SecureMemoCloudのアプリケーションエンジニア（正社員）を募集しています。 フロントエンドからバックエンドまで横断的にプロダクト開発を推進していただきます。短期的な機能開発だけでなく、中長期的な保守性・拡張性を見据えた設計や技術判断にも関わっていただくポジションです。 弊社の技術スタック（Python/FastAPI、TypeScript/React/Next.js）と完全に一致するご経験は、必須ではありません。 💻具体的に期待する役割 ・AIを活用して高速に開発を進めつつ、AIの出力の問題点を見抜き、保守性・拡張性を担保した設計に落とし込むこと ・ビジネスサイドと協働し、顧客課題を踏まえて仕様策定・要件整理を行いユーザー体験の向上を図ること ・テスト戦略・自動化・ナレッジ共有・AI活用プロセスの改善を通じて、チーム全体の開発力向上に貢献すること ・性能・可用性・セキュリティ・運用性など、法人向けプロダクトに求められる非機能要件を踏まえて品質を作り込むこと ・ご自身の強みを起点に、フロントエンドからバックエンドまで横断的にプロダクト開発を推進すること ・担当領域にオーナーシップを持ち、課題発見から改善提案、実装、運用まで主体的に推進すること ▼アプリエンジニア（室本）のインタビュー記事▼ https://note.com/nishika_inc/n/ne875bae514c9 👍こんな人と働きたい ・「最終的にエンドユーザーに届いたものの価値が最重要」という意識のもとで技術選定・実装を行える方 ・他のエンジニアやPMと協働し、合意形成しながらプロジェクトを進められる方 ・速くユーザーに価値を届けることと、技術的負債を作らない設計のバランスを取れる方 ・「画面から動けば良い」で止まらず、データモデルや整合性・運用まで見据えて設計できる方 ・特定の言語・FWに固執せず、本質を理解して新しい技術をキャッチアップできる方 ・自ら学び続け、技術的な課題に主体的に取り組める方 ※ 社内の公用語は日本語です。ドキュメント・会議・顧客対応はすべて日本語で行うため、ネイティブまたは同等の日本語力を前提としています。 🤍ポジションの魅力 ・特許取得済みの音声AI×LLM校正技術を実プロダクトで運用。国内最高精度の音声認識・話者認識に取り組めます ・昨年比200%成長のスタートアップでありながら、官公庁・エンタープライズ案件による安定した事業基盤 エンジニアが企画段階から入り、要件定義〜運用まで一気通貫。長く使われる」プロダクトを作る文化 ・毎週の技術勉強会やKaggleメダリストとの協働など、フラットに学び合い切磋琢磨できる環境 🛠️技術スタック ・プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js ・AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・開発ツール: Git, Docker, Langfuse ・インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery） 🏃キャリアパスの一例 ・テックリード ・開発チームのマネジャー 最後まで読んでいただきありがとうございます！ 「自社プロダクトに関わりたいけど、フロントエンドかバックエンドか片方の経験しかなくて不安…」 「受託や大企業の一部機能の開発ばかりで、自分が何を作っているのか実感が持てない」 「AIプロダクトに興味はあるけど、ML側の知識がないと活躍できないのでは？」 「スタートアップの開発スピードについていけるか心配。でも裁量のある環境で成長したい」 ——そんなモヤモヤを感じている方にこそ、ぜひお会いしたいです。 Nishikaはフロント・バックエンドの垣根なく、得意な領域から徐々に守備範囲を広げていくスタイル。AI技術はAIエンジニアチームと協働しながらプロダクトに組み込むので、ML未経験でも問題ありません。30名規模だからこそ「自分が作ったものがユーザーに届く」を毎日実感できる環境です。 まずはカジュアルに、今感じていることやこれから挑戦したいことを聞かせてください。 「話を聞きにいきたい」ボタンからお気軽にどうぞ！