今回は、当社事業の重点テーマとエンジニア組織の未来について、事業管掌取締役である松下豪一郎さんにお話を伺いました。企業をリードしていくための技術の重点領域や人材育成の展望について語っていただきました。

Q: 松下さん、まず最初に現在の事業戦略/テーマについてお伺いできますか？

現在当社の事業は「デジタルビジネス×SmartTech」をソリューション/サービスの重点テーマとしています。

「デジタルビジネス」は、分かりやすい表現をすれば、データやデジタル技術をコアとして、既存事業で新たな価値を創造したり、新たな事業を創出することを表しています。

「SmartTech」とは、AI、データウェアハウス、クラウドインフラといった先進的かつ実用性の高いテクノロジーを事業と融合させ、顧客の市場や事業領域にソリューションを提供していくことを目指しています。これは一般にはX-Techとも呼ばれるものを内包しており、業界・産業にデータを活用していくことが核となります。

当社の強みは、自社サービスとシステム開発ソリューションの二本柱を持っている点ですので、上記の重点テーマに対して両輪で企業を支援していきたいと考えています。

Q: そのなかで、サービス構想について、具体的にどのようなものを考えていますか？

例えば、ファインチューニングを通じて、各市場に特化した言語モデル（LM）を提供していきたいと考えています。業界向けに領域専用に学習したものを活用していくイメージです。一方で、セキュアな時代になってきているため、顧客の自社環境に置きたいというニーズも出てきており、良い提供の仕方を検討していく必要があります。

また、DWH/BIのニーズも高まっています。各社が社内でツールを使いすぎている現状があり、将来的にはデータ統合が不可欠となるでしょう。以前は外部データの統合が中心でしたが、今後は内部データの統合ニーズも増えてきますので好きな時に好きなタイミングでセキュアにデータを見れることを目指したいと考えています。データを統合する先をまだ持っていない会社が多い中で、AIが登場したことでデータ統合の可能性が大きく広がっています。AIを活用すれば、分析や抽出もプロンプトで簡単にできるようになり、これまで取り組んでこなかった企業の支援もしやすくなりました。

Q: 現在掲げている「SmartTech」における重点領域のようなものはありますか？

「SmartTech」としては、AI、ブロックチェーン、データウェアハウス、クラウドインフラといった領域に加え、データサイエンス、つまり「データの加工や見せ方」も強化したいと考えています。

また、それらの領域について新たなサービスを創出していくにあたり、市場を見れるエンジニアや企画ができるエンジニアを育成していくことが重要です。これまでは個社ごとの対顧客のソリューションが中心でしたが、サービスの場合は対市場となるため、より広い対象層にフィットするものを考えられる人材が望ましいです。

Q: そのような中で、エンジニア組織の育成方針について、どのようなものを目指しているのでしょうか？

ITエンジニア不足が叫ばれる中、開発が多種多様化し、特にファインチューニングのような高度な技術を扱えるエンジニアが不足しています。一方で、当社以外では新しい技術案件は大手企業に集まりがちで、そこに参画できないエンジニアは成長が難しい状況にあります。しかし、当社は大手/上場企業を中心とした事業会社を一次請けとして直接支援しているため案件が豊富にあり、コアな部分を自社が担えることで、エンジニアが深く技術に関われる機会を提供しています。この規模だからこその新しい技術に積極的にチャレンジできる環境があります。

そのうえでのエンジニアの育成方針としては、20代では幅広い知識を様々なツールを使って学ぶべきだと考えています。コーディングや通常の開発はもちろんのこと、ローコードツールなどのツール活用、インフラ、AIなど、多様な技術に触れる機会を提供します。30代手前からは、その経験を活かして自身の強みを見つけ、専門分野を伸ばしていくべきです。事業会社と直接仕事ができるエンジニアになるためには、自分が力を入れられる分野や業界に特化していくことが重要です。また、事業を創り上げていくためには、コストも含めてビジネスのすべてを知る必要があると考えています。

一方で、エンジニアは実際に自分で見たり触ったりしないとスイッチが入らない気質があります。ニュースやトレンドを見るだけでは不十分で、実際に動いているサービスを見ることで興味が湧いてきます。そのため、「触らせる環境」をいかに作るかが重要です。現在、非常に多くのサービスが登場しており、その必要性はますます高まっています。20代のうちに様々な技術に触れておかないと、30代、40代になってからでは難しくなるでしょう。

また、これらの経験は会社内部だけでは完結しないため、外部との交流を強めていきたいと考えています。技術コミュニティに積極的に参加してもらい、そこで熱い議論を通じて刺激を受け、新たな技術へのスイッチが入ることを期待しています。外部で言われることで、社内で言われるのとは異なる捉え方ができることもあります。どう活性化していくかは今後の課題ですが、社内にもそうした「語れる人」が増えていくことが理想です。

Q: 人材についてもう少し教えてください。当社の価値観/カルチャーにフィットする人材像はどのようなものでしょうか？

技術志向は大前提として重要なのは言うまでもないですが、コーディングなどの技術と、企業の課題を解決する力は分けて考えるべきだと考えています。コーディングができなくても、ツールを理解し、データの把握ができていれば課題解決ができるエンジニアがいても良いでしょう。さらにはAI駆動でしか開発しない人材もいても良いと考えています。論理思考や学習意欲は不可欠ですが、必ずしもコーディングスキルが絶対条件ではありません。重要なのは技術を活用したうえで企業の課題を解決する、成長を実現する、という目的に対して、そこに最適解を出せる人材です。

Q: 今後変えていきたいこと、実現したいこと、チャレンジしていきたい領域はありますか？

まず、私の自社サービスに対しての想いとして、個別の企業に真摯に対応していくことは当然ですが、新しいサービスは市場の変革や破壊をもたらすインパクトの大きいものだと考えており、自社サービスでそれを早く実現できることに面白さを感じています。アカウント数を増やしたいという考えも、市場への影響力を広げたいという点で同じイメージです。

そのうえで、現在のプロダクトはカスタマイズありきになっている部分がまだ多いのですが、ここを脱却し、プロダクトがそのまま使える状態を目指したいと考えています。個別のカスタマイズ対応ではなく、プロダクトがそのまま使える状態を目指すことで、エンジニアに必要な能力も変わってくると考えています。そのような役割を担う組織と人材への変革を個人的に望んでいます。各部署でもこの展望は共有されており、今後もチャレンジを続けていきたいと考えています。

また、個人的には技術領域としてはIoT分野に挑戦したいと考えています。農業や地方など、カメラやセンサーといったハードウェアと技術を連携させ、その領域のサービスを作れると面白いでしょう。ハードウェアが絡む場合でも、エッジコンピューティングを行っている会社と連携し、その上に載せるアプリケーションだけを開発するといったアプローチも考えられます。地方やサイネージなど、物理的な世界に影響を与えるサービスに魅力を感じています。

技術が常に変化している時代なので、エンジニアも新しい技術を受け入れやすい土壌があると考えていますので、これからも面白さを感じながら一緒にチャレンジを続けていきたいですね。

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