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急成長中のベンチャー企業で活躍したいデータアナリスト大募集!

データアナリスト
Mid-career

on 2020-12-07

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急成長中のベンチャー企業で活躍したいデータアナリスト大募集!

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Daiji Onogi

中目黒にオフィスを構える不動産Techスタートアップの株式会社Red Frascoの役員をしています。分析周りの新しい技術に興味がありますので、よろしくお願いいたします。 弊社にご興味ある方のカジュアル面談はいつでも受け付けております。 【略歴】 大学院を卒業後、株式会社リクルートホールディングスにWeb採用コースとして入社。 一貫してデータ分析関連業務に携わる。住宅ポータルサイト「SUUMO」を運営する株式会社リクルート住まいカンパニーのデータ分析組織にて、分析基盤整備・データ整備・サイト内外のデータ活用案件の実装・推進を行う。その後、Movoto LLCにて、配信アルゴリズム等の開発を行った後、株式会社リクルート住まいカンパニーのデータ分析組織のグループマネージャーを担当。2019年12月、不動産Techスタートアップの株式会社Red Frascoを創業。 【趣味】 ・釣り / スカイダイビング

【Red Frascoってどんな会社?】「“今できること”で会社をつくり、不動産会社の未来を変える」CEO×CDOが語るリアルな創業ストーリー

Daiji Onogi's story

Takashi Sugiyama

大学卒業後、Webエンジニアの仕事に就く。その後、プロジェクトマネージャ、データサイエンティスト等様々な職種を経験し、現在はGoogle Cloud上での分析基盤構築、データ分析/可視化、AI/機械学習モデル構築、及びそれらを用いた業務/サービス改善を担当。 ■得意分野 ビッグデータ分析、画像解析、テキスト解析、AI、機械学習、 クラウド推進、クラウド人材育成 ■得意言語・ライブラリ Python、PySpark、PHP、Java ■業務で扱うことが出来るツール・サービス Google Cloud、Googleアナリティクス、Googleタグマネージャ、 Google広告、Googleデータポータル、Redash、 Amazon Web Services、Arm Treasure Data

【データエンジニアインタビュー】激動のIT業界で、ずっと最前線で活躍し続けたい

Takashi Sugiyama's story

Kosuke Sasaki

大学卒業後、総合系コンサルティングファームを経て、2018年に大手広告代理店グループ会社に入社。シニアコンサルタントとして、クライアントの顧客データおよび外部データを利用した、分析基盤構築からデータ活用までの一貫した支援を実施。2022年より、Red Frascoにデータエンジニアとして入社。

株式会社RED FRASCO's members

中目黒にオフィスを構える不動産Techスタートアップの株式会社Red Frascoの役員をしています。分析周りの新しい技術に興味がありますので、よろしくお願いいたします。 弊社にご興味ある方のカジュアル面談はいつでも受け付けております。 【略歴】 大学院を卒業後、株式会社リクルートホールディングスにWeb採用コースとして入社。 一貫してデータ分析関連業務に携わる。住宅ポータルサイト「SUUMO」を運営する株式会社リクルート住まいカンパニーのデータ分析組織にて、分析基盤整備・データ整備・サイト内外のデータ活用案件の実装・推進を行う。その後、Movoto LLCにて、配信アル...

What we do

『テクノロジーの力で、不動産業界をシンプル&スマートに』 「住」領域は市場規模が大きく、業種・業態もおどろくほどたくさんあります。 アメリカや中国では不動産業界のIT・テクノロジー活用が進んでいる一方、 日本の不動産業界ではまだまだテクノロジーの未開拓分野が多く、業界発展には大きな余地があります。 そこでRed Frascoは、「不動産テックに特化した技術組織」としてリクルート出身の3名で創業しました。 経営陣は全員業界の複雑性・構造を熟知した不動産テックの経験者です。 『"今できること"を積み重ねた先に不動産業界のより良い未来がある』という信念を持って、 不動産会社向けの自社集客・成長を支援しています。 私たちRed Frascoはオンライン広告の戦略立案・運用・分析からメディア開発・運用まで一気通貫で担う座組でプロジェクトを支援する形をとっています。 「不動産領域のWebサービスを伸ばすための豊かな知恵・実績」と「専門性を持ち自立した仕事人であるマーケター・エンジニア・データアナリスト」で作用し合い、クライアントの自社集客の効果最大化を実現できています。
自社HPの集客を改善する際の課題
それぞれが独立しているのではなく、密接に関わり合っている
職種を超えて活発にコミュニケーションが行われています
開放的なオフィスのバルコニーでリラックスできます
2023年9月、26人のメンバーが集まりました!
2021年5月、中目黒オフィスに移転しました

