。
