■ 株式会社Saixについて 経営者の隣に入ってAIを実装し、意思決定と仕事のかたちを作り直す会社です。2025年10月創業、いまが創業1年目のスタートアップです。 顧問先は医療法人・建設業・教育サービス・士業など、IT企業ではない実産業の中小企業が中心です。人手が足りないなかで地域と現場を支えている会社の生産性を、AIで引き上げるのが仕事です。ビジョンは「世の中から残業をなくす」。人が本来の才能を発揮できない「やらされ仕事」を消す、という意味です。 代表の杉田は同志社大学在学中に1社目を起業し、卒業後リクルートでGrowth Marketingに従事したのち、Saixを創業しました。会社公式AIメディア（登録者48,000名+・累計視聴277万回+）で経営者向けに発信しており、そこから届く相談を起点に支援実績は100社+です。 ■ 創業1年目のいまだから任せられること 相談が来るのは、会社公式AIメディアを見た経営者からです。ただ、それを見ていない会社にも、AIで変えられる現場はあります。そこへ届く道を、文章でつくります。 電話をかける枠ではありません。メール、問い合わせフォーム、SNSのダイレクトメッセージ。会ったことのない経営者に、文字だけで「話を聞いてみるか」と思ってもらう仕事です。社内にまだ型がないので、誰に当てるかを決めるところから入ってもらいます。 ■ お任せしたいこと（段階的に広げます） 最初の1か月 ・当てる相手を決める（業種と規模、ぶつかっている変化で切る。人手不足、世代交代、値上げ） ・1通目の文面をつくり、実際に送る 3か月目以降 ・開封・返信・面談化を数字で追い、返ってこなかった文面を捨てて次を書く ・相手ごとに変える部分と、共通で使う部分を切り分ける 半年後を目安に ・どの業種にどの切り口が効くかの対応表をつくり、後から入るメンバーへ渡す AIは案出しと分析に使います。誰に何を言うかは自分で決めます。手当たり次第に送る進め方はしません。雑に届いた1通は相手の中に残り、事業のほうが先に傷むからです。 ■ 1通のメールができるまで 1. 相手を選ぶ。上から順ではなく、立てた仮説に当てはまる会社だけ残します 2. 調べる。ホームページ、採用ページ、社長のインタビュー。何に困っているかの見立てを持ちます 3. 書き出しの一行を決める。読まれるかはここで決まるので、いちばん時間をかけます 4. AIに案を出させる。5案出して全部捨てる日もあります。残すのは自分の言葉に直せたものだけ 5. 代表に見せる。「この一行で社長が読み進めるか」をその場で言ってもらえます 6. 送って数える。返信が来た文面と来なかったものを並べ、違いを言葉にします。それが次の1通目です ■ ここで学べること ・会ったことのない相手に文章だけで興味を持ってもらう技術。事業を始めたとき最初に必要になります ・返信率という数字で自分の文章を判定する感覚。好みではなく結果で直せるようになります ・生成AIを量産ではなく精度のために使う手順。追う側ではなく営業へ組み込む側に立てます ・売り文句を相手の側から読み直す視点。代表がリクルートで叩き込まれた読み方を受け取れます ■ 一緒に働きたい人 ・将来は自分で事業をつくりたい、事業をつくる側に回りたいと考えている ・大学1〜2年生を歓迎します（29卒・30卒の方も歓迎です） ・東京・日本橋のオフィスに通える ・返信が来ない日が続いても、原因を考えて次を書ける ・分からないことをAIに聞いて、自分で進められる 文章力は見ません。読み手を想像して直せるかどうかを見ます。 ■ 働く場所 東京・日本橋のオフィス。席は代表の隣です。送る前の文面をその場で見てもらえ、返信後のやり取りも横で聞けます。 ■ よくある質問 Q. 文章を書くのが得意ではありません A. うまさは前提にしていません。最初の数通は代表と一緒に書き、直した理由をその場で聞けます。 Q. AIに書かせるなら、自分がやることは残りますか A. 残ります。AIが出せるのは案までです。社長が何に困っているかを決めるのは人の仕事で、そこを外した文面は返ってきません。 Q. 学業と両立できますか A. 学生インターンなので学業が先です。オフィスに入る曜日と時間は、カジュアル面談で履修と合わせて決めます。 ■ 選考の流れ 1. 「話を聞きに行きたい」ボタンからご連絡ください 2. 30分のカジュアル面談（オンライン・代表の杉田が対応します） 3. 日本橋のオフィスで顔合わせ → 業務開始