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オープンポジション!AIでヘルスケア業界のDXを支援するベンチャー

オープンポジション
Mid-career

on 2024-12-16

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オープンポジション!AIでヘルスケア業界のDXを支援するベンチャー

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Eiji Tsukiyama

株式会社Sapeet 代表取締役CEO 学部時代にアメフト部に所属し、体型の変化から服に困ったことをきっかけに、 大学院にて物理演算ベースのクラウド3D仮想試着の研究に従事した後、株式会社Sapeetを立ち上げる。 現在は、Sapeetにてヒトを科学し寄り添いをつくるため、人工知能技術と専門家のナレッジをかけ合わせて、 身体分析アルゴリズム(体型分析、姿勢分析、動作分析、etc)と コミュニケーションアルゴリズム(商談分析、AIロープレ、傾聴チャットボット、etc...) をもちいたExpert AI事業に注力している。

代表インタビューVOL.1  ーCEO 築山のSTORYー

Eiji Tsukiyama's story

Yurie Ogata

株式会社Sapeet Biz div. 2010年4月、東京大学入学。4年間アメリカンフットボール部でトレーナーとして尽力。2015年4月に新卒で日本IBMにコンサルタントとして入社。6業種7案件のプロジェクトを経験した後、2017年11月に株式会社ITプロパートナーズにて営業を経験。2018年10月より大学時代の友人の会社である株式会社SapeetにてBiz div.を担当しています。 20代のうちに営業経験、マネジメント経験、0→1の立ち上げ経験を積むべく、日々精進しています!将来はエステのオーナーになりたいです。

社員インタビューVOL.1 ー取締役 尾形のSTORYー

Yurie Ogata's story

町田 理

①証券会社|  法人・個人営業/人事採用/金融商品企画 ②Webサービス|  HRBP ③AI・3Dアルゴリズム|  人事責任者

株式会社Sapeet's members

株式会社Sapeet 代表取締役CEO 学部時代にアメフト部に所属し、体型の変化から服に困ったことをきっかけに、 大学院にて物理演算ベースのクラウド3D仮想試着の研究に従事した後、株式会社Sapeetを立ち上げる。 現在は、Sapeetにてヒトを科学し寄り添いをつくるため、人工知能技術と専門家のナレッジをかけ合わせて、 身体分析アルゴリズム(体型分析、姿勢分析、動作分析、etc)と コミュニケーションアルゴリズム(商談分析、AIロープレ、傾聴チャットボット、etc...) をもちいたExpert AI事業に注力している。

