ー事業のご紹介ー ■ビッグデータ解析コンサルティング、人工知能実装支援事業 ■人工知能、機械学習といった技術を用いた自社サービス開発 人工知能を用いた営業支援システム「GeAIne（ジーン）」をローンチ。 https://www.geaine.jp/ ■プロフェッショナル人材サービス フリーランス×人工知能スペシャリスト募集サイト「ビッグデータナビ」を運営 https://bigdata-navi.com/ ■データサイエンティスト養成スクール 人工知能を本気で仕事にしたい方向け ​AIの仕事も紹介するスクール「AIジョブカレ」 https://www.aijobcolle.com/ ☆日本ディープラーニング協会認定講座。 ☆経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座」認定。 ☆厚生労働省「専門実践教育訓練の指定講座」認定。

「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」 2045年のシンギュラリティを超えると、人々の生き方、価値観が大きく変わるタイミングが来ると言われています。 不労だったり不老だったり、様々な価値観が根底から覆され、人々が生き方を問い直す時代になります。 「働くとは何か？」 「お金とは何か？」 「生きるとは何か？」 「幸せとは何か？」 私達は、人々の生き方の再定義に貢献し、人々を豊かにしたい、そのような想いで、シンギュラリティから逆算し今何が出来るか、何をしておくべきかを考え、事業を創り出しています。 革新的なテクノロジーと、市場の課題・ニーズを、適切なタイミングに適切な形でサービスとして具現化し、社会に価値提供していく、それによって社会に貢献し続ける、そのような会社でありたいと考えています。

■社内の雰囲気 急成長中のスタートアップではありますが、比較的落ち着いた企業カルチャーで、 チーム間のコミュニケーションは活発で楽しんで業務を行っています。 ■従業員構成　2022年3月時点 ・平均年齢：37歳 ・男女比：男性70%、女性30% ■社内制度・取り組み 【スキルアップ⤴】 ◎資格取得費支援、セミナー参加支援 エンジニア・ビジネスサイド問わず技術や知識向上の機会を支援しています。 また、弊社が運営するデータサイエンティスト養成スクールの受講も可能です。 エンジニアによる定期的な勉強会も実施されています。 ◎書籍購入制度 勉強のための書籍はサポートします。 【コミュニケーション活性 ♪】 ◎シャッフルランチ 月に1回、他部署の人と交流できる場としてランチ会を行っています。 普段話せない人と話すことで、コミュニケーションが円滑になり社内の活性化、業務効率化にも繋がっており、新しいメンバーもすぐに打ち解ける環境です！ ◎Welcomeランチ 入社時に配属部署のメンバーとランチする費用をサポートします。 ◎メンター制度 入社～最長2年間、先輩社員のメンターと共に毎月1回ランチorディナーの費用を会社がサポートします。 ◎部活動支援 部活動の支援も行っていますので、業務前や業務後の時間を活用して有志でアクティブに活動しています！ ちなみに、5名以上集まったら部を立ち上げることができます。 （フットサル、カラオケ、サウナ、バスケ、筋トレ、ゲーム、ゴルフetc） ■働く環境 ・残業少なめ（月平均残業時間：24時間（10時間以内のメンバーも多数）） ・副業OK（規定による） ・ハイブリッドワーク ・有給休暇は年間5日分まで1時間単位で取得が可能なので就業しやすい環境です！ ■エッジテクノロジーの成長性 ・前期比30％以上の成長性 　22年4月期の売上高は前期比45.2％増、売上総利益は32.3％増での着地見込みとなります。

■具体的な業務内容 当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクトに深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。 プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。 また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。 以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。 ・分析提案・要件定義 ・データ収集・分析基盤構築・ETL構築 ・データ前処理 ・モデル構築 ・モデル評価・報告書作成 ・モデルの可視化 ・構築したモデルを搭載するAPI開発 ・モデルの再評価を主としたMLOps ・クライアントとの調整 ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング） ・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習） ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用） ・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理） ・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築) ■必須スキル ・Pythonを用いた深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装経験（大学の研究室などのご経験も可） ■歓迎スキル ・YOLO / SSD / ResNet / TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras のいずれかの使用経験（大学の研究室などのご経験も可） ・クラウドサービス(AWS, GCP, Azure)でのインフラ構築経験 ・IaC(Terraform / CloudFormation)を用いたインフラ構築経験 ・情報系の学部卒以上（高専卒の方も歓迎） ■求める人物像 ・得意分野を持ちながらも、特定の技術にこだわらず、幅広く知識や経験を蓄えていきたいという方 ・技術や業務改善に積極的に行動出来る方 ・目標を達成するために必要な事を当事者意識を持って遂行出来る方 ・クライアントワークになるため、案件の選り好みをしないマインドを持っている方 ・ジュニア社員の教育にも積極的に関与いただける方 ■この仕事で得られるもの ・最先端の人工知能案件のお声がけをいただくため、様々な技術やデータに携わっていただくことが可能です。 ・データ分析スキル（機械学習、深層学習、時系列解析、数理最適化など） ■やりがい・魅力 ・最先端のデータ活用技術などを駆使してクライアントに対して今までになかった価値を提供することができます。