▼職務内容 機械学習の技術を応用して、情報キュレーションサービス「グノシー」、「ニュースパス」、「LUCRA」などの新機能開発やアルゴリズム改善、また広告配信サービスのアルゴリズム改善を行います。 ▼Gunosy Tech Labについて 本求人の配属先はデータとアルゴリズムを研究する専門組織Gunosy Tech Lab。 研究に向き合える研究開発チームが自社にあるのがGunosyの特徴です。多数論文を出しており、国際会議で採択された実績もあります。 また、社会人博士支援制度というものを活用して、現在筑波大学大学院の博士課程にも在籍しながら研究に取り組んでいる社員も在籍。 機械学習を主軸とした技術を駆使し、O2O施策へのデータ活用や、これまで培ってきたターゲット層の異なるアプリ群のデータを活用し、IoT×AIなどスマホ領域以外の分野で活かせる研究と課題解決を目指しています。 ▼Gunosy Tech Labで働く魅力 Gunosyの自社サービスにおいては、機械学習・アルゴリズム改善が重要な役割を果たしているため、自身が行ったアルゴリズム開発が会社の事業成長に強く影響します。 例えば、現在はグノシーアプリのパーソナライズ改善に着手しております。アルゴリズム改善により、ユーザーからのフィードバックを直接得られ、分析によりアルゴリズムの良い点、悪い点がわかり、更なる改善につなげられる点が面白味を感じることができる点です。 改善のためのABテスト、データ分析などの環境が整っており、研究開発への理解もあるため、技術に向き合える環境です。 ▼扱っている技術 開発だけでなく運用にも重きを置いて技術を取り入れるようにしています。 - 開発言語   - Python、Go - データベース   - DynamoDB、Athena、Presto、MySQL、Redis - その他   - AWS、digdag、terraform、kubernates ▼必須スキル・経験 - 機械学習を活用した実務経験(プロダクト開発・改善経験) もしくは学生時代に機械学習を研究されていた方 - Webプロダクトのサーバサイド開発のご経験 ※上記いずれかは3年以上の業務経験 ▼研究開発一覧 -様々なコンテンツフォーマットにおける深層学習/機械学習技術を用いた推薦アルゴリズムの強化 -O2O施策へのデータ活用の研究開発 -スマートフォン以外のデバイスにおける快適なユーザー体験の研究開発 -アルゴリズムの外部企業への提供 -複数企業間での効果的なデータ連携方法 ▼Gunosyが求める人物像 - 当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方（課題解決型） - 目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方（チーム感） - 向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方（チャレンジ精神） - 数値にもとづいたコミュニケーションができる方（数値感） - その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方（中長期的な視点）