■業務内容 SHOWROOMには、配信者・視聴者・ギフト・イベントなど、ライブ配信ならではの多様なデータが日々蓄積されています。これらのデータを誰もが同じ定義で、必要なときにすぐ使える状態をつくり、プロダクト改善や事業の意思決定を加速させることが主なミッションです。 データ基盤の設計・運用を自ら手を動かしてリードしつつ、他メンバーと連携しながらチームの中心として中長期的なデータ組織づくりにも携わっていただきます。 具体的には・・・ ・ BigQueryを中心としたデータ基盤・データマートの設計・構築・運用 ・ dbtを用いたデータモデリング、データ品質テストの整備 ・ KPI定義の整理・統一や、ドキュメント・データカタログの整備 ・ Redashを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ サービス施策の効果検証やアドホック分析など、日々のデータ分析業務 ・ プロダクト、事業部門、経営企画など関係部署との要件整理とデータ提供 ・ 他メンバーへの業務依頼・進行管理、コードレビュー ・ 分析グループの中長期的な体制づくり ■チーム体制について ・ プロダクトマネジメントグループに所属し、少人数体制のなかで他メンバーと連携しながら業務を進めていただきます。 ・ 少人数のチームだからこそ、データ領域の中心メンバーとして、基盤の設計方針やツール選定から分析まで、裁量を持って主体的にリードしていただけます。 ■技術環境 ・ DWH：BigQuery ・ データ変換：dbt ・ BI：Redash ・ リポジトリ：Git, GitHub ・ プロジェクト：JIRA ・ コミュニケーション：Slack ■必須経験・スキル ・ SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験3年以上 ・ クラウドDWH（BigQuery、Snowflake、Redshift等）を用いたデータ基盤またはデータマートの構築・運用経験 ・ BIツール（Redash、Looker、Tableau等）を用いたダッシュボードの設計・構築経験 ・ Git / GitHubを利用したチームでの開発経験 ・ 非エンジニアを含む関係者と要件を整理し、データ提供や分析につなげた経験 ■歓迎経験・スキル ・ dbt、Dataform等を用いたデータモデリング経験 ・ データ品質テストやCI/CDを取り入れたデータ基盤の開発・運用経験 ・ KPI設計、セマンティックレイヤーやデータカタログの整備経験 ・ 他メンバーのタスク管理・コードレビューの経験 ・ データチームでのリーダー・マネジメント経験 ・ Pythonを用いたデータ処理・分析の経験 ・ 生成AIを活用したデータ分析・開発業務の効率化経験 ・ ライブ配信・エンタメ・ゲーム等、toCサービスでのデータ活用経験 ■求める人物像 以下のような方を歓迎いたします。 ・ 整っていない環境を前向きに捉え、仕組みづくりから主体的に取り組める方 ・ データ領域の担い手として当事者意識を持ち、チームを前向きに牽引できる方 ・ 事業やプロダクトへの理解を深め、データを意思決定や改善につなげられる方 ・ 非エンジニアとも円滑にコミュニケーションを取り、曖昧な課題から要件を整理できる方 ・ データの定義・品質・再現性を大切にし、属人化しない信頼できるデータ環境をつくれる方 ・ 新しい技術やツールを積極的に取り入れ、より良いデータ活用の仕組みを考えられる方 ◎SHOWROOM 株式会社について 「努⼒がフェアに報われる世界を創る」というミッションを掲げ、ライブ動画ストリーミングプラットフォーム「SHOWROOM」を運営。様々なジャンルのパフォーマーによるライブ配信により、夢中で誰かを応援するという新しい視聴体験を創出しています。2024年3⽉末時点で累計ダウンロード数 890万超え。 ◎SHOWROOM とは・・・？ 仮想ライブ空間の中で、無料で誰でもライブ配信＆視聴ができるライブ配信プラットフォームです。地上波テレビの出演やファッション誌でのモデルデビューなど、常時様々なイベントが開催されており、夢を叶えたい⼈と、それを応援したい⼈が集まっています。"世にある機会格差を無くす"といった想いから始まった、新しいエンターテイメントの形を⽣み出していくサービスです。