▼Gunosyについて
スマートフォン向けメディアアプリである「グノシー」「ニュースパス」「LUCRA」のほか、直近では、KDDI株式会社と、auのポータルアプリである「auサービスToday」の開発・運営に関する協業契約を締結し、2021年4月にリリースをするなど、メディア事業は引き続き拡大を続けています。

また、強みであるテクノロジーの更なる強化に向けて、社内組織「Gunosy Tech Lab」において、自社プロダクトのアルゴリズム改善など、データによるプロダクト改善を続けると共に、社外への技術提供および学会における論文発表を中心とした研究開発も行っています。

新規事業への挑戦も行っており、2021年6月には創業以来初のD2C事業としてムードペアリングティー「YOU IN」の発売を開始しました。その他、株式会社博報堂ＤＹメディアパートナーズと協働で、テレビCMの効果測定ツール「Guhack」を展開するなど、新たな収益の柱を生み出すための積極的な投資を行っています。

▼職務内容
・プロダクト改善のためのKPI設計および可視化、A/Bテストを用いた検証
・プロダクトのユーザ行動分析によるプロダクトの改善施策提案
・経営の意思決定への活用のための各種指標の予測モデルの構築
・KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進（PdM、PjM）

▼GunosyのBIチームとは
データを活用し、プロダクトの成長および企業の価値向上を担うチームです。Gunosyではプロダクトの成長、経営の意思決定にデータが密接に関わっています。その中でただデータを集計をするだけではなく、プロダクト開発のための仮説立案、検証計画の策定、施策のマネジメントなど意思決定への貢献はもちろんプロダクト成長のために多くの役割をこなすのがBIチームです。ダッシュボード作成、統計の知識を活用したレポーティングやA/Bテストの実施、新たなインサイトを得るための分析も当然行います。

・Gunosy Tech Lab
https://gunosy.co.jp/news/161

▼導入技術
・BIツール: Redash
・使用言語: Python、R、SQL (主にPresto)

▼得られる経験
・データ分析でプロダクトをグロースする経験
・自社プロダクト開発のための仮説立案、検証計画の策定、施策のマネジメントなどのプロダクトマネジメント

▼今後どのようなことをやっていきたいか
・データを分析するだけではなくプロダクト開発のライフサイクルを深く理解し、プロダクトの開発により貢献すること
・プロダクトが増える中での横断でのデータ活用、データ管理の効率化すること
・予測などで経営への意思決定によりデータを活用すること
・全社のデータリテラシーの向上すること

▼必須スキル・経験
・データ分析を用いたプロダクトの改善提案および検証の経験
・SQLを用いた数値集計の経験
・機械学習・統計学の基礎的な知識
・Gunosyの事業への共感

▼歓迎スキル・経験
・Redash、Chartio、Tableau、LookerなどのBIツールの利用経験
・AWSでのインフラ構築・運用経験
・プロダクトにおけるログ設計の経験
・Django等のWebフレームワークを用いたWebサービス開発経験
・機械学習に関する理解と実務での利用経験
・データ処理基盤の構築経験
・アジャイルでの開発経験

▼Gunosyが求める人物像
・当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方（課解決型）
・目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方（チーム感）
・向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方（チャレンジ精神）
・数値にもとづいたコミュニケーションができる方（数値感）
・その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方（中長期的な視点）

▼ エンジニア支援
エンジニアとして成長し続けられるよう、スキルアップ支援（制度や環境づくり）に努めています。
- 担当領域の拡張サポートおよび推進(クライアント + サーバーサイド等)
- 技術カンファレンスへの参加支援制度
　- AWS re:Invent,Google I/O ,WWDC
　- KotlinConf ,Droidcon,RubyKaigi
　- 人工知能学会全国大会,言語処理学会,YANS
- 技術書籍購入支援
- 各種勉強会の実施
- 新しい技術の輪読会や勉強会の実施等