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経理の月次をAIで本番まで持っていく会計FDEを募集。会計士・経理経験者へ

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on 2026-09-04

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経理の月次をAIで本番まで持っていく会計FDEを募集。会計士・経理経験者へ

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世戸口 逸人

中小企業向けのkintone導入支援、中小企業向けのバックオフィス業務改善を専門とするはてなベース株式会社を経営しております。 ■事業内容 ①税理士事務所向けのCRM導入支援事業(kintone導入支援) ②中小企業向けのバックオフィス業務改善事業(経理BPO・バックオフィスBPR) ③大企業向け動画研修事業 ■こういう課題を解決します ・顧客管理が煩雑になり、エクセルでは抱えきれなくなってきている ・請求書管理業務が煩雑となっており、非効率となっている ・バックオフィス全体のIT化がすすんでおらず、クラウド会計の導入を図りたいが知見がない ・顧客向けに研修コンテンツを拡充しているが、会計や開発の専門領域におけるコンテンツが少ない ■弊社の特徴 ・27歳前後の公認会計士3名(税理士登録者及び準会員を含む)が在籍 ・kintone導入に強いシステムエンジニア3名が在籍 ・簿記1級を取得した会計スタッフ5名が在籍 ■各SNS X:https://twitter.com/hs_hatenabase note:https://note.com/hatenabase/n/n578724db0263 HP:https://hatenabase.jp/ お問い合わせ:info@hatenabase.com ■代表の経歴 2019年 公認会計士論文式試験合格 2020年 慶應義塾大学商学部卒業 2020年 PwCあらた有限責任監査法人入所 2022年 リディッシュ株式会社 採用担当/事業開発 2022年 僕と私と株式会社 バックオフィス 2023年 はてなベース株式会社設立 ※ネットワークビジネスの方からのご連絡はお断りしております。

【代表インタビュー】〜はてなベース株式会社を創業するまで〜

世戸口 逸人's story

宮澤 孝慈

データサイエンスとソフトウェアエンジニアリングをバックグラウンドに持つ開発責任者。 慶應義塾大学大学院 経済学研究科にて医療ビッグデータを用いた統計解析・機械学習モデル構築に従事した後、複数のプロジェクトにおいてデータ基盤構築、システム開発、CRM導入・活用支援、DX推進をリード。データサイエンスの領域としては機械学習よりかは数学的な統計モデリングや効果検証といった解析側で動いています。予測モデルは必要になったら実装する程度で、研究では触れてはいません。 学生時代より自らサービス(外国人向けガイドPF、医療メディア)を企画・立ち上げ、実装からグロースまで一貫して推進した経験があり、 課題解決のためには領域を問わず企画から実装まで幅広く動くことを信条としています。 特に、大規模データの処理・分析から、それを活用したシステム実装、業務プロセスの自動化・効率化までを一気通貫で手がけることを得意としています。 現在は、はてなベース株式会社にて開発責任者を務めるとともに、業務委託にて企業のデータ活用やDX支援にも携わっています。最近は生成AIを既存の業務フローに組み込む案件とDXコンサル案件が多いです。 常に新しい技術(特に生成AI)の活用に関心を持ち、ビジネス価値向上に貢献することを目指しています。 趣味は、様々な課題に取り組む仕事そのものと、ゴルフです

はてなベース株式会社's members

中小企業向けのkintone導入支援、中小企業向けのバックオフィス業務改善を専門とするはてなベース株式会社を経営しております。 ■事業内容 ①税理士事務所向けのCRM導入支援事業(kintone導入支援) ②中小企業向けのバックオフィス業務改善事業(経理BPO・バックオフィスBPR) ③大企業向け動画研修事業 ■こういう課題を解決します ・顧客管理が煩雑になり、エクセルでは抱えきれなくなってきている ・請求書管理業務が煩雑となっており、非効率となっている ・バックオフィス全体のIT化がすすんでおらず、クラウド会計の導入を図りたいが知見がない ・顧客向けに研修コンテンツを拡充しているが、会...
【代表インタビュー】〜はてなベース株式会社を創業するまで〜

