知識を身につけることと、その知識を使って課題を解くこと。その間には、実際に手を動かして初めて見える距離があります。

AIが調査や文章作成、コード生成を支援するようになった今、SMHCが大切にしているのは、道具を使いながらアウトプットを生み出し、必要な改善を続けられる力です。私たちは、その力を「実装力」と捉えています。

実装力はコードを書く仕事だけのものではない

エンジニアなら要件を動くシステムにする。コンサルタントなら現場の課題を整理し、業務の変化につなげる。事業開発なら仮説を試し、顧客から得た反応を次の判断に使う。職種によって成果物は違いますが、共通するのは、考えたことを他の人が使える形にすることです。

AIの出力を受け取るだけで終わらず、目的に合っているかを見極める。その判断も実装力に含まれます。

採用で聞きたいのは成果までの過程

SMHCでは、実際に取り組んできたことと、その過程でどう考えたかを知りたいと思っています。

・誰のどんな課題に取り組んだか

・自分はどの部分を担当したか

・AIやチームの力をどう使ったか

・うまくいかなかった点をどう確かめたか

・結果を受けて何を変えたか

完成したプロダクトだけでなく、業務の小さな改善や個人の試作にも、その人の考え方が表れます。

作って終わらず使われるところまで考える

SMHCの公式サイトでは、CRMの運用コスト削減支援や、医療機関の複数システムを一元化する取り組みを紹介しています。これらの仕事では、技術の選定だけでなく、誰がどう使うか、業務をどう切り替えるかまで考える必要があります。

提案や実装を現場の変化につなげる。その経験を積むことが、私たちの考える成長です。

自分の仕事を実績として語りたい方へ

エンジニア、コンサルタント、事業開発。それぞれの専門性を持ち寄り、AIとともに仕事の進め方を変えていく仲間を探しています。試行錯誤した経験も聞かせてください。その経験をSMHCのどんな仕事につなげられるか、一緒に考えたいと思います。

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