What we do

自社HPの集客を改善する際の課題

それぞれが独立しているのではなく、密接に関わり合っている

『テクノロジーの力で、不動産業界をシンプル&スマートに』 「住」領域は市場規模が大きく、業種・業態もおどろくほどたくさんあります。 アメリカや中国では不動産業界のIT・テクノロジー活用が進んでいる一方、 日本の不動産業界ではまだまだテクノロジーの未開拓分野が多く、業界発展には大きな余地があります。 そこでRed Frascoは、「不動産テックに特化した技術組織」としてリクルート出身の3名で創業しました。 経営陣は全員業界の複雑性・構造を熟知した不動産テックの経験者です。 『"今できること"を積み重ねた先に不動産業界のより良い未来がある』という信念を持って、 不動産会社向けの自社集客・成長を支援しています。 私たちRed Frascoはオンライン広告の戦略立案・運用・分析からメディア開発・運用まで一気通貫で担う座組でプロジェクトを支援する形をとっています。 「不動産領域のWebサービスを伸ばすための豊かな知恵・実績」と「専門性を持ち自立した仕事人であるマーケター・エンジニア・データアナリスト」で作用し合い、クライアントの自社集客の効果最大化を実現できています。

Why we do

2023年9月、26人のメンバーが集まりました!

2021年5月、中目黒オフィスに移転しました

■ 日本の不動産仲介会社の生産性を高める アメリカや中国では不動産業界のIT・テクノロジー活用が進んでいます。 一方、日本の不動産業界はアメリカに比べてIT投資が少なく、労働生産性が低い現状があります。 (アメリカと比べてIT資本投入は1割。労働生産性は4割に満たない。出所: 平成27年版 労働経済の分析 厚労省より) 今後、人口減少が見込まれる日本においては効率化と労働生産性を上げることは必要不可欠です。 Red Frascoはそんな日本の不動産業界の「不」を解決したいと本気で考えています。 我々の"できること"を積み重ねて、「日本の不動産仲介会社の生産性を高め、営業一人あたりの成約数を上げる」ことを目標に事業を推進しています。

How we do

職種を超えて活発にコミュニケーションが行われています

開放的なオフィスのバルコニーでリラックスできます

Red Frascoは2019年12月に3名で創業しました。 ミッションに共感し不動産テック市場を一緒に盛り上げるメンバーを次々と迎え、2022年7月には20人を超える会社になりました。 それぞれの領域で異なる強みを持ちつつ事業をグロースさせており、今後はその強みをスケールさせるフェーズになります。 Red Frascoは以下のミッション・バリューを大切に事業を推進しています。 ■ ミッション Smart for Real テクノロジーの力で、不動産業界をもっとシンプル&スマートに ■ バリュー ・Object-Oriented 目的意識を強く持って意味のあることに取り組む ・Act as a Pro 1人1人が専門性を持ち、自立した仕事人の集団 ・Quick Decision シンプルに考えて即断即決を重視する ・Data Driven 思い込みを捨て事実に忠実に物事を判断する ・Chemical Reaction それぞれ専門性を持った人間がコラボレーションをすることでより高い価値を生み出す

As a new team member

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 スタートアップ企業のスピード感を味わいながら、裁量を持ってやりたいことが実現できます。幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。 ▼業務内容の一例 ◆事業戦略のための分析 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 ◆サイト改善のための分析 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 【必須要件】 ◆スキル ※いずれか2つ以上の実務経験 - Python - Google Cloud (BigQueryなど) - 統計解析 ◆業務経験 - データ分析を用いた事業・サイトの課題解決の経験 - SQL(BigQuery, Redshift等)を利用したデータ加工、集計業務 【歓迎要件】 - 機械学習を用いた業務経験 - Google Cloud環境での下記何かの実務経験 ・ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験 ・DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験 ・データ可視化の設計・開発および運用経験 【技術スタック】 ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Vertex AI, Cloud Run, Dataproc, Dataflow, Cloud Monitoring など ・開発言語: Python, SQL, Go など ・BI: Redash, Tableau ・その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence
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