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機械学習データエンジニア
on 2018-05-23 4,201 views

実践的な機械学習モデルの実装やデータパイプラインを作りたいエンジニア募集!

Repro Inc.

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  • WEBアプリケーションの設計・開発を中心に、フロントエンドからバックエンドまで、企画提案から運用まで、幅広い業務に携わってきました。
    WEB関係のみならず、iOSアプリケーションの開発や、デスクトップアプリケーションの開発も経験しています。
    これまで開発者として常に新しい技術を勉強し、業務で実践することを継続してきました。
    また顧客に近いエンジニアを目指し、ニーズに応えることにやりがいを感じてきました。
    幅広い業務経験を活かし、ビジネスとエンジニアリングの橋渡し役として、様々なビジネスに挑戦していきたいです。

  • 2016/7よりRepro inc. CTO
    パーフェクトRuby, パーフェクトRuby on Rails 著者

  • Organiser of Nagoya.Swift+ & Nagoya.cloud.first,
    Machine learning engineer.

  • ソフトウェアエンジニア(C/C++/JavaScript/iOS/Android) → プロダクトマネージャー

What we do

  • AI・機械学習を活用した機能開発・商用化も実現
  • 2019年6月、シンガポール法人を設立

Reproは企業と顧客のつながりや関係性を強化するエンゲージメントマーケティングが実行可能なCE(カスタマーエンゲージメント)プラットフォーム「Repro」を提供しています。企業が保有するあらゆるデータを活用し顧客一人ひとりに最適なタイミング、内容、チャネルでのコミュニケーションを可能とします。企業からの不要なコミュニケーションをなくし世の中がより顧客視点のモノやサービスで溢れ、顧客一人ひとりが快適な生活を送ることのできる未来づくりに貢献してまいります。
https://repro.io/

Reproの提供するサービスは、開発組織の高い技術力によって安定的に動作し、仕組みとしてクライアントのマーケティング課題の解決に大きく寄与しています。更にその価値提供を深めるのが、カスタマーサクセス(CS)組織の役割です。ツールを通じて、クライアントの抱える課題を「解決する」という「価値」の提供を、組織全体の連携で実現しています。

Why we do

  • 世の中のサービスとユーザーが結びつき、最適な体験を実現できる世界を実現
  • 世界中で使われるサービスの成長を支援するやりがい

我々は、当初のM&A路線からIPO路線へとシフトし、さらなる成長、ひいては世界シェア1位のマーケティングプラットフォームとなるべく、人材採用や研究開発などへ積極的に投資を実行しています。

7年間の経営の中で代表の平田が強く感じたのは、"このままだと日本が暗い国になってしまうのではないか"ということです。才能ある若い人材が夢や目標を語れなかったり、社会に出ることを危ないことだと考えていたりと。これから人口も減りGDPも減少する中で、数少ない成長産業であるIT領域から外貨をしっかり獲得できるサービスを出せないと、日本の未来はもっと暗くなってしまうのではないかと危惧しています。

そのため、IT領域でグローバルでも通用するサービスを生みだすという、決して簡単ではない目標を掲げ、達成させることでチャレンジすることの面白さ・かっこよさを世の中に示していきたい。その結果、世の中全体でチャレンジする人が増え、日本をエンパワーメントできるのではないかと考えています。

How we do

  • 社外向けイベントを頻繁に開催するイベントスペース。社内のメンバー同士でゲームをすることも。
  • ワークスタイルは人それぞれ

◆我々はマーケティングソリューションカンパニーである。

クライアントの「成功」に対してどの会社よりもコミットし、結果を出すことにこだわります。その分仕事は厳しいですが、結果が出ていてクライアントが満足していれば、働く時間や働く場所は自由です。厳しさと自由さが両立された組織です。

Reproの提供するサービスは、開発組織の高い技術力によって安定的に動作し、仕組みとしてクライアントのマーケティング課題の解決に大きく寄与しています。更にその価値提供を深めるのが、カスタマーサクセス(CS)組織の役割です。ツールを通じて、クライアントの抱える課題を「解決する」という「価値」の提供を、組織全体の連携で実現しています。

