圧倒的スピードとチーム力で、情報を最適に届けるサーバーサイドエンジニア！

Gunosy

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技術戦略室 Vice President of Technology
メディア事業本部データ分析部部長
アクセンチュア㈱にて分析基盤や機械学習の実業務への導入支援を担当し、2014年当社参画。全社横断でのインフラ責任者、グノシー、ニュースパスの開発責任者、メディア事業横断での配信アルゴリズム開発責任者等を経て、現在は社内全体の技術責任者を担当。
慶応義塾大学大学院政策・メディア研究科修了。
株式会社Gunosy 執行役員メディア事業本部、「グノシー」事業担当。筑波大学大学院システム情報工学研究科博士課程修了。博士（工学）。大学院ではソフトコンピューティングのHCIにおける応用研究に従事。博士取得後、IT系企業にてソーシャルゲームのデータ分析チーム立ち上げに関わる。2015年Gunosyに入社。社外での活動としてデータ可視化プロジェクトやハッカソンに参加し、総務大臣賞 (STAT DASHグランプリ2016) 、日本統計学会統計教育賞などを受賞。
だいたいログ
Gunosy組織開発部
採用・広報担当

Gunosyは「情報を世界中の人に最適に届ける」のミッションを掲げ、
情報が増え続ける社会において適切な人に適切な情報を届けることを目指しています。

「長時間」ではなく「長期間」一緒にはらたくことのできる仲間をさがしています。ミッションに共感していただける方のご応募をお待ちしています！

What we do

クーポンアプリ「オトクル」/女性向け情報アプリ「LUCRA（ルクラ）」
情報キュレーションサービス『グノシー』『ニュースパス』

株式会社Gunosyは、ニュースアプリ「グノシー」をはじめ、累計4,700万ダウンロード（2019年8月時点）を超える国内最大級の情報キュレーションサービスを提供しています。

2012年11月の設立以降、データ分析とアルゴリズムの力でサービスを成長させ、設立からわずか2年半でマザーズ上場、5年で東証一部へ市場変更（2017年12月）を果たしました。

Gunosyは新しいテクノロジーを活かして、幅広い事業展開を行っているテックカンパニーです。情報が増えつづける社会において、“適切な人に適切な情報”を届けることを目指しています。

Why we do

2016年6月末にオフィス増床。日本の伝統的な縦格子のデザインを現代風にアレンジし、上品さと、信頼性を表現したエントランススペースです。
「スキップヒル」はフリースペース。一人で作業に集中したり、数人で議論をしたり、ときにはイベントや勉強会の会場にも。

Gunosyのミッションは「情報を世界中の人に最適に届ける」ことです。

スマートフォンの普及により、コンテンツは溢れかえり、良質なコンテンツを必要な人に届けることは難しくなりました。Gunosyは＜技術・チーム・成長＞３つの強みを活かして、この課題に向き合っています。

大切にしてほしい価値観【Gunosy Way】
https://gunosy.co.jp/recruit/environment/

How we do

■ 長時間より長期間働ける環境
Gunosyでは人は会社の最大の資産と考えています。才能溢れる多様な人材が仲間を思いやり、お互いに切磋琢磨しながら驚異的なスピードで創造活動を行っていける組織づくりを行っています。

■ 三方良し、一方的にならない
スピード感のある意思決定と仮説検証（高速PDCA）を繰り返すことで、事業拡大を実現しています。そのため、問題発見能力や課題解決のための論理的思考力、さらには柔軟なコミュニケーション能力を求めています。

Description

▼ 職務内容
顧客価値を高めるための機能立案・実装・評価をスピード感をもって行なっております。また、分析スペシャリストとともにユーザー行動および施策効果の分析を行なっております。

- サーバーサイド全般の設計・開発・運用
- 新規機能の立案および設計・開発
- A/Bテストの実装および施策分析・評価
- インフラ構築やパフォーマンスチューニングの継続的な改善
- 管理画面および社内ツールの開発・運用

▼ アーキテクチャ
大量のユーザーからのアクセスをさばくためにAPIサーバーを"Go"で実装し、提携メディアからの記事収集バッチは"Python"、各種管理画面を"Rails", "Vue.js"を利用するなど、それぞれ開発しているものの特性に応じて適する言語、フレームワークを選択しています。

- API: Go
- バッチ処理: Go / Python
- 管理画面: Rails, Vue.js など
- インフラ: AWS

▼ 得られる経験
グノシーをはじめ、大規模なトラフィックを扱うプロダクトのAPI・インフラ・DBの設計・運用経験や、様々なサードパーティ製のサービスの運用経験、運用負荷軽減のための自動化取り組みの経験を得ることができます。

- AWSが提供する多彩なサービスを利用した開発・運用経験
- 高トラフィックシステムの運用経験（秒間リクエスト1万超）
- 効率的なInfrastructure as Codeの実践・運用経験
- Dockerやそれにまつわるオーケストレーションツールなど、コンテナ環境の本番運用経験

▼ 今後どのようなことをやっていきたいか
- 各プロダクトのエンハンス・新規機能追加
- 各プロダクトの共通化可能な機能の外部切り出し・共通化
- 既存環境のコンテナ移行
- 各プロダクトで発生している運用業務（エンジニア・非エンジニア問わず）の自動化
- Infrastructure as Codeの運用効率化（Terraformへの移行等）

▼ エンジニア支援
エンジニアとして成長し続けられるよう、スキルアップ支援（制度や環境づくり）に努めています。

- 担当領域の拡張サポートおよび推進(クライアント + サーバーサイド等)
- 技術カンファレンスへの参加支援制度
　- AWS re:Invent,Google I/O ,WWDC
　- KotlinConf ,Droidcon,RubyKaigi
　- 人工知能学会全国大会,言語処理学会,YANS
- 技術書籍購入支援
- 各種勉強会の実施
- 新しい技術の輪読会や勉強会の実施等

▼ 必須スキル・経験
- サーバ・インフラの設計経験
- RDBとKVSを用いた業務経験
- AWSでのインフラ構築・運用経験
- SQLやスクリプト言語でのKPI集計
- 課題解決に向けた仕様策定能力
- Gunosy事業への共感

▼ 歓迎スキル・経験
- Go、Python、Rubyのいずれかを用いたプロダクト開発経験
- DjangoやRuby on Railsでの業務経験
- 継続的インテグレーションに関する業務経験
- フロントエンド/Android or iOSの開発経験
- Go言語での非同期処理実装
- サービス・機能の設計・ディレクション経験
- PBクラスのログの数値集計
- 数字・収益をベースにした定量的改善に対する学習意欲
- 数値に基づいてユーザのためのサービス改善をすることへの意欲
- データ処理基盤の構築経験
- 機械学習アルゴリズムのサービス応用経験

▼ Gunosyが求める人物像
- 目標に対して必達(コミット)できるマインドを有する方
- 数字やデータに基づいた分析と問題解決ができる方
- 創造性に富み、自発的に行動、発信できる方
- 論理的思考でディスカッション、プロジェクト推進ができる方
- 新しい情報を自ら積極的にキャッチアップできる方