私たちのメインターゲットである建設事業社の抱える課題は、非常に多岐にわたり複雑です。 単一機能のサービスを提供するだけでは本質的な解決には至らないからこそ、私たちは包括的な価値を提供する「プラットフォーム」の存在が不可欠だと考えています。 BRANUでは、昨年度の上場によって得た資本を開発部門へと重点投資することで、現在開発を進めている「CAREECON」「CAREECON Plus」の拡充や、新サービスの開発によって顧客の課題を一元的に管理し、解決へと導く建設DXプラットフォーム「CAREECON Platform」の構築を進めています。 本ポジションでは、上記のプラットフォーム構築を推進するエンジニアの中心メンバーとして、業界変革の最前線で活躍していただきます。 実際の業務としては、0→1、1→10といった幅広いフェーズのプロダクトや複数プロダクトを横断するプロジェクトのフロントエンド開発をお任せします。 また、開発業務だけではなく、全開発プロセスをAI化する「AI駆動開発」への全面的な移行という、エンジニア組織全体で進めているチャレンジにもかかわっていただきます。 将来的には、TLやEMはもちろん、PDMとしてプロダクト開発を牽引するポジションへの挑戦が可能です。 ■具体的な業務内容 ・課題定義/データ選定：ビジネス要件に基づいた機械学習プロジェクトの立案、および必要なデータの定義/収集・前処理 ・モデル開発/評価：Pythonを用いた統計解析、機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度検証 ・システム実装：学習済みモデルのAPI化、または既存アプリケーションへの組み込み ・管理体制構築：モデルのデプロイ自動化、継続的な学習・モニタリング環境の構築と改善 ・最新技術の調査/活用：LLM（大規模言語モデル）や最新の論文・ライブラリの調査と実サービスへの導入検討 ■勤務時間 10:00～19:00 ※フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:00）　 ※週2日在宅勤務 ※上記勤務時間、制度は開発部のみ ■開発環境 フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Sass バックエンド：Ruby, Ruby on Rails, RSpec データベース：MySQL, Redis iOS / Android：Dart, Flutter インフラ：Firebase, AWS, GCP 各種開発ツール：GitHub, Docker, CircleCI タスク管理 / ドキュメント：Slack, Notion, ZenHub 分析 / エラー監視：Sentry, Redash デザインツール：Figma ※プロダクトごとに採用技術が異なります。 ※GitHub Copilotの使用が可能です！ 【必須スキル・経験】 ・開発実務経験：Pythonを用いたソフトウェア開発経験　3年以上 ・機械学習の知識 / 経験：機械学習、統計学の基礎知識と、フレームワークを用いた実装・運用経験 ・LLM活用経験：LangChain等を用いたLLMアプリケーションの開発や、RAGの構築経験 【歓迎スキル・経験】 ・SQL/データ操作：BigQueryやPostgreSQL等を用いた大規模データの抽出・加工実務経験 ・クラウド活用経験：AWS, GCP, Azureいずれかのクラウド環境での開発・インフラ構築経験 ・ソフトウェア設計：疎結合なコード設計や、Gitを用いたチーム開発、コードレビューの経験 ・MLOpsの実装経験：SageMaker, Vertex AI, Kubeflowなどを用いた機械学習基盤の構築・運用経験 ・高負荷対応：数十万〜数百万ユーザー規模のサービスにおける推論エンジンの最適化経験 ・データサイエンス：記述統計・推論統計を用いたA/Bテストの設計・分析経験 ・ビジネスリーダーシップ：プロジェクトマネジメント、あるいはジュニアメンバーへの技術指導・育成経験 ・業界知識：建設業に関わった経験 【求める人物像】 ・サービス企画から携わり、一緒に思考いただける方 ・プロダクトとチームの両方を育てることに情熱を持てる方 ・技術的な正しさと、事業成長の両立を考え抜ける方 ・課題が整理されていない状況を楽しみ、自ら仕組みをつくれる方 ・サービスを通じて社会的課題を解決することにワクワクできる方 ・建設業の「次の50年」を自分のキャリアで描きたい方 ・事業ゴールから逆算し、開発優先度を整理できる方 ・チーム全体で成果を上げるために「人」を信じ、動かせる方