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個人開発の次へ。AIエージェント実務で市場価値を上げるインターン

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Internship

on 2026-04-11

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個人開発の次へ。AIエージェント実務で市場価値を上げるインターン

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大須賀 彰太

AI技術が急速に進化する中、多くの企業がその活用に悩んでいます。 「導入したけど使いこなせない」「何から始めればいいかわからない」 そんな声を数多く聞いてきました。 弊社は、最先端のAI技術を「本当に使える形」で届けることをミッションとしています。 東大で培った学術的な知見と、実際のビジネス現場での実装経験を融合し、 技術だけでなく、それが現場で活きる仕組みまで一気通貫で支援します。 「AIが企業の売上利益に直結する形で正しく活用」され、 「人々が本当にやるべきことに集中できる世界」の実現に向けて邁進しています。

髙橋 光

高田 康太郎

Kaito Urata

株式会社OptiMax's members

AI技術が急速に進化する中、多くの企業がその活用に悩んでいます。 「導入したけど使いこなせない」「何から始めればいいかわからない」 そんな声を数多く聞いてきました。 弊社は、最先端のAI技術を「本当に使える形」で届けることをミッションとしています。 東大で培った学術的な知見と、実際のビジネス現場での実装経験を融合し、 技術だけでなく、それが現場で活きる仕組みまで一気通貫で支援します。 「AIが企業の売上利益に直結する形で正しく活用」され、 「人々が本当にやるべきことに集中できる世界」の実現に向けて邁進しています。

What we do

既存のクライアント案件チームに参加し、実際のプロダクト開発タスクを担当していただきます。 【使用技術】 Python / TypeScript / GCP(Vertex AI・BigQuery・Cloud Run)/ LangChain / PostgreSQL / Docker 【タスク例】 ・RAGパイプラインの精度改善(チャンク戦略の検証・Embeddingモデルの比較) ・マルチエージェント構成のワークフロー実装・テスト ・Vision APIを使ったOCR処理の前処理パイプライン構築 ・クライアント向けダッシュボードのAPI開発・フロント実装 最初はPR単位の明確なタスクからスタートし、慣れてきたら機能単位での設計・実装をお任せします。

What we do

既存のクライアント案件チームに参加し、実際のプロダクト開発タスクを担当していただきます。 【使用技術】 Python / TypeScript / GCP(Vertex AI・BigQuery・Cloud Run)/ LangChain / PostgreSQL / Docker 【タスク例】 ・RAGパイプラインの精度改善(チャンク戦略の検証・Embeddingモデルの比較) ・マルチエージェント構成のワークフロー実装・テスト ・Vision APIを使ったOCR処理の前処理パイプライン構築 ・クライアント向けダッシュボードのAPI開発・フロント実装 最初はPR単位の明確なタスクからスタートし、慣れてきたら機能単位での設計・実装をお任せします。

Why we do

「自分でアプリは作れる。でも、実務レベルの開発経験がない——」 そんなもどかしさを感じているあなたへ。OptiMaxは、東京大学出身メンバーを中心とした東大発のAIエージェント開発企業です。 プライム上場企業を含むクライアント向けに、LLM・RAG・マルチエージェントを活用した自律型AIシステムを開発しています。最新のLLMモデルを即日検証し、価値があればすぐプロダクトに反映するスピード感が強みです。 「2040年に1100万人の労働力不足」という社会課題に対し、AIを自律的に稼働する「新しい仲間」としてチームに迎え入れる未来を創っています。

How we do

【1ヶ月目:キャッチアップ&初タスク】 開発環境セットアップ後、既存プロジェクトのコードリーディングからスタート。メンターとの1on1で技術スタックやアーキテクチャを把握し、1週目後半には最初のPRを出すことを目指します。 【2〜3ヶ月目:戦力化】 チームの一員として機能開発を担当。コードレビューを受けながら、エンタープライズ品質の設計・実装スキルを磨きます。この頃には「自分の担当領域」が明確になっているはずです。 【4ヶ月目〜:技術リード補佐】 新機能の設計提案や、後から入るインターン生のメンタリングにも挑戦。技術選定の議論に加わり、プロジェクト全体を見渡す視座を養います。

As a new team member

■ 得られること ・LLM・RAG・マルチエージェントなど最先端AI技術の実務経験 ・要件整理→設計→実装→レビューの開発サイクルを一気通貫で経験 ・東大出身エンジニアとの日常的なコードレビュー・設計議論 ・エンタープライズ水準のセキュリティ・品質基準を体で覚える ■ 環境 ・経営陣がAI開発の第一線にいるため技術的な相談相手に困らない ・同世代のハイレベルなインターン生と切磋琢磨できる ・月80時間以上の出社 「ポートフォリオに書ける実績がほしい」「就活で話せるエピソードを作りたい」——そんな動機で全然OKです。本気で成長したい学生を待っています。
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