◆Reproという組織を通じて多くの「前例」を作っていく

Reproという組織では、何かの領域で前例を作っていただける方を強く求めています。日本は、前例ができると、どんどん後続が育っていく傾向があります。スポーツ界を例に見ても、今や多くの日本人が世界のプロリーグで戦えているのは、野茂英雄や中田英寿が先陣を切って海外で活躍したからこそ。ビジネスも同じく、この“前例主義”をうまく活用していきたい。Reproが日本企業として世界シェアを獲得した前例になれば、世界を目指す若者が続いてくれるはずです。
我々の掲げる目標に対して、実態はまだ未整備なところも多く、解くべき課題が無数に存在しています。この課題解決に向き合うことが、前例をつくる最初の1歩になると我々は考えています。

◆We go fast!

思いついたら即実行することを重視しています。「こういう新しい機能を開発したい」、「クライアントに新しいサービスを提供したい」、「社内組織をこう変えたい」、社内で生まれる新しいアイデアを即取り入れ、実践することを大事にしています。
また、アイデアや意見を言うのに役職や所属は関係ありません。
学生インターンが発案したサービスが正式サービスになったり、エンジニアがビジネスサイドの改善を手伝ったり、風通しの良いフラットな組織が5年前に上野で創業して以来大切にしている価値観の一つである「We go fast!」を支えています。

◆デジタルマーケター必読のメディアとコミュニティを運営

企業のカスタマーエンゲージメント実現を支援するメディア「engagemate(エンゲージメイト)」(https://engage-mate.jp/)を運営しています。顧客との長期的な関係性を築いていきたい担当者様がいざという時に頼りにできるような、本当に役に立つ情報を発信します。

有名サービスのグロースハッカーが一堂に会して成功ノウハウの共有を行うミートアップや、今後のマーケティング施策におけるノウハウとヒントをお伝えするセミナーを主宰しています(https://repro.connpass.com/event/)。

As a new team member

ミッション
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データの価値を最大化すること、それがRepro AI Labのミッションです。

Repro が保持する大量の行動ログと機械学習や統計処理を用いて、新しいインサイトの発見を促し、ユーザー行動を予測し、マーケティング施策の立案と実施を自動化し、お客様がデータ(行動ログ)を通して得られる恩恵を最大化します。

マーケティングの自動化へ!研究開発チーム「Repro AI Labs」を設立!
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000052.000013569.html

仕事内容
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- 統計的手法や機械学習に活用するためのデータの整備、及びデータの実証実験やプロダクトへの適用
- Repro のもつデータ、または必要に応じた中間データの設計・加工・構築
- Airflow 他ミドルウェアを利用した Data Pipeline の開発・運用

e.g. アプリの定着・離脱防止・再訪にフォーカスした機能を年内に商用化 ( https://ledge.ai/repro-ai-labs/ )

必須要件
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- 統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の開発経験
- MySQL 等のリレーショナルデータベースや BigQuery などのデータストアの利用実務経験
- 大規模データを扱う Data Pipeline の設計およびその開発経験

歓迎要件
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- 機械学習モデルを利用した API の開発・サービス提供経験
- モバイルアプリやWEBマーケティングに関連する Data Pipeline の設計・開発経験
- ML SaaS platform の比較・評価能力または活用経験
- Ruby on Rails により構築された Web アプリケーションの開発経験

◆ Reproでは、AI・機械学習を活用した機能開発を推進していくための研究開発チーム「Repro AI Labs」を設立し、マーケティングの自動化に向けた先進的な研究開発に取り組んでいます。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000052.000013569.html

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  • Founded on 2014/04
  • 220 members
  • Expanding business abroad /
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    Funded more than $300,000 /
  • 東京都渋谷区代々木1-36-4 全理連ビル4階
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