AIプロジェクトでは「AIを使ってこんな価値を作りたい」というビジネス上の構想を、確かな技術で具体化します。エンジニアは、最先端の技術をどう組み合わせれば実現できるかという技術的な勝ち筋を検討し、要件をゼロから組み立てていくモノづくりの核心部分を担います。 ◆具体的なプロジェクト例◆ 配属先はご経験や希望に応じて調整しますが、例えば以下のようなプロジェクトがあります。 ① 次世代AIプラットフォームexaBase Studioを活用したAIエージェント実装 親会社エクサウィザーズが展開するexaBase Studioというプラットフォームを用い、顧客の業務フローをAIで自動化・最適化するプロジェクトです 。 【工程】 実現方法の検討（下調べ・技術選定）、要件定義、開発、アジャイル運用 【技術】 Python (FastAPI), React, Docker, AWS, LLM/RAG, AIエージェント ② 大手企業向け：生成AIを活用した業務特化型アプリケーション開発 企業の独自データに基づいた回答を行うRAGや、複雑なタスクを自律的にこなすAIエージェントを、実際の業務基幹システムや周辺アプリに組み込む開発です 。 【工程】 顧客要求の要件化、プロンプトエンジニアリング、バックエンド実装、フロントエンド開発 【技術】 Python (FastAPI), TypeScript, PostgreSQL, GitHub Copilot/Gemini ◆AIプロジェクトの醍醐味◆ ◎実現可能性を探る コンサルタントから連携される情報をもとに、「顧客の本質的な要望や課題」を探りエンジニアがどう技術で解決できるか、実現可能性 を探るところから始められます。 ◎AIの現実的な活用 AIは何でもできるという顧客の高い期待値に対し、プロとして現実的な着地点を見出し、要件へと落とし込むことで理想論ではなくAIを現実的に活用する再現性の高い提案ができます。 ◎生成AIならではの設計力 「どこをソフトウェアで安定させ、どこをLLMに任せるか」といった、生成AI特有の難易度の高い設計に試行錯誤しながら挑む楽しさがあります 。 技術選定における裁量も大きく、主体性を持って業務を進められます 。 ◆開発環境◆ 言語/FW：Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js, HTML5 DB：PostgreSQL, Amazon Aurora, Redis, BigQuery, SQL Server インフラ：AWS, Docker ツール：GitHub Copilot, Gemini, GitHub, JIRA, Teams, Zoom, Slack, Figma ◆エクスウェアで働く魅力◆ ・ボトムアップな文化：「こんな技術を使いたい」「このプロダクトを改善したい」という社員のワクワクから生まれるアイデアを尊重します。 ・柔軟な働き方：リモートワークも活用することで、自分の時間を確保しつつ、オン・オフのメリハリをつけて開発に向き合える環境です。 ・一気通貫の開発：上流から一貫して伴走する体制だからこそ「戦略立案」から関われます。 ◆募集要項◆ ◯勤務地 東京本社 ◯必須スキル 1年程度の開発実務経験　※言語問わず ◯歓迎スキル ・Java / Pythonいずれかでの開発経験 ・Reactを用いた開発経験 ・AWS / Azureなどクラウド開発経験 ★★私たちの仕事はこんな方に向いています★★ ・AI技術に触りたいという方 ・今話題のAIエージェントに興味がある方 ・新しいもの好きでどんどん触れていきたい方 ・アイデアを発信するのが好きな方 など あなたの「これから」を、エクスウェアで描いてみませんか？ 興味をお持ちいただけたら、まずはカジュアル面談でお話ししましょう！