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社員8名で3,300社導入 ー 新規LLMプロダクト開発の一人目エンジニア

LLMエンジニア/新規サービス
Mid-career

on 2026-03-17

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社員8名で3,300社導入 ー 新規LLMプロダクト開発の一人目エンジニア

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Shota Ogano

株式会社プロダクトフォースの取締役CTO。 新卒で株式会社LIFULLに勤務。基幹システムのバックエンド改善やリアーキテクトなどのプロジェクトリーダーとしてチームを牽引。 2019年に社内新規事業インタビュープラットフォーム「ユニーリサーチ」に参画した後、2023年に創業した株式会社プロダクトフォースにて、取締役に就任。

Hiroki Hamaoka

株式会社プロダクトフォース代表取締役の浜岡です! 弊社またはユニーリサーチに関心があれば、いつでも気軽にご連絡ください。Zoomしましょう! <略歴> 1991年生まれ。筑波大学卒業後、株式会社ネクスト(現LIFULL)に2014年新卒入社。 法人営業、社長補佐を経て、新規事業開発に従事。 2023年4月にLIFULL社内で立ち上げた新規事業「ユニーリサーチ」をスピンアウトし、株式会社プロダクトフォースを創業。代表取締役に就任。

對馬 政隆

2012年に株式会社LIFULLに制作職で新卒入社。2015年に音楽ライブの同行者を募る「ライブマッチ」で社内起業。 2018年に株式会社ロッキング・オン・ホールディングスに転職。音楽フェスのデータ分析に従事。 2022年に独立し24時間無人のレンタルバイク「Motobase」を設立、現在も運営。 2024年株式会社プロダクトフォース入社。

株式会社プロダクトフォース's members

株式会社プロダクトフォースの取締役CTO。 新卒で株式会社LIFULLに勤務。基幹システムのバックエンド改善やリアーキテクトなどのプロジェクトリーダーとしてチームを牽引。 2019年に社内新規事業インタビュープラットフォーム「ユニーリサーチ」に参画した後、2023年に創業した株式会社プロダクトフォースにて、取締役に就任。

What we do

プロダクトフォースは「プロダクトの力で、社会を変える」をビジョンに掲げ、社会に価値あるプロダクトが生み出されるためのインフラを作っています。 まずは誰もが手軽にユーザーの声をプロダクトに取り入れられる世界を目指し、セルフで「インタビュー」や「アンケート」などの定量/定性調査を行えるリサーチサービス「ユニーリサーチ」を展開しています。 従来のリサーチは調査会社に高額な費用を払うことができる大企業を中心に利用されていました。私たちは誰もが当たり前のようにリサーチができる「リサーチの民主化」を目指しています。 私たちのビジネスの特徴は主に3つあります。 1. Two Sided Platform ユニーリサーチは、"ユーザーリサーチを行いたい企業"と"リサーチに協力してくれるユーザー"をつなぐプラットフォームです。toC/toB両面にプロダクトを持ちます。 企業はリサーチに協力いただいた謝礼として、1件あたり数千円~数万円を協力者に支払い、その40~60%をサービス手数料としてマネタイズしています。累計で72,000件のリサーチ実績があり、国内最大級のダイレクトリサーチプラットフォームです。 2. Product-Led Growth(PLG) PLGは、SlackやNotionなどが採用している戦略で、広告や営業に依存せず、プロダクトの価値とユーザー体験そのもので成長を生み出すアプローチです。 利用企業の90%は企業間の口コミやサービスの指名検索により獲得をしています。 弊社サービスはこの戦略を軸に、創業3年・社員7名の体制で3,200社の企業に導入され、日本を代表する多くの企業様にもご利用をいただいています。 <導入企業> CyberAgent/Mercari/GENDA/LayerX/Ubie/Goodpatch/MUFG/LION/明治/アステラス製薬/日立製作所/塩野義製薬/ユニ・チャーム/出光/キューピー/POLA/小野薬品工業/雪印メグミルク/アサヒグループHD/三菱地所/コクヨ/セプテーニ/etc <導入事例> https://unii-research.com/business/case/ 少数精鋭の体制で、プロダクトの力で事業を伸ばすことを目指すので、プロダクト価値・ユーザー体験に徹底的に向き合えるだけでなく、業務が自動化されていくAI時代との相性も良い戦略です。 「プロダクトそのもので勝負したい」「ユーザー体験にこだわりたい」そんな志向をお持ちの方にとって、PLGという戦略を推進する弊社は、非常に面白く挑戦的な環境だと考えています。 3. マルチプロダクト戦略 ユーザーリサーチ × AIの総合プラットフォームを目指し、様々なリサーチ手法に対応するサービス拡張を進めています。中長期的にはリサーチだけではなく、プロダクト開発の全工程をテクノロジーで支援する"インフラ"となるマルチプロダクトを展開していく計画です。 <PIVOTで配信中のサービス紹介動画> https://youtu.be/Tn3ugyf7XBQ?si=KHzNCRb1o6DX020p
企業は様々なユーザーリサーチをワンストップで実施可能
顧客理解を深めたい日本を代表する多くの企業が導入
30代が中心の落ち着いた雰囲気の会社です
神谷町トラストタワーのWeWorkにオフィスを構えています
私たちが究極的に目指していること
私たちが中期的に目指すこと

