■ 業務内容 ■ クライアントの課題解決を目的として、自然言語処理・画像・音声処理など課題に応じた技術要素を選定し、アルゴリズムの設計・実装・検証を行っていただきます。技術サーベイからモデル開発まで、AIソリューションの中核を担っていただくポジションです。 ■ プロジェクトの例 ■ 業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあり、各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しています。 食品(日清食品さん他)、エネルギー・インフラ(東京ガスさん・明電舎さん他)、製造業(トヨタさん系列会社、日産さん系列会社他)、人材(Openworkさん他)、SI(CTCさん他)など幅広い業界でのご一緒の実績があります。 例） ・プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーションの要件定義・設計・実装 ・大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の要件整理・実装・テスト ・動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発 ・大手インフラ企業さんの需要予測システムの設計・構築 ■その他の関わり方 プロジェクト以外にも、長期的に様々な関わり方でご一緒できたらと考えています。 Almondoではメンバーが越境的な役割に挑戦しており、例として以下のような関わり方を実践中です。 例） ・AIソリューション企画〜提案メニューの作成〜実提案 ・より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション ・AI/ソフトウェア/DX領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出 ・事業開発・技術責任への挑戦 ・グループを巻き込んだAIネイティブな組織づくり など （実際に学生インターンから挑戦をスタートして、今もこうした関わり方を続けているメンバーがいます。気になる方は、ぜひ話を聞きに来てみてください！） ■ 必要条件 ■ ・機械学習の実装経験や知見（自然言語処理/画像/音声いずれか、個人開発や研究も可）、Pythonを中心としたプログラミング経験 ■ 歓迎条件 ■ ・大学・大学院・実務にて理系論文・技術記事を紐解いた経験 ・プロジェクトマネジメント・営業などビジネスサイドの経験/興味 ・6ヶ月以上の長期インターンが可能な方 ・週1回以上渋谷オフィスへの出社が可能な方 ■ 選考フロー ■ 一次面談 → コーディングテスト → オファー ■ 働き方 ■ ・週2〜3日、授業スケジュールと相談のうえ稼働可能な方 ・週1, 2度ほど日中のミーティング参加 ・フルリモート可/出社も可能・コワーキングスペース的に会社を利用することも可 ■ 技術スタック(一部) ■ ・AI/機械学習：Claude, OpenAI, Gemini, PyTorch, LangChain, LangSmith ・バックエンド/アプリ：Python, FastAPI, Node.js, TypeScript, Next.js, React ・データ/Retrieval：PostgreSQL, MySQL, Pinecone, GraphDB ・クラウド/インフラ：AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Docker ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップに前向きな方であれば大歓迎です！まずは得意な領域から参画いただき、ご興味に応じて周辺領域にも徐々に挑戦いただける体制です。