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機械学習エンジニア
Mid-career
on 2020-02-20 864 views

新機能開発やアルゴリズム改善、広告配信サービスのアルゴリズム改善をお任せ!

Gunosy

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  • 執行役員CTO 兼 Gunosy Tech Lab所長
    アクセンチュア㈱にて分析基盤や機械学習の実業務への導入支援を担当し、2014年当社参画。全社横断でのインフラ責任者、グノシー、ニュースパスの開発責任者、メディア事業横断での配信アルゴリズム開発責任者等を経て、現在は社内全体の技術責任者を担当。
    慶応義塾大学大学院 政策・メディア研究科修了。

  • だいたいログ

  • 大学院にて5年間、自然言語処理の研究に従事。大学院修了(博士(情報科学))後、株式会社はてなに入社、サービス開発本部に所属し、複数のWebサービス開発(はてなブログ、はてなブックマーク、Mackerelなど)に従事。その後、2017年10月より株式会社Gunosyのデータ分析部に所属し、大学院での研究活動で身につけた自然言語処理技術を活かしつつ、サービス開発をしています

What we do

  • 情報キュレーションサービス『グノシー』『ニュースパス』
  • 新規事業としてD2C事業『『ムードペアリングティー「YOU IN」』の販売を開始

Gunosyのミッションは「情報を世界中の人に最適に届ける」ことです。情報が増え続ける社会において、データとアルゴリズムの力で1人1人に合った情報を適切に届けることにより情報格差がある社会の課題解決を目指しています。

主力事業はスマートフォン向けメディアアプリである「グノシー」「ニュースパス」「LUCRA(ルクラ)」などを展開しているメディア事業です。メディア累計のダウンロード数は6,846万ダウンロード(2022年4月現在)を超え、国内最大級の情報キュレーションサービスとなっています。

直近では、KDDI株式会社と、auのポータルアプリである「auサービスToday」の開発・運営に関する協業契約を締結し、2021年4月にリリースをするなど、メディア事業は引き続き拡大を続けています。

継続した事業拡大に向けて強みであるテクノロジーの更なる強化に向けて、社内組織「Gunosy Tech Lab」において、自社プロダクトのアルゴリズム改善など、データによるプロダクト改善を続けると共に、社外への技術提供および学会における論文発表を中心とした研究開発も行っています。

新規事業への挑戦も行っており、2021年6月には変化の激しい時代背景や昨今のコロナ禍の影響で変化する情報の受け取り手の環境、ライフスタイルに寄り添う一つの方法として創業以来初のD2C事業『『ムードペアリングティー「YOU IN」』の販売を開始しました。
「情報を世界中の人に最適に届ける」というミッションのもと、「メディア」だけではなく「お茶」という手段を通じて1人1人の気持ちに寄り添う「ムードペアリング」を目指しています。
リリース後は、ふるさと納税の返礼品に選ばれるなど、新たな収益の柱となっています。

子会社のゲームエイトでは、国内有数のゲーム総合情報Webサービス「game8.jp(ゲームエイト)」を運営しており、月間4,200万人以上のユーザーが利用をしています。同社は、「game8.jp(ゲームエイト)」の海外展開など、更なる成長に向けた挑戦を行っています。

新規領域における非連続的な成長に向けた取り組みも実施しており、国内外の有望なスタートアップ企業に対するベンチャーキャピタル投資を推進しています。直近では高い成長率を見せるインド市場への投資も積極的に行っており、厳選された投資機会に対する出資・M&Aを通じて、既存事業以外の成長の柱の確立を目指しています。

Why we do

  • 2021年5月にWeWork渋谷スクランブルスクエアへオフィス移転をしました。シェアオフィスならではの共用エリアには、お茶やコーヒーなどのフリードリンクバーがあるので、ソファでゆったりと気分転換もできます。
  • Gunosy社員の専用エリアは完全フリーアドレス制で、全席にディスプレイを完備しています。

Gunosyのミッションは「情報を世界中の人に最適に届ける」ことです。

スマートフォンの普及により、コンテンツは溢れかえり、良質なコンテンツを必要な人に届けることは難しくなりました。Gunosyは<技術・チーム・成長>3つの強みを活かして、この課題に向き合っています。

