社員の日常 データサイエンティスト検定受験記
お疲れ様です。Amazon Prime Dayで日用品を4万円分買い込んだSuzukiです。
Prime Dayって本当にお得ですよね。何かしら買い逃していそうですが…
さて、今回は2023年の12月にデータサイエンティスト協会が実施している
データサイエンティスト検定アシスタントレベル(以下、DS検定)を受験し、無事合格しました。
まだまだ合格体験記が少ない試験でしたので、受験を予定している方の参考になればと思います。
◆DS検定とは?
上記の公式HPによると、以下のように定義されております。
また、DS検定では4段階でスキルレベルを分けており
執筆時点(2024年7月頃)では
スキルレベル1のアシスタントデータサイエンティストの試験のみが実施されております。
また、2024年6月の試験より生成AIなどのAI利活用スキルに対応した試験問題の一部改訂が行われたとのこと。
本記事は改訂以前の試験となります、ご注意ください。
◆試験範囲
一言でいうと、広く浅いです。
ITパスポートをより広大にしたイメージでしょうか。
主観になりますが、基本情報と同じかちょっと少ないくらいの印象です。
◆受験料
- 学生 → 5,000円
- 社会人→10,000円
です。公的な試験としては、標準的ではないでしょうか。
(参照:https://www.datascientist.or.jp/dscertification/what/)
◆筆者の知識状況
学習方法やスケジュールを話す前に、私の勉強開始時点でのスペックをお伝えします
- 学歴
- 4年制大学 数学教育系
- 社会人歴
- 6年目(IT歴は3年目)
- 取得済み資格
- ITパスポート
- LINUC Level1
- AWS SAA
- Power BI DataAnalyst
- Siiver SQL
- 統計学検定2級
- 経験
- Power BIで統計データを加工、分析の手伝い
- 社内のDX教育
といった感じです。
ローコードでデータ加工を行っているので、コードを書いたりはできません。
資格勉強で周辺知識を補っており、一応統計分野には少しかかわっているようなイメージです。
統計学検定2級を直近取得していたのですが、これのおかげでDS検定では楽できました!
◆学習スケジュール
4~8月は統計学検定の学習をしていたため、本格的にスタートしたのは9月から。
受験日を12/3にしたので、およそ3か月ですね。
ただ、範囲内の統計学を直前にやっていますから(過剰範囲ですが)
およそ4か月分の学習に匹敵すると思います。
平日は1~1.5h、休日はまばらでやらない日もありましたが、11月は2hはやるようにしていました。
正確には計測していないものの、およそ100~150hはこなしたのではないでしょうか。
ザックリしたスケジュールは以下の通りです。
9月…YouTubeのデータサイエンティスト基礎講座を視聴・教科書でインプット学習
10月…問題集をひたすら繰り返し解き、理解に努める
11月…問題集を自作(!?)し、暗記に努める
という感じでした。
教科書、問題集をお求めの際は、最新のものかどうか?必ずご確認ください。
ちなみに私が使った問題集、とても参考になったのでオススメです◎
◆学習方法
さて、肝心の学習方法ですが、気を付けるべき点として
DS検定には過去問がなく、問題集も少ないことが挙げられます。
そのため、次第に暗記で解けてきてしまうため、理解することに重点を置きます。
単純暗記で解ける問題も多いですが、どういった場面の時にどの方法を使うのか?が紐づいているとより正答率が上がります。
なんせ合格ラインは80%ですから、以下に安定して基礎を外さないかがポイントになります。
また、問題の傾向として、計算問題は少なく、穴埋め問題・選択問題が多いです。
微分・積分の問題なんて出たかしら…?というレベルなので、計算分野は対策薄目で良いかと。
問題集は少ない、けど穴埋め問題は多い。じゃあどうすればいいんだ!?
自作すればいいじゃないか。
ということで、自作しました。
私は暗記がとても苦手で、数をこなすしかありません。
結論、これやってメチャクチャ良かったです。
本当に穴埋め・選択肢問題が多いので、問題集の問題や教科書を参考に作成しました。
(なのですべては公開できません💦)
問題集だと、穴埋めの場所や選択肢が変えられませんからね。自作しちゃいました。
なので11月は
ひたすらこれを解く
↓
問題を追加する
↓
ひたすら解く
↓
といった感じに繰り返しました。
そして最後に問題集の模試に初挑戦。無事9割近くを取ることができました。
◆結果
気になる私の結果ですが…
無事、かなり余裕をもって合格することができました!
満点が何点なのか?など詳細は不明なものの、%をみると余裕をもって合格できたのかな?
私は業務でデータエンジニアリング・ビジネスはカバーしている範囲が多かったので
カバーしていないデータサイエンスが少し低めです。
分野別の点数を見てみると、100%か思いっきり落とすかの2パターンのようですね。
かなりまんべんなく出題されることが分かりますので、いかに苦手分野を作らないかがポイントですね。
ちなみに、試験中時間が足りない!という風には感じませんでしたが、それは十分に穴埋め問題対策を行ったからだと思います。
1問1分ペースで解く必要ありますから、油断はできません。
以上が私の合格体験記でした。
受験できる機会が少ないですが、1回の受験料は高額ではないため
一度試しに受けてみるのも効果的かなと思います。
少しでも受験する方の参考になれば幸いです。
それでは、ここまでお読みいただき、ありがとうございました。