■ ひとことで言うと 「相手の理解度を見ながら、技術を"使える状態"にして手渡す仕事」。 プログラミング・OS・ネットワーク・クラウド・生成AI・セキュリティなど多領域を扱い、これまで「教える」場面で磨いてきた力を、企業のIT人材育成という舞台で使います。 ■ お任せすること 入社直後は、新入社員研修（MIX TRAIN）に受講者として参加するところから。 先輩講師のもとで模擬研修・社内合格を経て、Python・Linux基礎・Windows Server基礎などの入門コース登壇からデビューしていきます。 登壇では、説明するだけでなく、演習の進み具合を見て時間配分を調整したり、質問しづらそうな受講者に声をかけたりと、教室全体を動かす役割も担います。 その後は、興味と適性に応じて、AWS／Microsoft／ネットワーク／セキュリティ／生成AI／教材開発／企業向け研修コンサル／マネジメントなど、複数の方向に進めます。 ■ この仕事で育つもの - 塾講師・メンター・TAで培った"教える力"を、専門職のスキルとして積み上げられる - 相手の理解度を読み取り、説明の粒度や切り口を切り替える力を磨ける - つまずきの原因を言語化し、伝わる形に組み立て直す"翻訳力"を身につけられる - 前提知識がばらつく教室全体を運営し、進行と時間配分を設計する力を鍛えられる - 新しい技術を自力でインプットし、教えられるレベルまで噛み砕くサイクルを回せる - クラウド／生成AI／セキュリティなど最新のIT技術を、業務として段階的に習得できる - 企業の人材育成課題を聞き取り、研修プランとして提案する経験を積める - 4タイプのキャリア（実施／教材開発／コンサル／マネジメント）から進路を選べる 「人に教えるには、自分が一段深く理解する必要がある」——それを体で知っている方は、この仕事の伸びしろが大きいです。 ■ 私たちが見ているのは"ラーニングサイクル" 選考でいちばん見ているのは「学び続ける姿勢」から、もう一段踏み込んだところです。本質は、「新しい技術を自力でインプットし、受講者に教えられるレベルまで噛み砕くサイクル」を回せるかどうか。教えた経験のある方は、すでにこのサイクルを実践してきたはずです。選考では「これまで難しいことをどう学んできたか」「どう説明したら伝わったか」の工夫を聞かせてください。 ■ こんな方に来てほしいです - 塾講師、家庭教師、TA、コーチ、メンター——何かを「教えた」経験がある方 - 相手に合わせて伝え方を変える工夫を、自分なりに積み重ねてきた方 - 教えることを、単発ではなく専門性として深めていきたい方 - ITスキルを深めながら、人の成長に直接関わりたい方 - 趣味でもITに触れている方（個人開発、生成AI活用、mod制作——動機は何でもOK） ■ 必須スキル・経験 - 27卒（2027年3月卒業見込み） - 大学・大学院卒（学部・学科不問） - 理系・情報系の方、またはプログラミング経験のある方（言語不問） ■ 歓迎スキル・経験 - 塾講師・家庭教師・TA・チューター・コーチ・メンター・指導ボランティアなど"教える"経験 - 教材・マニュアル・資料を自分でつくって人に使ってもらった経験 - 趣味・授業以外でITに触れた経験（個人開発、生成AI活用、mod制作、ハッカソン参加など） ■ 働き方 - 勤務地: 東京・新宿（西新宿） - 出社を基本とし、業務内容・状況に応じてリモートワーク可／フレックスタイム制度（コアタイム10:00〜16:00） - 私たちが大切にしている価値観について: https://www.trainocate.co.jp/info/company/vision.html ■ 応募について 志望動機は応募時点では不要です。選考を通じて一緒に考えましょう。 「教えるのは好きだけど、仕事にできるとは思っていなかった」——そんな方にこそ、知ってほしい仕事です。これまで積み重ねてきた工夫を、技術という深いテーマの上で続けていけます。 まずは気軽に話を聞きに来てください。 現場で活躍している講師メンバーとの面談もご用意できます◎ オンラインでも対面でも、15分程度から柔軟に時間調整も可能です。 ぜひご応募をお待ちしております！