What we do

Sapeet(サピート)は、「ひとを科学し、寄り添いをつくる」をミッションに掲げ、 AI身体分析技術や生成AI技術を活かした接客・営業DXを推進する東京大学発の技術系スタートアップ企業です。 現在私たちは、デスクレスワーカーのアナログな情報管理やコミュニケーションを変革し、DXの加速を通してクライアント企業の売上最大化に挑戦しています。 その手段の一つとして、独自技術である3D身体分析・可視化技術をわかりやすく使いやすいシステムとして提供し、ヘルスケア業界をはじめとする、身体に関わるサービス事業者様の接客の場面をAI身体分析システム「シセイカルテ」などでデジタル化しています。 また、接客力のばらつきを標準化し、高度化する次世代クラウドカルテ「マルチカルテ」の販売にも注力しながら、専門ナレッジ・ノウハウが正しく蓄積され、正しく利用でき、その先の顧客体験が最大化されるような状態に近づけていきたいと考えています。 直近では、大規模言語モデル(LLM)を利用した、営業強化や販売促進の領域でもAIソリューションを提供しており、社会への価値提供の範囲や影響が大きく広がってきています。 ■ 主な開発領域 ・姿勢分析、体型推定 ・パーソナルカラー診断、顔タイプ/形状診断 ・専門ナレッジ、ノウハウのAI化やデジタル化 ・生成AIを活用した販売促進支援 ・接客DX・チャネルの多様化/高度化 これらの開発領域から、現在は2つの事業を推進しております。 事業を通して、人と社会がより最適な状態で触れ合い、ポテンシャルを解放したり生活の質を向上させて、心身豊かになれる世界をつくります。 ==== (1)プロダクト事業 カルティブランドでプロダクトを展開しており、ヘルスケア業界を中心としたDXを促進しています。 顧客への価値提供方法を模索しながら、今後もプロダクトは増加させていく予定です。 <シセイカルテ>(https://www.shisei-karte.com/) AI姿勢分析SaaSで、治療院やフィットネスクラブなどを中心に活用いただいています。 弊社独自の姿勢分析テクノロジーを、わかりやすく使いやすいシステムとして提供し、タブレット1台でへルスケア業界のDXを促進するシステムです。 <マルチカルテ> 姿勢分析のみならず、あらゆるエンドユーザーの商談や情報を管理したいというニーズに応えるノーコードシステムです。 接客や営業の流れを事業者ごとにカスタマイズして再現することで、情報管理のみならず新人スタッフの教育や離職防止等にも活用でき、紙を利用する負を解消できます。 <カルティチャット> マーケティング支援のAIチャットbotツールです。 (2)AIソリューション事業 <AI姿勢分析ソリューション> 姿勢分析・動作解析・骨格測定・体型サイズ推定などの弊社保有テクノロジーを用いて、クライアントの課題を解決するツールやサービスを提供する事業です。 クライアントへの共同開発テーマ提案・プロダクト開発支援・新規事業コンサルティングなどサービス提供領域は多岐に渡ります。 <AI販促ソリューション> 大規模言語モデル(LLM)を利用して、接客や営業のコミュニケーションを科学します。 メール文面を自動生成する技術や、問診・施術・商談等の会話内容を自動文字起こしし、自社で管理したい必要項目へ自動転記をしていくことで、営業現場で人が介在している工程を自動化・効率化するソリューションなどを展開しています。 ====
AI身体分析“シセイカルテ”や接客力のばらつきを標準化する“マルチカルテ”の開発・セールス・マーケティングを行い、クライアントのDX化を推進しています。
AIソリューション事業ではクライアントと弊社技術をベースにこれからのプロダクト・新規事業を創り上げています。直近では生成AI/LLMを活用した接客現場の高度化や、アルゴリズム開発を行なっています。
行動指針を大切にし、お客様対応や社内のコミュニケーション、プロダクト開発を行なっています!
チームメンバーとは、情報共有を大事にして、できないことはほぼないと考えるメンタリティでやり遂げることを大事にしています!
ひとを科学し、寄り添いをつくる
Sapeetの事業構造

What we do

AI身体分析“シセイカルテ”や接客力のばらつきを標準化する“マルチカルテ”の開発・セールス・マーケティングを行い、クライアントのDX化を推進しています。

AIソリューション事業ではクライアントと弊社技術をベースにこれからのプロダクト・新規事業を創り上げています。直近では生成AI/LLMを活用した接客現場の高度化や、アルゴリズム開発を行なっています。

Sapeet(サピート)は、「ひとを科学し、寄り添いをつくる」をミッションに掲げ、 AI身体分析技術や生成AI技術を活かした接客・営業DXを推進する東京大学発の技術系スタートアップ企業です。 現在私たちは、デスクレスワーカーのアナログな情報管理やコミュニケーションを変革し、DXの加速を通してクライアント企業の売上最大化に挑戦しています。 その手段の一つとして、独自技術である3D身体分析・可視化技術をわかりやすく使いやすいシステムとして提供し、ヘルスケア業界をはじめとする、身体に関わるサービス事業者様の接客の場面をAI身体分析システム「シセイカルテ」などでデジタル化しています。 また、接客力のばらつきを標準化し、高度化する次世代クラウドカルテ「マルチカルテ」の販売にも注力しながら、専門ナレッジ・ノウハウが正しく蓄積され、正しく利用でき、その先の顧客体験が最大化されるような状態に近づけていきたいと考えています。 直近では、大規模言語モデル(LLM)を利用した、営業強化や販売促進の領域でもAIソリューションを提供しており、社会への価値提供の範囲や影響が大きく広がってきています。 ■ 主な開発領域 ・姿勢分析、体型推定 ・パーソナルカラー診断、顔タイプ/形状診断 ・専門ナレッジ、ノウハウのAI化やデジタル化 ・生成AIを活用した販売促進支援 ・接客DX・チャネルの多様化/高度化 これらの開発領域から、現在は2つの事業を推進しております。 事業を通して、人と社会がより最適な状態で触れ合い、ポテンシャルを解放したり生活の質を向上させて、心身豊かになれる世界をつくります。 ==== (1)プロダクト事業 カルティブランドでプロダクトを展開しており、ヘルスケア業界を中心としたDXを促進しています。 顧客への価値提供方法を模索しながら、今後もプロダクトは増加させていく予定です。 <シセイカルテ>(https://www.shisei-karte.com/) AI姿勢分析SaaSで、治療院やフィットネスクラブなどを中心に活用いただいています。 弊社独自の姿勢分析テクノロジーを、わかりやすく使いやすいシステムとして提供し、タブレット1台でへルスケア業界のDXを促進するシステムです。 <マルチカルテ> 姿勢分析のみならず、あらゆるエンドユーザーの商談や情報を管理したいというニーズに応えるノーコードシステムです。 接客や営業の流れを事業者ごとにカスタマイズして再現することで、情報管理のみならず新人スタッフの教育や離職防止等にも活用でき、紙を利用する負を解消できます。 <カルティチャット> マーケティング支援のAIチャットbotツールです。 (2)AIソリューション事業 <AI姿勢分析ソリューション> 姿勢分析・動作解析・骨格測定・体型サイズ推定などの弊社保有テクノロジーを用いて、クライアントの課題を解決するツールやサービスを提供する事業です。 クライアントへの共同開発テーマ提案・プロダクト開発支援・新規事業コンサルティングなどサービス提供領域は多岐に渡ります。 <AI販促ソリューション> 大規模言語モデル(LLM)を利用して、接客や営業のコミュニケーションを科学します。 メール文面を自動生成する技術や、問診・施術・商談等の会話内容を自動文字起こしし、自社で管理したい必要項目へ自動転記をしていくことで、営業現場で人が介在している工程を自動化・効率化するソリューションなどを展開しています。 ====

