■募集背景 現状、プロダクトに関わるエンジニアは、ビジネス価値の創出でリソースの限界を迎えており、開発プロセスの改善や開発者体験の向上といった内部改善に十分な手が回っていない状況です。また、採用の難しさと、人員拡大がもたらす摩擦により、「人数で解決する」アプローチには限界があります。そこで、SA部は「少数精鋭×AI」で生産性を飛躍的に向上させることを優先することを決め、開発生産性向上を重点領域として位置づけています。 本ポジションは、新チームの立ち上げメンバーとして、チームのあり方を考えながら、生産性における課題を発見、提案、改善していく役割です。Cursor、Lovable、Cognitionといった生産性の高い企業のように、AIなどを用いて、開発プロセスを変革し、生産性を爆発的に向上するための課題発見と対策を推進します。 仮説検討、要件定義といった上流から、実装、テスト、リリースなどの下流プロセス全体に対して、内外の情報に興味を持ちながら課題を特定し、解決案の提示、必要に応じて併走することで課題解消を行います。Four Keysなどの指標なども用いながら効果検証、戦略的に自動化を進め、エンジニアがビジネス価値の提供により集中できる環境を構築します。 ■業務内容 ・組織内外のAI等情報キャッチアップを通じた課題発見・分析、改善仮説の提案 ・解決策のオプション調査・ROI分析、実行計画の取りまとめ、議論のファシリテーション ・状況に応じた支援形態（助言・併走・実装支援等）を選択し、各チームと協働 ・コードサンプル実装、改善施策の技術的実現（CI/CD、テスト自動化、開発ツール整備等） ・プロセス設計・ドキュメンテーション、ガイドライン整備による改善施策の定着化 ・改善効果の分析・評価、継続的な改善サイクルの推進 ■ご活躍いただける方 ・フルスタックエンジニアとしてチームをリードしていた方 ・SRE/QA/Platform Engineeringで横断支援をしていた方 ・DevOps推進や開発プロセス改善を担当していた方 ・外部・内部の状況に目を光らせる：技術トレンドや社内の課題を常にキャッチアップ ・課題提起が好き：現状に疑問を持ち、改善案を自ら提案する ・プロダクト拡張よりプロセス改善が好き：機能開発より、開発プロセスや生産性向上に興味がある ・サポート志向：主体者（開発チーム）を立て、支援することにやりがいを感じる ■技術スタック SA部には2チーム（システムチーム、データチーム）が存在し、それぞれ以下の技術スタックを使用しています。 システムチーム: Frontend: Nuxt.js, TypeScript Backend: TypeScript Infrastructure: Firebase CI/CD: GitHub Actions, Terraform Testing: Jest, Playwright AI/LLM: Claude Code, Cursor, Gemini データチーム: Data Warehouse: BigQuery ETL: dbt, fivetran BI/Analytics: Looker Studio, Colab Enterprise ML Pipeline: Vertex AI pipelines CI/CD: GitHub Actions, Terraform AI/LLM: Claude Code, Cursor, Gemini, Devin 【必須のご経験、スキル】 ・語学スキル：日本語（ネイティブレベル） ・Webアプリケーションの要件定義、開発、運用など上流から下流全体の経験（3年以上） ・チーム横断でのプロジェクト推進経験 【あると良いご経験、スキル】 【ドメイン】 ・食に関わるD2C事業領域、サプライチェーンなどに関わる領域での経験や関心 【技術】 ・LLM/生成AIによる業務改善、活用経験 ・Cursor、Claude Code等のAIコードエディタやツールの活用経験 ・業務効率化ツールの開発、業務改善経験 ・QA(Quality Assurance)としての実務経験 ・SRE（Site Reliability Engineering）としての実務経験 ・監視・アラート基盤（Datadog、Prometheus等）の構築、運用経験 ・セキュリティ対策の設計、実装経験 【マネジメント・リーダーシップ】 ・テックリードや、エンジニアリングマネージャー、リーダーとしてチームを主導した経験 ・Enablingチームでの課題発見、解消の経験 ・SLI/SLO策定とサービスレベル管理の経験 ・技術的負債の特定、解消の経験