SecureMemo / SecureMemoCloudのテックリード（正社員）を募集しています。 このポジションのミッションは、「チームが培ってきたエンジニアリングの知見を、組織の共通基盤として体系化すること」です。 AI議事録プロダクトの開発をリードしながら、設計原則・レビュー観点・開発プロセスの標準化を推進し、開発チーム全体の技術力をさらに引き上げていただきます。将来的にはVPoT（Vice President of Technology）を見据えたポジションです。 💻具体的に期待する役割 ・技術スタック・アーキテクチャの選定・標準化をリードし、プロダクトの中長期的な技術方針を策定すること ・フロントエンドからバックエンドまで横断的に設計レビューを行い、品質・一貫性・拡張性を担保すること ・性能・可用性・セキュリティ・運用性など、エンタープライズ要件を踏まえた非機能設計の意思決定を主導すること ・エンジニアのメンタリング・コードレビュー・ナレッジ共有を通じて、チーム全体の技術力底上げを牽引すること ・採用・オンボーディングに関与し、エンジニア組織の成長に貢献すること ・PdM・ビジネスサイドと対等に議論し、技術的実現性・リスク・工数を踏まえた仕様・優先度の意思決定に参画すること ・音声認識・話者認識・生成AIといった先端技術を、信頼性・実用性のあるプロダクト体験として成立させる技術的判断を担うこと ※ 社内の公用語は日本語です。ドキュメント・会議・顧客対応はすべて日本語で行うため、ネイティブまたは同等の日本語力を前提としています。 👍こんな人と働きたい ・自分が書くコードだけでなく、チーム全体の品質に責任を持ちたい方 ・経験や感覚を、設計原則・ルールとして言語化できる方 ・技術・プロセス・ビジネスのバランスを取った現実的な判断ができる方 ・小さな組織を、エンジニアリングの力で強くしたい方 🛠️技術スタック ◾️SecureMemo（オンプレミス版） 　・言語/FW: Python, FastAPI, Dart, Flutter 　・AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 　・開発ツール: Git, Docker 　・インフラ: Windows OS, AWS（LLM Fine-Tuning用途） ◾️SecureMemoCloud（クラウド版） 　・言語/FW: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js 　・AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 　・開発ツール: Git, Docker, Langfuse 　・インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery） 🏃キャリアパスの一例 ・入社直後： エンジニアとしてSecureMemo/SecureMemoCloudの開発に参加し、プロダクトやチームの理解を深める ・半年〜： テックリードとして設計レビュー・技術選定・設計原則の策定など、技術面の意思決定をリード ・1年〜： プロダクト横断の技術標準策定、エンジニア採用への関与など、VPoTを見据えた技術組織づくりへ 最後まで読んでいただきありがとうございます！ 「技術力には自信があるけど、今の組織では"強いIC"のままで、技術組織を作る経験が積めない」 「設計やレビューで意見を求められるけど、公式な権限がなくて中途半端な立ち位置になっている」 「大企業で技術基盤はあるけど、自分が決めたアーキテクチャが本当にプロダクトの競争力になる実感がほしい」 ——こうした思いに心当たりがあれば、ぜひ一度お話しさせてください。 Nishikaのテックリードは、コードを書く手を止めずに、設計原則の策定・技術選定・メンバー育成まで一貫して担うポジションです。30名規模の組織だからこそ、自分の意思決定がプロダクトの品質とチームの成長にダイレクトに反映されます。「技術で組織を強くする」を本気で実現できる環境です。 まずはカジュアルに、今の環境で感じていることや目指したい姿を聞かせてください。 「話を聞きにいきたい」ボタンからお気軽にどうぞ！