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プロダクトの改善やコミュニティのデータ分析を担当するデータアナリストを募集

データアナリスト
Mid-career

on 2024-11-12

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プロダクトの改善やコミュニティのデータ分析を担当するデータアナリストを募集

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Sho Maekawa

・北海学園大学法学部を卒業 ・株式会社アシストに入社   ・大手企業向けデータ分析ツールのプリセールに従事   ・データ分析構築案件のPM+実装〜教育までを15件以上担当   ・分析に関するセミナーやCSに従事 ・株式会社ロイヤリティマーケティングに入社   ・データアナリストチームのリーダーとして分析組織の運営と構築を行う   ・チームメンバーの採用、育成、リソース調整等に従事   ・提携小売業の購買分析を実施   ・自社共通ポイントカードのID連携・分析を実施 ・株式会社ヤフーに入社   ・BIプラットフォームの活用コンサルを実施   ・1万人の社員が活用できるように推進ユーザを育成するコミュニティを設計中   ・各サービスの分析案件のサポートを実施

Yusuke Horibe

データサイエンティスト。元々データアナリストだったこともあり、機械学習モデリングも好きだけど仮説検証、効果検証も好き。機械学習で解けそうな課題発見〜問題設計までが最近楽しいです。テーブルデータが得意。 Kaggle Competition Expert

Kokoro Higuchi

コミューンでデータサイエンティストしてます! 推薦システム/データ分析/データ基盤構築とかに興味があります!

データ利活用といえばコミューン、と思ってもらえる未来を目指して

Kokoro Higuchi's story

Masataka Kashiwagi

現在はコミューン株式会社にて、1人目の機械学習エンジニアとして、プロダクトへの機械学習の導入(レコメンドシステムの開発)・組織への機械学習のインストールなどを行っています。 また、機械学習の継続的な改善を支える MLOpsの推進などにも取り組んでいます。(現在は転職の意思はないので、副業での関わりでも良い場合にメッセージ頂けると幸いです) 大学では物理学を専攻し、「数値計算を用いた新奇超伝導現象に関する研究」で修士号を取得しました。 新卒では NTT コミュニケーションズに勤務しており、デジタルマーケティング領域にて、ソリューションエンジニアとして、Marketing Automation (MA) ツールの導入構築と技術的なサポートを担当していました。 その後、主に製造業向けのソリューションを提供しているベンチャーにて、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとして大小20以上のプロジェクトに参加し、異常検知・要因分析といった文脈でセンサーデータ/画像などの解析をしていました。 前職は、コネヒト株式会社で機械学習エンジニアとして、レコメンドエンジンの開発・検閲システムの開発・検索基盤のパイプライン構築・MLOps の推進などに取り組んでいました。 趣味で、Kaggle をやっており2019年に Kaggle Expert になりました。 MLOps 勉強会の運営の一人として、MLOps の普及活動をしています。

コミューンが考える 技術発信の意義と今後の展望

Masataka Kashiwagi's story

コミューン株式会社's members

・北海学園大学法学部を卒業 ・株式会社アシストに入社   ・大手企業向けデータ分析ツールのプリセールに従事   ・データ分析構築案件のPM+実装〜教育までを15件以上担当   ・分析に関するセミナーやCSに従事 ・株式会社ロイヤリティマーケティングに入社   ・データアナリストチームのリーダーとして分析組織の運営と構築を行う   ・チームメンバーの採用、育成、リソース調整等に従事   ・提携小売業の購買分析を実施   ・自社共通ポイントカードのID連携・分析を実施 ・株式会社ヤフーに入社   ・BIプラットフォームの活用コンサルを実施   ・1万人の社員が活用できるように推進ユーザを育...

