岩永 朋樹

既存レコメンドエンジンで性能が低下、費用がかさむなどの問題があり、新規にレコメンドエンジンを開発し、その導入と運用を行いました。 開発フェーズではレコメンドのロジック調査、5000万商品といった大規模データでの実現可能性を念頭に技術選定、ロジック開発などを実施しました。 導入フェーズではシステム面で各方面と相談しながら、社内・対向先システムとの接続、各種テストの実施、スケジュールの調整やドキュメントの整備など、SI的な開発を行いました。 運用フェーズでは現在も継続して、CTRなど各種KPIの計測・監視、導入先のお客様とお話しながら機能追加・改善内容の相談および検討、開発やチューニングのスケジューリングなど、レコメンドエンジンの改善を続けています。 ソリューションの立ち上げから導入、運用まで、様々なフェーズを経験してきました。