webエンジニアのインターン募集！

様々な技術領域を学び、フルスタックエンジニアを目指している、 エンジニアとしてもPMとしても成長したい　など 新しい技術やスキルを学び続ける意欲のある方にぜひお会いしたいと考えています。 【具体的な仕事内容】 外部顧客の受託開発、社内のサービス開発、研究開発の実装の３領域から適性や事業ニーズに応じて柔軟にアサインを行っています。 現在は受託開発の人員が不足しているため、入社直後は受託開発中心のアサインとな

言語処理の研究経験をお持ちの方募集！先端技術環境下で活躍するリサーチャー

今のAIに言葉の意味を理解している人間と同等の処理を求めるには、細かく分けられたタスクごとに非常に大きなコストをかける必要があり、かつ、細分化されたタスクに対しては非常に高い性能を発揮する一方で柔軟さに欠けているという側面があります。 そこで私たちは、あらゆる課題を現実的なコストの中で解決できる開発プロセスを求め、部分的なカスタマイズで、より多くの課題に対応できるより柔軟なAIの構築に取り組んでいます。

学びながら働く！東大発ベンチャーのWebフルスタックエンジニア

【具体的な業務内容】 メンバー数2～5名、開発期間3か月～半年程度の開発案件にアサインされ、下記業務を担当します。 ・基本設計、詳細設計 ・技術選定 ・実装（100％自社内で開発します） 少人数での開発となるため担当領域を絞らずにフルスタックなスキルセットを持ったメンバーが活躍しています。 【ポジションの魅力】 ・要件定義から、設計〜開発〜運用まで幅広く携わることが出来る ・様々な分野に特化した優秀な仲間がいるため

AIエンジニアのインターン募集！

●機械学習・AI分野の技術進化のスピードは圧倒的に速い。だからこそ、いま“探求型”エンジニアが求められています。 機械学習やAIは今、社会で最も注目されており、多くの企業が欲している技術の1つです。 注目を集めているということは同時に、進化のスピードが速いことを意味しています。1年前の技術トレンドが、今では“古典的”と言われてしまいます。このスピードに追いつくには、自らが研究し続け、学び続けることが必要不可

研究経験を活かして学びながら働く！探求型のAIエンジニア募集

機械学習などのAI技術は進化のスピードが速く、1年前の「最先端」が、今では「常識」と言われてしまうことも珍しくありません。 このスピードに追いつくには、自らが技術に興味を持ち続け、学び続けることが必要不可欠。 私たちが求めるのは、働きながら学び続ける意欲のあるエンジニア。 今扱っている技術だけではなく、機械学習やAIはもちろん、画像認識技術、自然言語処理技術など多岐に渡る技術に興味を持ち、新しいことを学び続

手を動かし続けるPM兼リードエンジニア募集｜技術で意思決定し、案件を推進

今回募集するのは、PM兼リードエンジニアです。 2〜5名規模のチームで、以下のような役割を担います。 ・要件定義・設計（基本／詳細） ・技術選定・アーキテクチャ設計 ・実装（100%自社内開発） ・プロジェクト全体の進行と意思決定 ・顧客との打ち合わせ（営業と一緒に参加） 管理だけを任せることはありません。 コードを書き、設計し、技術で判断することがこのポジションの価値です。 PM未経験の方でも、 まずはリードエンジニア

AI×アカウントマネージャー｜商材を売らない、課題を解く法人営業

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ このポジションの要点 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「商材を売る営業」ではなく、AIで顧客課題を解く法人営業 ・飛び込み営業なし／既存取引先・紹介中心 ・多様な業界（自動車・商社・出版・不動産・メーカー 等）のクライアントを担当 ・技術系83.0% / 修士以上50.4%の専門家集団と連携 ・2022年 東証グロース上場 / AI開発案件の引き合い急増中 ・法人営業未経験・第二新卒からのキャ

AI×法人営業 ｜ビジネス課題の解決に向き合うアカウントマネージャー

●顧客との率直なコミュニケーションが課題解決の鍵 pluszeroでは、数学・統計・機械学習・画像認識・自然言語処理・システム開発など、多様な技術を用いて顧客の課題と向き合います。 一方で、AIはまだ一般的に理解が進んでいる分野とは言えず、期待値や認識にギャップが生じることもあります。 顧客の要望を正確に理解し、できること・できないこと、メリット・デメリットを分かりやすく伝え、納得感を持ってプロジェクトを進めてい

AI活用で顧客のビジネスに変革を起こすビジネスプロデューサー募集！

●顧客の抱える問題を因数分解し本質的な課題を特定する。 pluszeroの強みは数学・統計・機械学習・画像認識・自然言語処理・システム開発など、案件で用いる技術の幅が非常に広いことにあります。 しかしこれらの技術もただ持っているだけでは宝の持ち腐れ。顧客の悩みやオーダーを、持っている技術で解決可能な課題にブレイクダウンし、実装することで初めて価値が生み出されます。 高い技術力を誇るだけの会社で終わらないためにも