What we do

企業は様々なユーザーリサーチをワンストップで実施可能

顧客理解を深めたい日本を代表する多くの企業が導入

プロダクトフォースは「プロダクトの力で、社会を変える」をビジョンに掲げ、社会に価値あるプロダクトが生み出されるためのインフラを作っています。 まずは誰もが手軽にユーザーの声をプロダクトに取り入れられる世界を目指し、セルフで「インタビュー」や「アンケート」などの定量/定性調査を行えるリサーチサービス「ユニーリサーチ」を展開しています。 従来のリサーチは調査会社に高額な費用を払うことができる大企業を中心に利用されていました。私たちは誰もが当たり前のようにリサーチができる「リサーチの民主化」を目指しています。 私たちのビジネスの特徴は主に3つあります。 1. Two Sided Platform ユニーリサーチは、"ユーザーリサーチを行いたい企業"と"リサーチに協力してくれるユーザー"をつなぐプラットフォームです。toC/toB両面にプロダクトを持ちます。 企業はリサーチに協力いただいた謝礼として、1件あたり数千円~数万円を協力者に支払い、その40~60%をサービス手数料としてマネタイズしています。累計で72,000件のリサーチ実績があり、国内最大級のダイレクトリサーチプラットフォームです。 2. Product-Led Growth(PLG) PLGは、SlackやNotionなどが採用している戦略で、広告や営業に依存せず、プロダクトの価値とユーザー体験そのもので成長を生み出すアプローチです。 利用企業の90%は企業間の口コミやサービスの指名検索により獲得をしています。 弊社サービスはこの戦略を軸に、創業3年・社員7名の体制で3,200社の企業に導入され、日本を代表する多くの企業様にもご利用をいただいています。 <導入企業> CyberAgent/Mercari/GENDA/LayerX/Ubie/Goodpatch/MUFG/LION/明治/アステラス製薬/日立製作所/塩野義製薬/ユニ・チャーム/出光/キューピー/POLA/小野薬品工業/雪印メグミルク/アサヒグループHD/三菱地所/コクヨ/セプテーニ/etc <導入事例> https://unii-research.com/business/case/ 少数精鋭の体制で、プロダクトの力で事業を伸ばすことを目指すので、プロダクト価値・ユーザー体験に徹底的に向き合えるだけでなく、業務が自動化されていくAI時代との相性も良い戦略です。 「プロダクトそのもので勝負したい」「ユーザー体験にこだわりたい」そんな志向をお持ちの方にとって、PLGという戦略を推進する弊社は、非常に面白く挑戦的な環境だと考えています。 3. マルチプロダクト戦略 ユーザーリサーチ × AIの総合プラットフォームを目指し、様々なリサーチ手法に対応するサービス拡張を進めています。中長期的にはリサーチだけではなく、プロダクト開発の全工程をテクノロジーで支援する"インフラ"となるマルチプロダクトを展開していく計画です。 <PIVOTで配信中のサービス紹介動画> https://youtu.be/Tn3ugyf7XBQ?si=KHzNCRb1o6DX020p

Why we do

私たちが究極的に目指していること

私たちが中期的に目指すこと

世の中には毎日のように新しいプロダクトやサービスが生まれていますが、本当に成功し、社会に根付くものはごくわずかです。 「せっかく開発したのに、まったく使われなかった...」 「課題があると思っていたのに、実は誰も困っていなかった...」 新規事業やプロダクトに携わったことがある方であれば、一度は心当たりがあるのではないでしょうか。 代表の浜岡も新規事業の失敗経験を通して、「顧客を深く理解すること」の重要性と、難しさを痛感しました。 私たちは、こうした顧客理解の壁を取り除くことが、「より良いプロダクトがもっと生まれ、広がる社会」につながると確信し、ユニーリサーチを立ち上げました。 「プロダクトの力で、社会を変える」ため、顧客理解の領域にとどまらず、プロダクトづくりに挑戦する人々を包括的に支援する"インフラ"を目指していきます。

