ログリーは独自の「文脈を理解する技術」を武器にサービスを開発しています。 「LOGLY lift」は2012年にローンチしたネイティブ広告プラットフォームであり、一般的なWebサービス開発にとどまらず、自然言語処理、機械学習、各種アルゴリズム、データ解析、最適化技術など先進的な技術に貪欲に取り組んでいます。インフラはすべてAWS上に構築されており、月間100億オーダーのトラフィック規模でも安定的かつ高速に処理しています。これら技術をベースとしたレコメンドエンジン機能は、大手代理店、大手ナショナルクライアント・メディア様を始め、多くのお客様から支持を得ています。 また、2019年10月より見込み客を可視化するユーザー分析DMP、「Juicer」を事業譲渡して新たな事業としてたてました。 Juicerはユーザーを知ることを目的とした、無料のユーザー分析DMPです。サイト来訪者1人ひとりの属性やデジタル行動、欲求や願望を分析し、ユーザーが「どこ」の「誰」で、あなたに何を期待しているか知ることができます。 「技術開発力」を武器に、今後も技術力を武器に成長を続けて行きます。

ログリーのミッション 「イノベーションで世界中の人々にワクワクを」、これがログリーのミッションです。 私たちはテクノロジーを通じて世の中に革新をもたらしてきました。 ですが、技術革新だけではなく新しいことを考えたり0から1を生み出すということはテックメンバー以外でもできることです。 今後も広告だけではなく、私たちのテクノロジーや仕組みが世の中を変えられるのであれば、どんな領域でもチャレンジしていきます。その際、利用者がワクワクするような体験を与えていきたいという思いがこのミッションに込められています。 ログリーの「ログ」は、この記録を意味しています。たった1つの記録は事実にすぎませんが、記録が複数、そして膨大に集まれば宝の原石になります。私たちは、宝の原石を独自のテクノロジーで磨きだし、新しい価値を世の人々に提供することを約束いたします。

社内のイベントや社風を知りたい方は下記のブログをご覧ください。 https://corp.logly.co.jp/blog 【ログリーの働く環境】 ・働きやすさに関してとても尊重する風土なので、居心地がとても良い環境です。 ・フリードリンク（ミネラルウォーター、コーヒーほか）、フリースナック（おやつ）が常備されていてリフレッシュしやすい環境です。 ・ソファー席での作業、イヤホン装着しながらの作業など、落ち着いて作業ができる環境が整っています。 ・入社時には、各自希望のスペックの PCが支給されます。 • 社内勉強会を随時開催したり、経費で社外勉強会(カンファレンス)に参加できたりと、スキル向上に投資を惜しまない風土です。 ・情報がフラットでオープンであり、必要な全ての資料やデータ（個人情報を除く）は、実装を担当するメンバーなら誰でも自由に閲覧できます。

【仕事概要】 データ解析で得られた知見をもとに、システム企画から実装・分析・レポーティング・運用設計までを一貫して行う、データエンジニアリングに関わる業務全般 【仕事例】 ・大規模広告配信ログの加工・抽出・クレンジング・単純集計・可視化、分析のためのデータセット調製 ・統計的手法や機械学習による広告運用方法の改善 　└　仮説構築・モデリング 　└　ABテスト・クリックレートやコンバージョンレートの推定 　└　広告配信面の分析・効率的な予算配分 ・広告配信を収益最大化させるためのアルゴリズム検討・実装・評価 　└　バンディットアルゴリズムなどの最適化手法を用いて効率を追求 ・コンテンツレコメンドによるサイト回遊率を向上させるためのアルゴリズム検討・実装・評価 　└　機械学習、自然言語処理、人工知能の手法を駆使し改良を重ねる 【開発環境】 大規模データ分析基盤: AWS(Redshift, Athena, EMR on Spark, EMR on Presto), GCP(BigQuery) 分析環境: Python(Jupyter Notebook), R(R Studio), Zeppelin(Spark) ライブラリ管理: GitHub 【必須要件】 ■ プログラミング言語の利用経験（言語不問） ■ データベース(SQL)の利用経験（製品不問） ■ データを活用した業務改善の経験（分野不問） ■ 統計学、機械学習の知識（経験不問） 【歓迎要件】 ■ Eviews, STATA, SPSS, SAS, S-PLUSのご経験 ■ 計量経済学や心理学に関する知識 【配属予定部署】 開発グループ(部長１名、メンバー7名) 【ログリーに入社することで得られる経験】 ・事業会社であるため、企画から分析、実装まで、一貫して課題に取り組める ・統計・機械学習・人工知能のスキル ・月間100億オーダーの大量トラフィックデータを扱う技術を身につけることができる ・デジタルマーケティングの知識、業界への人脈