〜Gunosy Pride〜
ミッションを達成するため、全員で共有する価値観と行動指針
https://gunosy.co.jp/recruit/environment/

How we do

■ 長時間より長期間働ける環境
Gunosyでは人は会社の最大の資産と考えています。才能溢れる多様な人材が仲間を思いやり、お互いに切磋琢磨しながら驚異的なスピードで創造活動を行っていける組織づくりを行っています。

■ 三方良し、一方的にならない
スピード感のある意思決定と仮説検証(高速PDCA)を繰り返すことで、事業拡大を実現しています。そのため、問題発見能力や課題解決のための論理的思考力、さらには柔軟なコミュニケーション能力を求めています。

As a new team member

▼職務内容
機械学習の技術を応用して、情報キュレーションサービス「グノシー」、「ニュースパス」、「LUCRA」などの新機能開発やアルゴリズム改善、また広告配信サービスのアルゴリズム改善を行います。

▼Gunosy Tech Labについて
本求人の配属先はデータとアルゴリズムを研究する専門組織Gunosy Tech Lab。
研究に向き合える研究開発チームが自社にあるのがGunosyの特徴です。多数論文を出しており、国際会議で採択された実績もあります。
また、社会人博士支援制度というものを活用して、現在筑波大学大学院の博士課程にも在籍しながら研究に取り組んでいる社員も在籍。
機械学習を主軸とした技術を駆使し、O2O施策へのデータ活用や、これまで培ってきたターゲット層の異なるアプリ群のデータを活用し、IoT×AIなどスマホ領域以外の分野で活かせる研究と課題解決を目指しています。

▼Gunosy Tech Labで働く魅力
Gunosyの自社サービスにおいては、機械学習・アルゴリズム改善が重要な役割を果たしているため、自身が行ったアルゴリズム開発が会社の事業成長に強く影響します。
例えば、現在はグノシーアプリのパーソナライズ改善に着手しております。アルゴリズム改善により、ユーザーからのフィードバックを直接得られ、分析によりアルゴリズムの良い点、悪い点がわかり、更なる改善につなげられる点が面白味を感じることができる点です。
改善のためのABテスト、データ分析などの環境が整っており、研究開発への理解もあるため、技術に向き合える環境です。

▼扱っている技術
開発だけでなく運用にも重きを置いて技術を取り入れるようにしています。
- 開発言語
  - Python、Go
- データベース
  - DynamoDB、Athena、Presto、MySQL、Redis
- その他
  - AWS、digdag、terraform、kubernates

▼必須スキル・経験
- 機械学習を活用した実務経験(プロダクト開発・改善経験)
もしくは学生時代に機械学習を研究されていた方
- Webプロダクトのサーバサイド開発のご経験
※上記いずれかは3年以上の業務経験

▼研究開発一覧
-様々なコンテンツフォーマットにおける深層学習/機械学習技術を用いた推薦アルゴリズムの強化
-O2O施策へのデータ活用の研究開発
-スマートフォン以外のデバイスにおける快適なユーザー体験の研究開発
-アルゴリズムの外部企業への提供
-複数企業間での効果的なデータ連携方法

▼Gunosyが求める人物像
- 当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方(課題解決型)
- 目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方(チーム感)
- 向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方(チャレンジ精神)
- 数値にもとづいたコミュニケーションができる方(数値感)
- その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方(中長期的な視点)

Highlighted stories

正しさへのあくなき探究心で自ら異動を志願。分析から開発に転身を果たしたエンジニアの素顔。

「Gunosy Way」から「Gunosy Pride」へ。社員を巻き込んで生まれ変わった新バリューに込めた思いを、プロセスとともにお話します!

いまの気分に向き合い、寄り添い、肯定する。ムードペアリングが提案する「機嫌よく生きる」こと。

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About Gunosy
Gunosy
  • Founded on 2012/11
  • 249 members
  • Expanding business abroad /
    Featured on TechCrunch /
    Funded more than $1,000,000 /
  • 東京都渋谷区渋谷 2-24-12 渋谷スクランブルスクエア41F
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