42日間・26,000メッセージの実践データで分かった「Claude Codeを使いこなす5つのコツ」

こんにちは、カディンチェです。「AIコーディングツールを導入したけれど、思ったほど生産性が上がらない」　　　　　──そんな声を耳にすることが増えました。実はAIコーディングツールは、ちょっとした使い方の違いで成果が劇的に変わります。　先日の社内AI勉強会で、カディンチェのエンジニアがClaude Codeを42日間使い倒した実データとともに、本当に効果のあった5つのプラクティスを発表しました。本記事では、Anthropic社エンジニアBoris Cherny氏が公開したベストプラクティスと、実際のプロダクト開発で得た知見を交えてお伝えします。目次Claude Codeとは？ ─ 実データ...

画像処理じゃ限界？3D点群データで物体分類・検出をしてみた ─ PointNet/PointPillars入門

こんにちは、カディンチェのエンジニアの板橋です。　普段、私たちはXR（VR/AR/MR）やAI技術を活用した開発を行っていますが、社内では定期的に「AI勉強会」を開催し、エンジニアたちが持ち回りで最新技術や基礎技術の実践報告を行っています。　今回のテーマは「点群（Point Cloud）による分類・検出」です。自動運転やロボットの「目」として注目されるLiDAR（ライダー）。そこで取得される点群データは、カメラ画像とは全く異なる性質を持っています。「画像処理なら知ってるけど、点群は難しそう…」そう思っている方も多いのではないでしょうか。この記事を読み終えるころには、点群処理をちょっとだけ...

コンピュータビジョンの最高峰学会CVPR2025で最優秀賞の3D再構成AI『VGGT』が変える3D制作現場の常識

こんにちは、カディンチェのエンジニアの板橋です。3D再構成の現場で、誰もが一度は経験したことがあるのではないでしょうか。キャリブレーション作業に何時間も費やし、カメラの位置を微調整し、マーカーを設置して、ようやく撮影開始...。そんな「当たり前」が、変わるかもしれません。社内AI勉強会でコンピュータビジョンの最高峰学会CVPRでベストペーパーアワードを受賞した「VGGT（Visual Geometry Grounded Transformer）」。オックスフォード大学とMeta AIが開発したこの革新的な3D再構成AIを検証してみました。目次VGGTって何？複数画像から「全部」を一気に取...

Kadinche Tech Blog を公開しました

はじめに弊社エンジニアの記事 にある通り社内のテックブログを Team Blog Hub を利用させて頂く形で公開しました。弊社には自身が得た一般的な技術的知見をブログで積極的に公開しているエンジニアが何名か在籍しています。そこで、該当するエンジニア同士で話し合い、同意を得た上で社外に向けた技術ブログを構築することにしました。元々は Qiita Organization や Medium で技術ブログを構築していたのですが、中々継続して運用をしてくことが難しい状況でした。そのため、各個人で更新している技術ブログの記事を同意の上集積する形で会社の体外的な技術ブログとしてまとめて運用してみる...

VRテレビ会議システムでOculusGo対応しました。

カディンチェ株式会社では、以前より360度映像を利用したブラウザベースの低遅延VR（バーチャルリアリティ）テレビ会議システムを提供しています。これまでは、PCやタブレット、スマホのブラウザでの視聴を中心としてきましたが、OculusGoの発売により安価にHMDが購入できるようになり、OculusGoのブラウザ視聴がしやすいことから、低遅延VRテレビ会議システムでも、OculusGoにブラウザ対応しました。低遅延VRテレビ会議システムでは、複数人が出席する会議室に360度ライブカメラを設置して、その会議室の様子を遠隔地にいるテレビ会議参加者のスマホ、タブレットやヘッドマウントディスプレイに...