ー事業のご紹介ー ■ビッグデータ解析コンサルティング、人工知能実装支援事業 ■人工知能、機械学習といった技術を用いた自社サービス開発 人工知能を用いた営業支援システム「GeAIne（ジーン）」をローンチ。 https://www.geaine.jp/ ■プロフェッショナル人材サービス フリーランス×人工知能スペシャリスト募集サイト「ビッグデータナビ」を運営 https://bigdata-navi.com/ ■データサイエンティスト養成スクール 人工知能を本気で仕事にしたい方向け ​AIの仕事も紹介するスクール「AIジョブカレ」 https://www.aijobcolle.com/ ☆日本ディープラーニング協会認定講座。 ☆経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座」認定。 ☆厚生労働省「専門実践教育訓練の指定講座」認定。

「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」 2045年のシンギュラリティを超えると、人々の生き方、価値観が大きく変わるタイミングが来ると言われています。 不労だったり不老だったり、様々な価値観が根底から覆され、人々が生き方を問い直す時代になります。 「働くとは何か？」 「お金とは何か？」 「生きるとは何か？」 「幸せとは何か？」 私達は、人々の生き方の再定義に貢献し、人々を豊かにしたい、そのような想いで、シンギュラリティから逆算し今何が出来るか、何をしておくべきかを考え、事業を創り出しています。 革新的なテクノロジーと、市場の課題・ニーズを、適切なタイミングに適切な形でサービスとして具現化し、社会に価値提供していく、それによって社会に貢献し続ける、そのような会社でありたいと考えています。

■社内の雰囲気 比較的落ち着いた企業カルチャーで、チーム間のコミュニケーションは活発で楽しんで業務を行っています。 ■従業員構成　2023年3月時点 ・平均年齢：37歳 ・男女比：男性70%、女性30% ■社内制度・取り組み 【スキルアップ⤴】 ◎資格取得費支援、セミナー参加支援 エンジニア・ビジネスサイド問わず技術や知識向上の機会を支援しています。 また、弊社が運営するデータサイエンティスト養成スクールの受講も可能です。 エンジニアによる定期的な勉強会も実施されています。 ◎書籍購入制度 勉強のための書籍はサポートします。 【コミュニケーション活性 ♪】 ◎シャッフルランチ 月に1回、他部署の人と交流できる場としてランチ会を行っています。 普段話せない人と話すことで、コミュニケーションが円滑になり社内の活性化、業務効率化にも繋がっており、新しいメンバーもすぐに打ち解ける環境です！ ◎Welcomeランチ 入社時に配属部署のメンバーとランチする費用をサポートします。 ◎メンター制度 入社～最長2年間、先輩社員のメンターと共に毎月1回ランチorディナーの費用を会社がサポートします。 ◎部活動支援 部活動の支援も行っていますので、業務前や業務後の時間を活用して有志でアクティブに活動しています！ ちなみに、5名以上集まったら部を立ち上げることができます。 （フットサル、カラオケ、サウナ、バスケ、筋トレ、ゲーム、ゴルフetc） ■働く環境 ・残業少なめ（月平均残業時間：24時間（10時間以内のメンバーも多数）） ・副業OK（規定による） ・ハイブリッドワーク ・有給休暇は年間5日分まで1時間単位で取得が可能なので就業しやすい環境です！ ■エッジテクノロジーの成長性 ・前期比30％以上の成長性 　22年4月期の売上高は前期比45.2％増、売上総利益は32.3％増での着地見込みとなります。

<仕事内容> まずは、当社のAI関連のプロジェクトにデータサイエンティストやPM補佐として従事いただきます。 支援先は大手企業から当社関連会社等、幅広くございます。 将来的にはAI関連のプロジェクトにコンサルタント、PM、プリセールスとしてプロジェクト全体を担当して頂きます。 ご経験や能力によって最初からコンサルタントやPMとしてPJをお任せすることもございますが、選考の中でご相談出来ればと考えております。 【具体的な業務内容】 ・分析提案、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・分析要件定義、技術スタックの選定 ・分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理、EDA、データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・分析モデル構築 ・統計解析、統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整、折衝、コンサルティング 当社には技術顧問としてディープラーニングや画像処理など幅広い分野のスペシャリストに参画頂いておりますので、 時には、技術顧問に助言を仰ぎ、PJを円滑に進めて頂けます。 【キャリアアップ例】 入社～1年　データサイエンティスト（PJにメンバーとして参画） 入社1年後～2年　PM補佐（PJに、より上流から参画、顧客折衝含む） 入社3年目～　AIコンサルタント（1人でPJを担当） 【入社直後のPJへの参画の仕方】 まずは既存の当社のAIコンサルタント、AIエンジニア、技術顧問が参画するPJに入って頂く形を想定しております。 当社技術顧問、フリーランスを含め複数名でPJを進めていることが多いです。 徐々に上流工程へも業務の幅を広げていき、将来的にはコンサルタントとして、 予算や人員調整等を含めて、PJ（1～複数）を担当頂きます。 ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング） ・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習） ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用） ・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理） ■募集背景 弊社は2014年設立時より国内最大級のAIフリーランス向け媒体「BIGDATA NAVI」を運営し、これまで数多くのAIプロジェクトをご支援してまいりました。 既存顧客の大型案件のプロジェクト化や新規案件獲得のため組織拡大を行っております。 ■配属部署 AIソリューション事業部 ＜募集要項＞ ■必須スキル（いづれも必須） ・Python、Rなどで、複数テーブルの結合、関数を利用した複雑な集計を含むクエリの作成経験（業務経験1年以上） ・SQLでのデータ抽出経験 ■歓迎要件 ・異なる複数の機械学習／統計解析のアルゴリズムにおけるパラメータチューニング経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の構築経験 ・情報処理、統計学を大学などの教育機関で学んだ経験 ・自分が属する部署以外への資料（提案資料や技術要件資料、その他必要ドキュメントなどの）作成経験や折衝(提案活動や要件定義、プリセールスなどの)経験 ・集計したデータに誤りがないことを、何らかの形で説明した経験 ・回帰分析を実施したことがあり、出力される結果の意味を説明できる ・ニューラルネットワークにおいて、重みがどのように変更されるかを説明できる ■求める人物像 ・データ抽出、分析だけでなく、処理の結果が正しいかを判断しようとする姿勢のある方 ・データ分析だけでなく、分析したデータがどのように活用されるのかまで責任を持って業務を行いたい方 ・様々な業界や企業おいて、部門レベルの業務まで詳細に興味を持ち、データ活用で役に立ちたい方 ・自身だけでなく、自社あるいは関連会社全体などの広域的な事業成長やDX推進、技術力の高度化を見据えて行動する意欲のある方