【代表インタビュー】〜はてなベース株式会社を創業するまで〜

What we do

はてなベースは、中小企業から大企業までの経理・案件管理・業務システムを「本番で動く」ところまで作る会社です。 AI会社から顧客先に出向いて業務の中で本番稼働まで作って帰る職種を FDE(Forward Deployed Engineer)と呼びます。私たちはこの進め方を、会計・バックオフィスを入口に、中小企業から大企業まで、それぞれの規模に合う費用と体制でやっています。 提案の段階で動くプロトタイプを出し、部署ごとに業務の中に入り、「何を作り、何を捨てるか」を顧客と一緒に決め、本番のデータと運用まで同じチームで持っていきます。

What we do

はてなベースは、中小企業から大企業までの経理・案件管理・業務システムを「本番で動く」ところまで作る会社です。 AI会社から顧客先に出向いて業務の中で本番稼働まで作って帰る職種を FDE(Forward Deployed Engineer)と呼びます。私たちはこの進め方を、会計・バックオフィスを入口に、中小企業から大企業まで、それぞれの規模に合う費用と体制でやっています。 提案の段階で動くプロトタイプを出し、部署ごとに業務の中に入り、「何を作り、何を捨てるか」を顧客と一緒に決め、本番のデータと運用まで同じチームで持っていきます。

Why we do

AI導入はPoC(試作)で止まります。デモは動くのに、締めの例外処理を誰が判断するかが決まっていないと、翌月には手作業に戻る。原因は技術ではなく、業務の中に入って判断を積む人がいないことです。 大手のFDE部隊は自社製品を前提にした大企業向けで、製品を決める前の段階や中堅企業には届かない。私たちは、その進め方を中小企業から大企業まで、製品に縛られずに受けられる形にしたい。 そのために、業務を分解して聞ける人、動くものを速く出せる人が足りません。

How we do

1案件は「業務の中に入る → 動くものを先に出す → 判断を一緒に決める → 本番まで持っていき、動かし方も渡す」の4工程。日次15分の確認と週次報告で判断を積み、先方確認が必要な論点は一覧で管理します。 Claude などのAIを「聞く・作る・直す」の全工程で使い、1〜2週間で触れるものを出します。判断の記録は社内に蓄積し、次の提案の進め方に使います。顧客の事例は公開しません。少人数のチームで、案件ごとに会計・DXの担当が組みます。 年齢や資格に関係なく、得意なこと1つを極めて決定的な役割を果たす。その考えは変わりません。

As a new team member

経理のAI化は、試作で止まります。仕訳の自動化はデモで動いても、締めの例外を誰が判断するかが決まっていないと、翌月には元の手作業に戻ります。私たちは経理の業務の中に入り、仕訳・請求・月次締めを本番で回る形にして、経理担当が自分で動かせる状態で引き渡しています。この役割を FDE(Forward Deployed Engineer)と呼びます。やれる人が、社内に足りません。 ■ 仕事は4つの工程です ① 顧客(中小企業から大企業まで)の経理に入り、帳票・仕訳・締めの流れを分解して、判断が人に依存している箇所を見つける ② AIとクラウド会計(freee・マネーフォワード等)で動く試作を1〜2週間で出し、経理担当と一緒に直す ③ 「自動化する/人が判断する/やめる」を業務の理由で決め、記録する ④ 本番データで1サイクル回し、運用手順と例外時の判断表を残して引き継ぐ 1案件2〜4か月、同時に1〜2案件です。 ■ 期待すること 3か月で先輩と1案件を本番まで。6か月で1案件を主担当で。12か月後には、あなたが担当した業務の進め方が社内の型として残り、次の案件の提案に使われています。 ■ こんな方に来てほしい ・経理・会計の実務が3年以上ある(公認会計士・税理士・経理責任者・スタートアップの管理部門、どれでも) ・経理担当に業務を聞いて、流れを図にできる ・生成AIを日常的に使っている あると嬉しいのは、クラウド会計の導入経験、社内システムの要件定義、スタートアップの管理部門で「何でもやった」経験、会計事務所での顧客対応。 スタートアップの管理部門で燃え尽きた人、会計事務所でAIに仕事が置き換わる不安がある人。その経験は、そのままFDEの武器になります。応募でなくても構いません。「キャリア相談」として30分話すところから始めてください。 ■ 働き方と選考 顧客先とリモートの混合。日次15分の確認と週次報告。Claude 等のAIを業務標準で使います。FDE研修を準備中です。 選考は、相談(30分)→面談→課題面接(ある経理業務を分解し、最初に自動化するものを1つ決めて理由を話す)→最終→オファー。
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