What we do

コミューン株式会社は、 組織とひととのつながりを支えるプラットフォームをはじめ、コミュニティづくりからカスタマーサクセスに寄り添う支援まで、様々なプロダクトやサービスを展開しています。 ■Commune https://commune.co.jp/ Communeは、事業成果の創出のためにコミュニティに関する最高の実践知を保有し、戦略策定から成果創出までの全てを、最高のプロダクト・手厚い伴走・豊富な実務で支援するパートナーです。 ■SuccessHub https://www.successhub.jp/ お客様の利用状況や健康状態を一元管理し、状況にあわせた個別最適なアクションを実行することで、効率的な支援活動を実現するためのカスタマーサクセスマネジメントツールです。 上記に加え、社内/パートナーコミュニケーションを変革するコミュニティプラットフォーム『Commune for Work(https://commmune-work.com/)』やCommuneのUS版である『Commune US(https://commune.us/)』も展開しています。

What we do

コミューン株式会社は、 組織とひととのつながりを支えるプラットフォームをはじめ、コミュニティづくりからカスタマーサクセスに寄り添う支援まで、様々なプロダクトやサービスを展開しています。 ■Commune https://commune.co.jp/ Communeは、事業成果の創出のためにコミュニティに関する最高の実践知を保有し、戦略策定から成果創出までの全てを、最高のプロダクト・手厚い伴走・豊富な実務で支援するパートナーです。 ■SuccessHub https://www.successhub.jp/ お客様の利用状況や健康状態を一元管理し、状況にあわせた個別最適なアクションを実行することで、効率的な支援活動を実現するためのカスタマーサクセスマネジメントツールです。 上記に加え、社内/パートナーコミュニケーションを変革するコミュニティプラットフォーム『Commune for Work(https://commmune-work.com/)』やCommuneのUS版である『Commune US(https://commune.us/)』も展開しています。

Why we do

指先一つで世界にアクセスでき、いつでもどこでもコミュニケーションができるようになった現代。 それなのに多くの組織とひとの間には「断絶、距離、垣根、摩擦」が残っています。 これらの障壁をなくすことができれば、敵かのように対峙することも、騙すような振る舞いが有利に働くこともないでしょう。お互いを理解でき、受け入れる関係性が築きやすくなると信じています。 障壁のない関係性から生まれるコミュニケーションは、さらなるコラボレーション(共創)を促進し、イノベーションのきっかけへとつながります。そうしたステップを歩める強固な関係性は人類の可能性を広げるはずです。 あらゆる組織とひとが融け合うことで、世界はもっと良い場所になる。 私たちは、この「関係性のあるべき姿」の実現に取り組みます。 ■参考記事:コミューンは何者で、なにを目指しているのか(CEO高田 2023/12/1執筆) https://note.com/yuya_takada/n/na82834e13932

How we do

■経営理念/行動指針 ・Corporate Vision:あらゆる組織とひとが融け合う未来をつくる ・Team Values  -超本質主義 / あるべきにベットして、コトに向かう  -チームコミューン / 背中を合わせ、チームで前進する  -インテグリティ / 顧客、社会、自分に誠実な仕事をする コミューンが掲げるValue「超本質主義」「チームコミューン」「インテグリティ」。 多様なバックグラウンドを持つメンバーが、多様な役割で関わるなかで、社員全員がOSや経験、習慣の壁を乗り越えて共通の理解を持てるように、Valueをブレークダウンした具体的な指針を示しています。 ”How Commune Works” https://speakerdeck.com/commune/how-commune-works ■企業カルチャーについて エンプロイーサクセス、クライアントサクセス、ステークホルダーサクセスの3つすべてが高次に継続性を持ってすべて実現されている「グレートカンパニー」を目指しています。社員同士の本質的な信頼関係を築く心理的安全性プログラムの推進などを通じ、Communeでスキルだけではない、人間的な成長を実現する環境を目指しています。 ■働き方についての参考記事 勤務場所に関するコミューンの考え方_改訂版 https://comemo.nikkei.com/n/nf5e020c79a90?magazine_key=mb11d79432e1a コミューンのママ・パパ社員の対談記事 https://note.com/communeinc/n/n7c0886091f9e 次代のコミューンを担う女性社員、Next Women Leaders(NWL) https://note.com/communeinc/n/n33564fba4ed0

