建設業界には、手書き図面や旧形式CAD（JWW等）で蓄積された 膨大な図面資産が眠っています。 2024年問題による人手不足、BIM/CIM義務化、AIの急速な進化 という三つの追い風が重なる今、図面のデジタル変換を自動化 することは、業界全体の生産性を底上げする突破口になります。 NITACOは建設業特化BPOで500社の顧客接点を持ち、 業界の暗黙知と人材リソースを兼ね備えています。 この基盤の上に「AI×人力QCのハイブリッドモデル」を構築し、 国内で空白地帯となっている「建設業特化×CADトレースAI」の ポジションを獲りに行きます。 ■ 何をやるのか CADトレースAIを軸に、建設業向けプロダクト群を展開しています。 1. CADトレースAI：手書き・スキャン図面 → DXF/JWW自動変換 2. 施工計画書AI：案件情報から施工計画書を自動生成 3. ツクノビ積算AI：図面から積算データを抽出 4. ツクノビBPO：CAD・積算・事務などの業務支援基盤 ■ こんなことやります CADトレースAIの実装を担っていただきます。 アプローチは問いません。生成AI（マルチモーダルLLM）の活用、 機械学習、両者の組み合わせなど、 「現場で使える精度」を出すために最適な手段を一緒に選んでいきます。 ・図面画像をCADデータ（DXF/JWW）に変換するパイプライン開発 ・線分・記号・寸法など図面要素の認識ロジック実装 ・生成AI（GPT-4V / Gemini Vision / Claude Vision 等）の活用検証 ・モデル／プロンプトの評価・精度改善 ・推論サービングの実装・最適化 ・BPOチームと連携した学習データ・評価データ設計 ・既存システムとのAPI連携 ■ 必須スキル ・Python または TypeScript（Node.js）での開発経験 ・AI／機械学習を用いたプロダクト開発経験（手法は問いません） ・Web API（REST/GraphQL）の設計・実装経験 ・Git / CI/CD を用いたチーム開発経験 ■ 歓迎スキル ・生成AI API（OpenAI / Claude / Gemini 等）の実装経験 ・コンピュータビジョン領域の経験（OpenCV、画像処理、 　セグメンテーション、物体検出、OCR 等） ・深層学習フレームワーク（PyTorch / TensorFlow）の利用経験 ・図面・ベクターデータ処理経験（DXF/DWG/JWW、ezdxf 等） ・RAG・AIエージェント・MCP 実装経験 ・AWS / GCP / Vercel / Railway 等のクラウドインフラ運用経験 ・建設業界・CAD・BIM/CIM 関連の知識 ■ 求める人物像 ・「現場で実際に使える精度」にこだわれる人 　（論文ベンチではなくユーザー価値で判断できる） ・最適な手段を柔軟に選べる人 　（生成AI・機械学習・古典的CVを使い分けられる） ・不完全な仕様の中でも検証サイクルを回せる人 ・建設業の社会課題に共感できる人 ■ 給与・待遇 ・業務委託契約（稼働日数・スキルに応じて応相談） ・フルリモート可 ・詳細は面談時にご相談