[2020/06/16 時点のお知らせ] コロナの影響も鑑みて、リモート前提でのインターンを想定しています。ただ学生の皆さまより、オフィスでの実施を強く希望されるご意見もいただいておりますので、週の半分程度をオフィスで行うことのできる環境整備を目指しております。 Wantedly Visit は人と企業がカジュアルに出会い、ココロオドル仕事との出会いを創出する「会社訪問アプリ」です。 今回は Visit Recommendation チームでデータ分析を行うインターンを募集します。 事業会社における「データサイエンティスト」としての業務を体験してみませんか？ このインターンでは Visit Recommendation チームの一員として実際の業務に参加し、ユーザーと企業とのマッチングを改善するための施策に取り組むことで、体験価値の底上げを行っていただきます。 ユーザーにどんな価値を提供するかの議論から入り「何を開発すべきか / なぜ開発するのか」を考え、実装することが要求されます。 現状のサービスにある課題の種類 / 課題の規模 / サービスに与えるインパクト / 施策の効果測定手法 といった仮説から検証までを考え、議論します。 そこから実装をするため、自分の力で実際のユーザーに価値を届けることができ、非常に裁量の大きなインターンとなっています。 ## こんな人にオススメ - 自分でサービスを設計して実装・公開して、かつ改善までしたことがある人 - あくまで手段としてデータサイエンス / 機械学習を捉えており、いかにより良いプロダクトが作れるかを第一に考えられる人 - ユーザーへ価値提供するための議論ができる人 - 「データサイエンティスト」が実際に社会でどのように価値を提供しているのか知りたい人 - 研究活動を通して身につけた能力を実業務でも活用したい人 - Wantedly Visit をさらによくできる自信がある人 ## 開発環境 - Python, Ruby - PostgreSQL, Redis, Elasticsearch - Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, etc.) - Docker, Kubernetes ## 技術領域 - 情報検索, 推薦システム, 統計学, 機械学習, 自然言語処理 ## このインターンで特に得られること - プロダクトの新しい機能やサービスを生み出す開発に携わる経験 - プロダクトの目的から仕様を決める過程 ## 過去のインターンで一緒に取り組んだ事例 - 自分が考案した推薦アルゴリズムを実サービス上でオンラインテスト - 新しい推薦をユーザに届けるためのサーバサイドの実装 - 募集のテキスト情報を利用した職種項目の推定 - ユーザの行動履歴データにおける異常検知 - その他、やってみたい企画 / 施策をお待ちしてます！ ## インターン期間 サマーインターンの受付は終了しました。 8-9月以外でも通年でインターンの受け入れを行っております。お気軽にご相談ください。 原則3週間のインターンとなります。実際に書いたコードをユーザーに価値を届けてもらうためにこの期間を用意しています。 ## 選考フロー 1. エントリー 2 アンケート記入 3. 技術選考 4. 面接 5. 合否連絡 ※これまでの経験と実績を考慮して、課題を免除とさせていただく場合があります。 ## 参考資料 - 会社訪問アプリ「Wantedly Visit」における相互推薦システムの応用事例 / deim2020 https://speakerdeck.com/yuya4/deim2020-rrs-wantedly-visit - Target Encoding はなぜ有効なのか https://speakerdeck.com/hakubishin3/target-encoding-hanazeyou-xiao-nafalseka - Kaggle Masterになるまでを振り返る https://www.wantedly.com/users/92574474/post_articles/191404 - DEIM 2020 report https://www.wantedly.com/companies/wantedly/post_articles/220307