As a new team member

当社のデータアナリストとして、社内のデータ集計や効果検証に加え、外部向けの機能提供にも携わっていただきます。プロダクトの改善やコミュニティのデータ分析を担当し、データサイエンティストやデータエンジニアと連携しながら、プロダクトやビジネスの成長を支援します。さらに、分析結果をもとに新機能や改善提案を行い、プロダクト企画にも積極的に関与できる環境です。 ▼業務内容 - プロダクトの成長に向けたデータ分析と改善ポイントの提案 - プロダクトの細かい改善作業の実行 - コミュニティのデータ分析を通じたインサイトの抽出と提案 - ビジネス部門の分析課題の整理と解決支援、データの民主化の推進 - データの民主化に向けた計画の策定と実行 - データ可視化基盤の運用とメンテナンス - プロダクト企画への参加と新しい機能や改善策の提案 データアナリストとして、データを活用した具体的な成果を出し、プロダクトやビジネスに対して明確なインパクトを与えることを期待しています。データに基づいた意思決定を支援し、プロダクトの成長やユーザー体験の向上を図ることが求められます。 ▼技術スタック - GCP(Big Query etc)/ dbt cloud / trocco / redash / Looker Studio / Colab Pro) ▼使用ツール - ソースコード管理: GitHub - プロジェクト管理: JIRA - ドキュメント: Notion - チャット: Slack ▼向き合っている取り組み - 機能の分析設計から評価改善までの高水準実行の定着化 PRDレビューにデータチームが参加し、データの観点での品質担保を行なっています。リリース時には必要なデータが確実に取得できるようにし、すべての機能に対してグロース目標の設定と効果検証が行える体制を整えています。 - 文化としての品質担保力の定着 各メンバーが個々の品質担保力を発揮して成果を出している状態を、組織全体の文化として根付かせることを目指しています。データ分析やアウトプットの質にこだわり、「このアウトプットでお客様や社内の人たちが喜ぶか?」を意識しています。 -データチームと他部署間の役割分担と連携の強化 効果検証において、PdMとデータチームの役割分担が明確になり、各部署が一方的でなくフェアな役割分担を行い、適切な連携を取れる体制の構築を目指しています。 ▼このポジションの魅力/キャリアパス ・意思決定の最大化に集中できる環境 ・データの民主化を高度なレベルで実現 ・データアナリストチームの構築に挑戦 ・新しいデータアナリストのキャリアを創造 ▼参考情報 - デザイナーとデータ分析者が融け合っている話 - https://note.com/willanalysts/n/n0263432aa8f5?magazine_key=m9a50f78187fa - コミュニティ×AIによって実現する未来 - https://note.com/hisao_00/n/n79c7e077dd28?magazine_key=mb11d79432e1a - SaaSスタートアップにおけるデータ基盤の作り方 〜属人化からオペレーショナルエクセレンスへ向けて〜 - https://tech.commune.co.jp/entry/2023/10/11/175406 - Communeの社内コミュニティのデータを使ってネットワーク分析の基礎を学ぶ - https://tech.commune.co.jp/entry/2024/06/17/173000 ▼必須スキル 以下から3つ以上該当するスキルや経験があること - 事業会社におけるデータアナリストとしての業務経験が3年以上 - コンサルティング会社でのデータ分析提案経験が3年以上 - データエンジニアと協力してデータ分析を行った経験が1年以上 - SQLの利用経験が3年以上 - データの民主化、Single Source of Truth、ドメイン駆動データ設計を主導した経験とノウハウ - BIツールを用いたデータの可視化や、PowerPointでのプレゼンテーションに関するノウハウ ▼求める人材像 - コミューンのVision/Valueに共感できる方 - 任された業務に対して主体的に取り組み、困難に直面しても諦めず、成果を出すまでやり遂げる責任感のある方。 - 不足している知識を自ら積極的に情報収集し、学び続ける意欲のある方。 - 業務遂行のために他部署や横断的なプロジェクトを推進し、関係者との調整を行うコミュニケーション能力をお持ちの方。
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