Hiroki Kurotaki

修士論文および博士課程で行ったこの研究では、深層学習をマルチエージェントシステムとして再構築する方法を提案しました。深層学習のプロセスを、局所的な計算の集積に還元することで、ネットワークの柔軟化や、CPUによる計算への適応、生物脳により近いアーキテクチャの採用による知見の取り込みなどが期待できます。 プロジェクトの過程で、Pythonに限らず、CythonやBoost.Python、C++のメモリ効率の良いコーディング方法についても習得しました。 この研究にて国際会議ICLRへの投稿を行いました。また、この研究による修士論文では、学科内で二番の評価を頂きました。