■ 業務内容 ■ 「データ基盤の構築・運用から、ビジネス現場でのデータ活用・データ定義統一までを一気通貫で 推進するプレイヤー」です。 自ら手を動かしてデータパイプラインやデータマートを構築するだけでなく、ビジネスサイド（企 画・プロダクト・マーケティング・経営層等）と伴走し、要件定義・指標設計・可視化・分析支援まで 幅広く担当していただきます。 具体的には、主に以下のテーマでご活躍いただくイメージです。 1. データ基盤・データマートの設計・構築・運用 ・AWS (Redshift/S3等) や GCP (BigQuery/Dataform等) を活用したDWH・データマート（ DM）の設計および構築 ・dbt等を活用したデータモデリング、データパイプライン（ETL/ELT）の実装・運用および データ品質・リネージの管理 ・クエリパフォーマンスチューニング（sort key/dist keyの見直し、パーティショニング設計 等）や処理時間・コストの最適化 2. データマネジメント・ガバナンス推進＆定義統一 ・プロダクト間や事業部間におけるデータ定義の整理・統一（データカタログ作成・ドキュメ ント整備） ・イベントトラッキング設計や主要指標（KPI）定義の標準化・整備 ・非エンジニアからのデータ定義・クエリに関する質問対応やドキュメント化による自走支 援 3. ビジネスサイドへのデータ活用・可視化支援 ・BIツール（Looker Studio / Tableau / Redash等）を用いたダッシュボード・KPIモニタリン グ環境の構築 ・ビジネスサイド（企画・ディレクター・PmM等）との要件すり合わせ、抽出クエリの作成・テ ンプレート化・レビュー ・ユーザー行動データや属性データを用いた分析支援（ファネル分析・離脱分析・ABテスト 効果計測等）および施策提案 ■ プロジェクトの例 ■ 業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあり、各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しています。 食品(日清食品さん他)、エネルギー・インフラ(東京ガスさん・明電舎さん他)、製造業(トヨタさん系列会社、日産さん系列会社他)、人材(Openworkさん他)、SI(CTCさん他)など幅広い業界でのご一緒の実績があります。 例） ・大手プロダクト・SaaSにおけるデータ分析基盤・自社用データマートのゼロからの設計・ 構築 ・Webサービス・ゲーム等のログデータ/取引データを対象としたDWH・マート構築および Redash/TableauでのKPI可視化 ・全社横断データマネジメントグループでのデータ定義統一、ドキュメント化、クエリチュー ニング ・Claude Code等の生成AIツールを活用した定型抽出・分析タスクの自動化・効率化推進 　など ■ 必要条件 ■ ・データエンジニアリングまたはデータ分析基盤構築の実務経験（2年以上） ・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工・データマート設計の実務経験（2年以上） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureのいずれか）におけるDWH/分析基盤の構築・運用経験 ・ビジネスサイド（企画・プロダクトマネージャー・マーケティング等）との要件定義やコミュニ ケーション経験 ■ 歓迎条件 ■ ・dbtを用いたデータモデル作成・データ変換パイプラインの構築・運用経験 ・BIツール（Tableau, Looker Studio, Redash等）を用いたダッシュボード構築・運用経験 ・クエリパフォーマンスチューニング（sort key/dist key調整、パーティショニング等）の実績 ■ 選考フロー ■ カジュアル面談 → 一次面談 → コーディングテスト → 最終面談 → オファー ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップに前向きな方であれば大歓迎です！ ※まずは得意な領域から参画いただき、オンボーディングを通じてソフトウェア・AI・PM・営業など未経験の領域にも挑戦しながら、徐々にスコープを拡張できる体制・チームが整っています。