How we do

30代が中心の落ち着いた雰囲気の会社です

神谷町トラストタワーのWeWorkにオフィスを構えています

✦ 快適なオフィス環境 神谷町トラストタワー内のWeWorkに入居しています。国内WeWorkの中では渋谷スクランブルスクエアの次に大きい拠点で、会議室や個室ブースが充実しています。デザインも洗練された空間です。 ✦ ハイブリットワーク 開発職は週1出社、ビジネス職は週3出社など、業務特性に応じて出社と在宅を組み合わせて働いています。育児や介護での突発的な事情での在宅勤務も柔軟に認めています。 ✦ フレックスタイム制 11時~16時をコアタイムとする、フレックス制を採用しています。 既婚者が7割、代表の浜岡含め育児中の社員もいるため、家庭事情なども含め柔軟に働いていただけます。

As a new team member

【募集背景】 近年、商品やサービスが高度化・多様化する中で、ユーザーの本音やインサイトを深く理解するための「インタビュー調査」の重要性が高まっています。 しかし、従来のインタビュー調査は、専門スキルを持つインタビュアーの確保や、調査設計から分析までに数週間を要するリードタイム、高額な調査費用といった点に課題があり、実施できる企業や調査規模が限られていました。 この課題を解決するため、AIがインタビュアーとなり、調査設計・実査・分析までを自動化する新プロダクト「ユニーリサーチ AIインタビュー」の開発を進めています。 ・サービスサイト https://unii-research.com/business/ai-interview/ ・日経電子版のリリース記事 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC021W30S6A300C2000000/ 本プロダクトは、従来6週間程度かかっていた調査プロセスを最短当日で完了し、調査工数を90%以上削減することを目指しています。 現在、2026年4月のリリースに向けて開発を進めていますが、CTOから引き継いでプロダクト開発をリードいただける、一人目のエンジニアを募集します。 【業務内容】 新規事業の一人目エンジニアとして「ユニーリサーチ AIインタビュー」のプロダクト開発全体をリードいただきます。 自然なインタビュー体験を実現するLLM / AI Agentの設計・開発を主に、ビジネス要件に応じた精度・Latency・コストの最適化や、LLMアプリケーションの評価基盤の構築など、プロダクトのコアとなるAIシステムを設計・実装いただきます。特定の技術にこだわらず、ビジネス課題の解決を起点に最適な技術・アーキテクチャを探索しながらプロダクト開発を進めます。 早期のPMF・グロースを実現するため、CEOを中心とした少数精鋭のチームに所属し、ユーザー体験の設計や仕様検討など、プロダクトの側面でもリードいただきます。 - 自然なインタビュー体験を実現するLLM / AI Agentの設計・開発 - プロダクトのフルスタック開発 - ビジネス要件に応じた精度・Latency・コストなどの最適化 - LLMアプリケーションの評価基盤の構築と継続的な改善 【開発環境】 - 言語 - フロント、サーバーサイドともにTypeScriptで統一 - フロントエンド - React(Next.js)、Tailwind CSS - サーバーサイド - GraphQL、NestJS - インフラ、DB - GCP(Cloud Run、Cloud SQL)、PostgreSQL - LLM  - Gemini、Claude、OpenAI - その他ツール - Git、Docker 【ポジションの魅力】 - 一人目エンジニアとして、LLMをコアとする新規プロダクトの立ち上げ 〜 グロースまで推進できる - インタビュー調査の設計・実施・分析など、業務フロー全体を自動化する難易度の高い技術課題に挑戦できる 【必須スキル】 - Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 - アーキテクチャ設計・技術選定の経験 - LLM / RAG / AI Agentなどを用いたアプリケーションの設計・開発経験 - LLMアプリケーションの評価・改善の経験 【歓迎スキル】 - 新規プロダクトの立ち上げや、顧客の声をもとにプロダクトを継続的に改善した経験 - PdM・デザイナーなどと連携し、企画段階からリリースまでプロダクト開発をリードした経験 - コンピュータサイエンスなど関連する技術分野における修士号・博士号 - 機械学習・深層学習、TransformerなどのAIに関する技術理解 - 論文の読解・実装の経験 【求める人物像】 - プロダクトフォースのビジョンやミッション、事業内容に興味のある方 - スピードが要求される環境の中で、高速で仮説検証を回し、技術課題を解決に導く意欲のある方 - ユーザーの課題解決や優れた体験を実現する意欲のある方 【選考プロセス】 書類選考→面接2〜3回→オファー面談
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