注目のストーリー
深層学習
【社員紹介vol.3～インターン生 Mさんインタビュー～】
簡単な自己紹介お願い致します群馬大学理工学府修士1年のM田です。機械学習系の研究室に所属し、機械学習を用いた化合物の毒性予測について研究しています。深層学習の活用に興味を持っており、リッジアイでインターンを通し、勉強させていただいています。たくさんのインターンがある中で、なぜリッジアイにしたのですか？初めてリッジアイを知ったのは、画像認識技術の学会であるMIRU2023のチュートリアルで司会?をしていた牛久さんが所属している、というところからでした。リッジアイについて調べてみると、実際にあった過去の深層学習モデル開発プロジェクトを体験するものであり、実践的な技術・知識を身につけられると考...
Ridge-i インターンシッププログラムについて
Ridge-i インターンシッププログラムについてこんにちは、Ridge-i（リッジアイ）のインターン運営チームです。Ridge-i では、3ヶ月程度の長期インターンシップを開催しております。今回は、Ridge-i のインターンシップを紹介させていただければと思います！インターンシッププログラムの概要 Ridge-iのインターンシップでは、3ヶ月の期間を通して、画像の異常検知タスクの深層学習モデル開発プロジェクトに取り組んでいただきます。こちらのプロジェクトは過去に実際にあったプロジェクトを再現しており、実際にAIエンジニアが行うタスクに取り組むことができます。※ スキルと本人の希望に応...
MLAI-TALK #1 を開催します！（LINE x Ridge-i）
MLAI-TALK（ミライトーク）は、人工知能や機械学習、コンピュータビジョンなどの先端的な技術領域のトークをメインにお送りするイベントです。LINE株式会社と株式会社Ridge-iの研究者が共同で主催いたします。「学び」と「交流」がセットで体験できる、技術好奇心が旺盛な研究者・開発者・学生の方に気軽に楽しんでいただけるサロンの場となることを目指しています。上記の技術領域に興味のある方でしたら、どなたでもご参加可能です。第一回目は、魅力工学の専門家である山崎俊彦東京大学准教授をゲストとしてお招きして、魅力工学とAIを組み合わせた最新の研究事例と産業応用可能性についてお話しいただきます。 ...
Ridge-iは「DGX-2」 サーバーを導入しました
NVIDIA社が誇る最先端・最高速のディープラーニング（深層学習）向けサーバー「DGX-2」を導入しました。ニューラルネットワークのサイズ、学習バッチサイズ等に関するハードウェアの制約を解消することができ、結果的に、ディープラーニング及びR&Dの上で不可欠な計算処理に要する時間を大幅に短縮させて、AI技術の開発をさらに加速させることが可能になります。Ridge-iは2019年もますます加速していきます！このDGX-2でやってみたいことがある方、開発環境が整ったRidge-iに興味をお持ちの方は、是非Ridge-iに遊びに来てください。
ACCV2018 併設の国際ワークショップAMV2018にて、論文が採択されました
Ridge-iのエンジニア木村と柳原による論文「Anomaly Detection Using GANs for Visual Inspection in Noisy Training Data」が、ACCV2018併設のワークショップAMV2018に採択されました。本論文では，学習データがノイジーであるケースにおける敵対生成学習モデルを用いた異常検知の際に，既知の異常データによる学習データ分布の変形を利用してモデルの性能向上を目指す新しい学習手法を提案しました。▼論文の詳細：Anomaly Detection Using GANs for Visual Inspection in No...
Interop 2017で講演します。「深層学習の最前線とリアルなビジネスへの活用事例」
6月初旬に開催されるInterop 2017にて、Preferred NetworksとMicrosoftの方と一緒に講演する予定です。「深層学習の最前線とリアルなビジネスへの活用事例」https://reg.f2ff.jp/public/application/add/528?lang=ja&_ga=1.65145510.942442046.1490954855https://reg.f2ff.jp/public/session/view/5086AIというあいまいなイメージから、きちんとした知識・技術に落としていき、そして実際にビジネスに活用していくまでの過程や課題を豊富な経験と事例...
