◯お仕事内容 今動いているプロジェクトの一部はこんな感じです。 ・経営判断のためのダッシュボード作成 ・ユーザ獲得のためのサイト施策 ・営業レポート作成の自動化 ・求人原稿や画像の作成支援ツールの開発 ・営業の商談支援ツール 仕事の流れは、こんな感じです。 「仮説立案」 大きなテーマは経営ボードと一緒に握ってあるので、 KPI分解やセグメント分析を使って、仮説立案からやっていきましょう。 およそ1週間-2週間くらいでやることが多いです。 「検証」 おおよそ仮説を作ったら、検証開始。 実際にデータを抽出して、実現可能かを調査します。 まずはデータを可視化をしてデータを把握。 必要であれば統計的な分析、予測、プロトタイプのAPIの作成や機械学習モデルの実装も行います。 データサイエンティスト以外の人にもわかるように、結果をまとめてチームで検討します。 「実装」 検証が終わったら、実際にプロダクトを作成します。 必要に応じて開発チームと協力し、早くリリースして、早く改善していきます。 スモールスタートで、どんどんこのサイクルを回していきます。 もし、新規事業になりそうであれば、隣にいる新規事業チームと 新規事業の企画、設計、開発をして、世の中に出してしまいましょう。 ◯言語・開発環境 Python, R, SQL, Google Cloud Platform（BigQuery 等）, AWS GitHub, Docker, Airflow, Google Data Studio, Lookerとか、他もありますが 必要に応じて導入したりしてOKです。 ◯経験・スキル 即、活躍できそうな方はこんな知識や経験のある方です。 この中で複数当てはまればOKです。 ・データ分析、可視化の実務経験 ・SQLでのデータ処理 ・Python、R等のアルゴリズム実装 ・スクレイピング等でのデータ抽出 ・分析のためのデータ前処理 ・統計学の知識 ・自然言語処理の知識 ・機械学習の知識 もっと活躍できそうな方はこんな方です。 ・データで判断、意思決定をもたらした経験 ・分析のためのデータベース設計 ・GCP/AWS等クラウド環境での開発 ・クラウド環境でのAPI開発 ・BIツールの設計や運用 ・論文読解して実装した経験 ・書籍、論文など学習をアウトプットした経験 ・データ分析結果を活用したプロダクト開発 ・機械学習を用いたアプリのデプロイ経験 チームフィットしそうな人物像はこんな方です。 ・ディップのミッションに共感できそう ・いろんなことに好奇心を持って働けそう ・新しいことや、やったことないことをやるのが大好き ピンときたらエントリーしてお待ちください。 そしたらなんとびっくり、ご案内が参ります。