Why we do

ひとを科学し、寄り添いをつくる

Sapeetの事業構造

私たちのミッションは「ひとを科学し、寄り添いをつくる」ことです。 人の身体性・精神性・行動をデータとロジックに基づき分析/可視化する。 また、その技術を簡単に利用できるように、仕組みを開発し続ける。 その仕組みによって、人と社会がより最適な状態で触れ合い、人のポテンシャルを解放したり、生活の質を高めたり、と心身豊かになれる世界をつくります。 また、ミッションの達成を通じて、以下のような問題を解決していきたいと思っています。 ・まだまだ人は人について科学しきれていない、わかっていない ・自分のカラダとココロを解像度高く理解できていない ・人を分析・理解する技術・ノウハウが一部の人の頭の中に閉じており、その利益を広く享受できていない ・適切に分析・解釈されたデータをもとに、その人に最適なサービスや商品が届けられていない

How we do

行動指針を大切にし、お客様対応や社内のコミュニケーション、プロダクト開発を行なっています!

チームメンバーとは、情報共有を大事にして、できないことはほぼないと考えるメンタリティでやり遂げることを大事にしています!

【Sapeet 行動指針】 ■『By Name / プロチームたれ』 一人ひとりが強い当事者意識を持ち、プロフェッショナルとして誇りに思える仕事をする。 その矜持をもった個々が切磋琢磨し合い、最高のチームが形成される。 ■『With Customer Win / 顧客の価値と伴に』 顧客の中長期的な成功のため、 顧客の顧客を含む社会を考慮する広い視野を持ちながら、 関わる人々と一緒にプロダクトを創る。 ■『Fact Driven / 事実駆動』 熱い想いを持ちながらも感情に左右されず、 冷静にものごとを因数分解して解像度高く理解し、 定量・定性の事実とロジックで意思決定する。 ■『Respect all / いいやつであれ』 誰に対しても尊敬の念をもち、称賛と感謝を惜しみなく表す。 その想いによって、メンバーが気持ちよく仕事でき、 高いバリューを発揮する雰囲気をチームが纏えるようになる。 ■『Sync / 脳内同期』 会社・メンバー個々のもつ情報と思考ベクトルを常に共有し合うことで、 その時点の最適解で自然とアクションし、組織として効率的に学習できる。 また、社会に合わせて的確に会社発信し、社会との良い関係を築く。 テクノロジーを大事にするエンジニア気質の会社でありながら、部活感・仲間感を大事にするカルチャーが上記の行動指針に盛り込まれています。

As a new team member

私たち“Sapeet(サピート)”は、「ひとを科学し、寄り添いをつくる」をミッションに掲げ、 AI身体分析技術や生成AI技術を活かした接客・営業DXを推進する東京大学発の技術系スタートアップ企業です。 直近では、大規模言語モデル(LLM)を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。 私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化に尽力しています。 業績が急拡大しており、組織も大きく拡張する中で、 プロダクトセールス(インサイドセールス/フィールドセールス/カスタマーサクセス)・マーケター・開発エンジニア・バックオフィスなどを幅広く積極採用しています! 弊社の事業内容に共感していただき、AIを活用して社会変革を加速させることにチャレンジしたい方は ぜひカジュアル面談からお話しましょう!
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    Founded on 03/2016

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