”究極の適材適所により、シゴトでココロオドルひとをふやす” ウォンテッドリーは、究極の適材適所を通じて、あらゆる人がシゴトに没頭し成果を上げ、その結果成長を実感できるような「はたらくすべての人のインフラ」を構築しています。 私たちは「シゴトでココロオドル」瞬間とは「シゴトに没頭し成果を上げ、その結果成長を実感できる状態」瞬間と定義しています。 その没頭状態に入るには、内なるモチベーションを産み出す3要素が重要と考えています。 ・自律：バリュー（行動指針）を理解していて、自分で意思決定しながらゴールへ向かっている状態 ・共感：ミッションを有意義なものであり、その達成が自分の使命と感じられる状態 ・挑戦：簡単/困難すぎないハードルを持ち、成長を実感しながらフロー状態で取り組んでいる状態 この要素に基づき、下記のプロダクトを開発しています。 ・「共感」を軸にした運命の出会いを創出する会社訪問アプリ「Wantedly Visit」 ・働き手同士のつながりを深めるつながり管理アプリ「Wantedly People」 2020年より従業員の定着・活躍を支援すべく提供開始したEngagement Suite ・新しい福利厚生「Perk」 ・モチベーション・マネジメント「Pulse」 ・社内報「Story」 目下の目標は全世界1000万人のユーザーにWantedlyを使っていただくこと。 そのため海外展開にも積極的に取り組んでおり、シンガポールに拠点を構えています。

私たちのミッションは「シゴトでココロオドルひとをふやす」こと。 そもそも、シゴトでココロオドルとはどのような状態なのか。 それは、没頭することにより成果を出し、成果によって成長を継続的に感じている状態だと僕たちは考えています。 そうしたシゴトを生み出す企業や人との出会いを生み出し、1人でも多くの人がワクワクしたり、熱中してシゴトと向き合えるような世界を作っていき、Wantedlyが「すべての働く人にとってのインフラ」となるような世界を目指しています。

■行動指針 「最短距離の最大社会的インパクト」 これは、できるだけ短い時間・少ない工数で、できるだけ社会的に意味のある大きな影響を与えていくことを意味しています。 ■目指すプロダクト 解決したい課題に対してユーザーが最短距離でアプローチできる一方、裏では技術的に難しい挑戦をしたり、UIを徹底的に考え抜くことで、シンプルで直感的に使えるプロダクトを目指しています。 ■目指すビジネスモデル 「少数の人だけに向けた高単価なビジネス」ではなく、「リーズナブルで効果があるプロダクトをより多くの人に使ってもらう」ビジネスモデルです。 ■目指すチーム 「プロダクト」中心の会社であるために、プロダクトを改善していける「作る人」に、意思決定権や裁量があるチームです。

[2020/06/16 時点のお知らせ] コロナの影響も鑑みて、リモート前提でのインターンを想定しています。ただ学生の皆さまより、オフィスでの実施を強く希望されるご意見もいただいておりますので、週の半分程度をオフィスで行うことのできる環境整備を目指しております。 Wantedly Visit は人と企業がカジュアルに出会い、ココロオドル仕事との出会いを創出する「会社訪問アプリ」です。 今回は Visit Recommendation チームでデータ分析を行うインターンを募集します。 事業会社における「データサイエンティスト」としての業務を体験してみませんか？ このインターンでは Visit Recommendation チームの一員として実際の業務に参加し、ユーザーと企業とのマッチングを改善するための施策に取り組むことで、体験価値の底上げを行っていただきます。 ユーザーにどんな価値を提供するかの議論から入り「何を開発すべきか / なぜ開発するのか」を考え、実装することが要求されます。 現状のサービスにある課題の種類 / 課題の規模 / サービスに与えるインパクト / 施策の効果測定手法 といった仮説から検証までを考え、議論します。 そこから実装をするため、自分の力で実際のユーザーに価値を届けることができ、非常に裁量の大きなインターンとなっています。 ## こんな人にオススメ - 自分でサービスを設計して実装・公開して、かつ改善までしたことがある人 - あくまで手段としてデータサイエンス / 機械学習を捉えており、いかにより良いプロダクトが作れるかを第一に考えられる人 - ユーザーへ価値提供するための議論ができる人 - 「データサイエンティスト」が実際に社会でどのように価値を提供しているのか知りたい人 - 研究活動を通して身につけた能力を実業務でも活用したい人 - Wantedly Visit をさらによくできる自信がある人 ## 開発環境 - Python, Ruby - PostgreSQL, Redis, Elasticsearch - Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, etc.) - Docker, Kubernetes ## 技術領域 - 情報検索, 推薦システム, 統計学, 機械学習, 自然言語処理 ## このインターンで特に得られること - プロダクトの新しい機能やサービスを生み出す開発に携わる経験 - プロダクトの目的から仕様を決める過程 ## 過去のインターンで一緒に取り組んだ事例 - 自分が考案した推薦アルゴリズムを実サービス上でオンラインテスト - 新しい推薦をユーザに届けるためのサーバサイドの実装 - 募集のテキスト情報を利用した職種項目の推定 - ユーザの行動履歴データにおける異常検知 - その他、やってみたい企画 / 施策をお待ちしてます！ ## インターン期間 サマーインターンの受付は終了しました。 8-9月以外でも通年でインターンの受け入れを行っております。お気軽にご相談ください。 原則3週間のインターンとなります。実際に書いたコードをユーザーに価値を届けてもらうためにこの期間を用意しています。 ## 選考フロー 1. エントリー 2 アンケート記入 3. 技術選考 4. 面接 5. 合否連絡 ※これまでの経験と実績を考慮して、課題を免除とさせていただく場合があります。 ## 参考資料 - 会社訪問アプリ「Wantedly Visit」における相互推薦システムの応用事例 / deim2020 https://speakerdeck.com/yuya4/deim2020-rrs-wantedly-visit - Target Encoding はなぜ有効なのか https://speakerdeck.com/hakubishin3/target-encoding-hanazeyou-xiao-nafalseka - Kaggle Masterになるまでを振り返る https://www.wantedly.com/users/92574474/post_articles/191404 - DEIM 2020 report https://www.wantedly.com/companies/wantedly/post_articles/220307