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卒業研究：マイクロサービス構成が根本原因分析手法の性能にもたらす影響の評価と分析
技育展2021「オンラインでのコミュニケーションを促進するアプリ」にて登壇しました。 「Globe Chat」という盛り上がりを可視化するグループチャットアプリを開発し、登壇しました。 オンラインイベントでは、視聴者の盛り上がりが伝わりづらいという課題に、ブラウザ上での３D描画を用いて取り組みました。 工夫した点は、チャットルームを立体的な日本地図とし、チャット内のユーザーを参加元の都道府県上にアバターとして表示させることで、どこからでも参加できるというオンラインの良さを活かした可視化を行いました。さらにユーザーがメッセージを送信すると、そのユーザーのアバターから花火が打ち上げられる演出を実装しました。これにより、チャットが盛り上がると、大量の花火が打ち上がるようになり、視覚的に盛り上がりを体験できます。 実装には、LaravelとVueを用いました。 登壇スライド：https://docs.google.com/presentation/d/1O3A96uDKAjjq9dh_T2dx-asjCGYGNNGcSeo_iiU4vvc/edit?usp=sharing
部の運営面では会計部の一員として部費の管理をしていました。
学生ボランティアとして、サンタクララに住む日系小学生の日本語学習のサポートをしました。
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国際基督教大学 / 国際教養学部、アーツ・サイエンス学科、情報科学専攻
株式会社サポーターズ主催の第12回技育CAMPハッカソンにて、努力賞を受賞しました。 「思わずニヤッとするアプリ」といテーマのもと、「MShare」という動画共有プラットフォームを４人チームで開発しました。(https://mshare-web-app.vercel.app/) 工夫した点は、投稿された動画の評価方法として表情分析を用いた点です。動画視聴中にウェブカメラを起動し、視聴者が「ニヤッ」としていた時間を計測し、動画の評価に反映させる機能を実装しました。 技術構成は、フロントにNext.js、バックにGolangを用い、それぞれをvercelとdigitaloceanにデプロイしました。自分は、表情認識を用いた評価機能とユーザー認証機能の実装、バックエンドのデプロイなどを担当しました。 表情分析を動画の評価に用いた工夫が評価され、努力賞を受賞しました。
