私たちエルピクセル株式会社はライフサイエンス領域の画像解析に強みを持つ東京大学発のベンチャー企業です。医療・製薬・農業などのライフサイエンス領域における画像解析に人工知能技術を最適化することで、最高精度のソフトウェアを開発してきました。現在、国立がん研究センターをはじめ複数の医療機関と連携し、人工知能を活用した医療画像診断支援の研究開発を進めています。 ・EIRL（エイル） CT, MRI, 病理画像などの医療画像を中心に多様な医療ビックデータを活用し、独自の人工知能を活用した医療画像診断支援技術を研究開発しています。医療機器としての承認をめざし、高効率で高精度な医療診断支援技術の普及を進めます。 ・IMACEL（イマセル） 画像解析に関する高度な知識がなくとも、独自の人工知能アルゴリズムを採用することで膨大な画像の解析処理を瞬時に行うことができます。研究者が研究に没頭できる環境をつくり、研究が1日でも1秒でも加速できるように新しい機能や体験を生みだしていきます。

ー困っている人がいるから、やるー 　エルピクセルは、0を超える医療機関に協力していただき、豊富で良質な画像データを基に画像診断技術の研究開発から製品開発をワンストップで手がける東大発のベンチャーです。 　X線、CT、MRI、内視鏡、顕微鏡などのあらゆる撮像媒体で、データは高精細になり、放射線科医や画像診断を行う医師の作業量は過去10年で約3倍に増えたともいわれますが、医師の数は横ばいであり、代替診断手法の必要性が強く叫ばれています。 　すでに専門医が見ることができる限界を超えていて、私たちはそれを支援したいと、人工知能（AI）を活用した医療画像診断支援システムを開発しています。 これは日本が世界で先陣を切って取り組むべき課題です。 CTやMRIの人口当たりの導入率は世界1位で、数が多いだけでなく、その分、研究も進んでいます。 画像データの量もさることながら、良質なデータが日本では得られやすいことから、日本で開発した画像診断技術がそのまま世界に持って行けます。日本の優位性をもって世界に発信できる数少ない分野の一つであり、恵まれたチャンスが我々にはあると認識しています。 　たとえば脳動脈瘤の診断では、脳のMRA画像を撮影し、動脈にある小さなこぶを見ていくのですが、人がやるとかなり神経を使う作業になります。「EIRL」では、瞬時に、病変箇所の候補点をAIが検出し、サジェスチョンしてくれます。 　AIには、シニアの医師の知見を学習させ、ディープラーニング（深層学習）を活用して、未破裂脳動脈瘤と類似したパターンを検出することで、読影医をサポートします。脳動脈瘤のほか認知症、乳がんや胸部X線、肝臓がんなど10の診断支援の研究開発テーマがあります。内視鏡の動画についても対応しています。

〜本当にやりたいことが出来ていますか？〜 多様な働き方が生まれるなか、弊社では働き方の多様性も大切にしています。たとえば、業務に直接的には関わらない本当にやりたかったことの実現を応援する自己実現する文化が根付いています。 ・自分で会社を起こしながら働くこと ・アカデミアで研究・学業を行いながら働くこと ・複数の会社で働くこと ・業務範囲を絞って特化すること ・リモートで働くこと ・育児をしながら働くこと など実際に自己実現ができる環境をサポートし、多様性を尊重しつつ高め合うチームを目指しています。 〜大切に思っていること〜 弊社では、個人の幸せがなければ、仕事で良いパフォーマンスを発揮できないと考えており、 まずは、心身ともに健康であることが大切だと考えております。 〜多様なメンバー〜 東大発ベンチャーと聞いて、 魅力的に感じる方もいれば、気が引ける方もいらっしゃるかもしれません。 エルピクセルでは個人の多様性を大切にしています。 物理に尖ったエンジニア 生物に尖ったエンジニア 数学に尖ったエンジニア 外国籍のエンジニア 技術のさらなる自己研鑽ができる環境です。 そんな多様なメンバーの一員になりませんか？ とっても楽しいですよ。

何のために仕事をしているのだろう。そう、疑問に思ったことはありませんか。 エンジニアとして医療に貢献することで、多くの困っている人を助けませんか？？　社会貢献度の高い仕事につくことで、その気持ちは満たされるはず。 弊社は、最先端で最高精度の画像解析ソフトウェアを開発してている、東大発ベンチャーです。 現在、国立がん研究センター、東京大学医学部付属病院をはじめ複数の医療機関と連携して、 CT, MRI, 病理画像などの医療画像を解析し、独自の人工知能を活用した医療画像診断支援技術を研究開発しています。 現在、最先端医療技術に携わり世界中で活躍したい、アルゴリズム開発エンジニアを募集しています。 ＜DIAMONDビジネスレビューの記事はこちら＞　http://www.dhbr.net/articles/-/5242 ＜マイナビエージェントの記事はこちら＞　http://ur0.biz/MBBd ＜アクティブコネクターの記事はこちら＞ http://ur0.biz/MBB7 ◆業務内容◆ ・自社製品の医用画像解析ソフトウェアのためのアルゴリズム開発 ・関連アルゴリズムの調査、検討および、新規アルゴリズムの考案・発明 ・共同研究機関との技術面での面談(プレゼンテーション含む)。 双方の解決しようとする問題、実現しようとする技術、そしてそれらの背景にあるいわゆる「ドメイン知識」の理解。解決・実現するための技術の提案と開発 ・必要に応じて学会発表、論文発表、特許出願のための明細書作成(技術面のみ。弁理士や法務専門家のサポート有り) ◆MUST◆ ・画像データ、または信号データを解析した実績(画像解析、機械学習、ディープラーニングに関する開発経験推奨)(会社でも大学でも独学でも可) ・信号・画像の処理と解析についての論文、機械学習についての論文についての読解力(英文を含む) ・1つ以上のプログラミング言語を実務レベルで習得している （pythonでの実務レベルでの開発経験半年以上推奨） ・コミュニケーション能力(医療機関やビジネスメンバーおよび規制当局に対して、技術的な内容を平易な言葉で説明できる) ・医療現場の課題感を把握し、価値を産む製品を定義できる思考能力（医学等のドメイン知識については入社後の習得でも可） ・常に新規技術を吸収する好奇心と探究心 ・医療の文化を刷新する、新しい製品を生み出すモチベーション ◆WANT◆ ・工学(情報工学・計数工学・情報通信etc...)・医学・情報科学・理学の修士・博士号、関連内容の論文発表の実績、関連内容の学会発表の経験 ・深層学習に限らず機械学習全般に係る広い目線での知識、用いた経験(**画像データを取り扱った経験があればなお望ましい**) ・コンピュータサイエンスやプログラミングに関する豊富な知識 ・複数のモダリティのデータ解析ソフトウェア開発の経験 例：MRI、X線透過像、CT、エコー、光学顕微鏡、電子顕微鏡、防犯カメラ、ドローン、デジカメ等 ・医学知識、特に放射線画像や医療現場における実際的知識 ・エンジニア組織を牽引したマネジメント経験、もしくはアカデミックな組織におけるマネジメント経験 社内は研究室のような自由な雰囲気で、 きっと気に入ってもらえると思います！！！ コーヒーやお菓子も揃っています。 ぜひぜひ、話を聞きに来てください。 大手町駅直結の新しいオフィスでお待ちしております。