研究経験を活かして学びながら働く！探求型のAIエンジニア募集

機械学習などのAI技術は進化のスピードが速く、1年前の「最先端」が、今では「常識」と言われてしまうことも珍しくありません。 このスピードに追いつくには、自らが技術に興味を持ち続け、学び続けることが必要不可欠。 私たちが求めるのは、働きながら学び続ける意欲のあるエンジニア。 今扱っている技術だけではなく、機械学習やAIはもちろん、画像認識技術、自然言語処理技術など多岐に渡る技術に興味を持ち、新しいことを学び続ける意欲のある方と是非一緒に働きたいと考えています。 【具体的な業務内容】 お客様のビジネス課題を人工知能に関連する様々な技術を用いて解決します。 システム開発のようにお客様が決めた要件通りに開発していくことは少なく、 ①いくつかの手法やアルゴリズムで小規模なデータを用いて検証 ②ベースとなる手法やアルゴリズムを決めて大規模なデータを基にブラッシュアップ という流れで探索的に進めることがほとんどです。 現実的にはお客様が求める精度や解決のレベル感をテクノロジーが一撃で満たしてくれることは少なく、 多くの場合で、当初いただいた課題設定を再定義したり、現状よりコストカットやバリューアップにつながる人とAIの分担を提案するなど、コンサルタント的な動きをする場合もあります。 コミットするのは開発するものではなく、顧客の課題解決であるためテクノロジーを武器ととらえ、 どう活用して状況を変えられるかということへのこだわりが求められます。 納品物がAI単体（API等）の場合は1チーム2～4名程度の編成となります。 納品物がAIを搭載したWebシステムの場合は、Web開発のチームも含めて4～7名程度の編成になることが多いです。 ・顧客の課題ヒアリング、課題設定 ・論文の調査、追試 ・ベースとなる手法、アルゴリズムの検討 ・手法、アルゴリズムの問題点の抽出、ブラッシュアップ ・プロジェクト計画立案、進行 ・顧客への報告（営業担当と一緒に行います） 【必要なスキル、経験】 ・機械学習、人工知能、ディープラーニング周辺分野での実務経験 ・最新技術や研究に対する興味関心、研究・学習意欲 【働く環境】 自分らしい自由な働き方ができるような環境づくりを大事にしています。 ■リモートワーク制度導入（45.5％がフルリモート勤務） ■フレックスタイム制度導入 ■技術書購入補助 ■社内勉強会を実施 ■兼業・副業OK ■服装自由 【開発環境】 ■主要言語：Python, JavaScript（TypeScript） ■主要データベース：MySQL, DynamoDB, Aurora ■フレームワーク：Pytorch, Scikit-Learn, Numpy, Scipy, Pandas, Flask ■CI：CircleCI ■サーバOS：Linux ■環境：AWS, Bitbucket, GitHub 【クライアントとのプロジェクトの一例】 ・機械学習を用いた、中古車価格・需要予測プラットフォームの開発 （従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化、高精度化） ・機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化 （期待収益を最大化する取引レートの提示・顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出） ・輻輳海域での無人運航船の早期実現のため、無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証 （国内27社のコンソーシアム、協力会社を含めると45の国内外の様々な組織の協力プロジェクトに参画中） ◆こちらのページもぜひご覧ください◆ https://plus-zero.co.jp/news/release/dnVWE https://www.nippon-foundation.or.jp/who/news/pr/2020/20200612-45056.html