「都市や建物により快適な暮らしを、エネルギーの無駄なく実現」のミッションの達成に向けて、「IoT x AI で設備の制御を最適化」する各種ソリューションを展開しています。 【PRODUCTS】 01. 最適化モジュール 設備稼働の実績データを用いて、実態把握と負荷予測モデルを構築して最適な制御値を出力するモジュール群を整備しています。これらをカスタマイズして、様々な設備や制約に適合した制御機能を開発します。 02. IoTダッシュボード コントローラやセンサなどのIoTで計測してクラウドに蓄積された時系列データを可視化するダッシュボードの開発コンポーネントを整備しています。これらの組み合わせで多様なデータと要望に沿った可視化機能を開発します。 【PROJECTS】 01. 設備制御最適化 設備稼働の実績データを用いた分析や可視化で傾向を把握し、負荷予測や制御ロジックを構築して設備制御の自動化と効率化を実現します。 02. 電力需給最適化 建物の電力需要や再生可能エネルギーの発電量を予測し、市場調達コストが最適となる蓄電池と電気自動車の充放電計画を策定します。 03. 運用実態分析 施設の運用実績データを分析し、環境性能を向上させる設計や改修の施策を立案します。さらに、環境性能の予測やBIツールを用いた可視化も実現します。 04. 施設利用解析 執務者や来訪者の行動データを分析し、施設内外の行動パターンを特定します。分析結果は、空間の改善検討やマーケティングの施策立案に活用できます。

【UseCase 01. 設備制御最適化】 ◼️ 建物の空調エネルギー消費の削減ポテンシャルに対する期待 建物のCO2排出量は国全体の30％と言われ、2040年に40%のCO2削減目標が掲げられております（エネルギー白書2023より）。特に、建物単体ではエネルギー消費割合の大半を占める空調用途の削減ポテンシャルが大きいです。 ◾️ AIによる空調制御最適化サービスの開発 空調制御最適化サービスでは、建物や施設内の各部屋やエリア毎の空調制御を最適化し、エネルギーの節約や快適性の向上を図ります。本サービスで実現する主な機能と価値は以下です。 　１）空調実態の補足：空調コントローラーやセンサーを設置して、空調稼働や屋内環境を自動計測 　２）自動制御の設定：空調オペレーションをヒアリングして、制御値を設定して自動運転を実現 　３）制御値の最適化：運転実績データの蓄積に応じて、制御値の最適化を行い運転効率を向上 ◾️取り組みの目標と今後について オフィスビル・商業施設などにおける空調の更なる省エネ運転の実現を目指し、空調制御最適化サービスを開発しています。メンテルのメンバーには、空調設備の設計施工の業界出身者や、設備制御最適化の開発技術を有するエンジニアが力を合わせ、空調制御AIによる建物や都市の脱炭素化に貢献します。 【UseCase 02. 電力需給最適化】 ◾️ 電力需給の脱炭素貢献ポテンシャルに対するビジネス参入障壁の課題 　日本は2050年までに温室効果ガスの排出を全体としてゼロにする「2050年カーボンニュートラル」を宣言し、脱炭素と電力需給が重要な課題となっています。電力需給ビシネスを評価する目的、メンテルは仮想発電所（virtual power plant: VPP）収益性シミュレータの開発に取り組んでいます。開発したシミュレータはエネルギー資源を最大限に活用し、リソースアグリゲーターの視点から事業性を評価するための機能を備えています。 ◾️ VPP収益性シミュレータの開発 　VPP収益性シミュレータは、電力需給ビジネスに参入する小売会社の事業を支援する目的で開発をしました。本シミュレータは、以下の３つの機能を搭載しています。　これらの３つの機能を活用することで、電力取引コストの計算や電気自動車による充放電の調整力の活用など、新規ビジネス参入会社向けに電力需給事業の収益性の評価を支援します。 　１）電力需給と電力単価の予測：気象条件の入力に応じて、電力需要や発電量や電力単価を予測 　２）充放電の年間計画の策定　：予測結果に基づき、取引コストが最小となる受給計画を策定 　３）インバランスの影響評価　：電力予測乖離分をインバランス量として算定し、精算コストを評価 ◾️ 今後の課題と展開 　今回は、対象とする電力市場をスポット市場に限定し、電力需給に関するデータはオープンデータを主に用いました。今後は、対象とする電力市場の拡大と、検証対象地域における実績データの活用を検討します。対象電力市場の拡大による更なるユースケースへの対応に加え、実績データの活用による再現性の向上を引き続き検討いたします。

【顧客価値の創造と変革】 顧客価値を第一に取り組んでいます！ 【変化とリスクを恐れず機敏に行動】 開発チームは、技術的なチャレンジを課してプロジェクトに取り組むことが大好きな向上心あふれるメンバーが活躍。営業チームは、大手企業向けのフィールドセールスを中心に、将来のマーケティング・インサイドセールスの基盤構築を進めながら、泥臭くも効率的な営業活動を進めています。 【結果を見据えた意義ある試行錯誤で質を向上】 チャレンジ精神を応援します！ 【誠実と信頼に基づくフェアな精神】 お取引先の大手企業に比べ、人材や経験がまだまだ不足しているのが現状です。そのため、顧客や仲間の気持ちを理解したうえで主体的に全体をフォローアップできる方をお迎えしたいと考えています。 ▼ 最後に！ 「都市や建物により快適な暮らしを、エネルギーの無駄なく実現」のミッションにチャレンジしたいと思いのある方には、MENTERUのフィールドは存分に活躍できる環境です。少しでも興味を持っていただいた方と、ぜひお会いできればと思っています！

【募集するポジションの魅力】 数理最適化エンジニアとして、私たちのチームの一員になることで、あなたのスキルを最大限に活かすことができます。数理最適化技術を駆使して、実際のビジネス課題を解決し、企業の効率化や利益向上に貢献することができます。また、最新の技術に触れながら自己成長できる環境が整っているため、エンジニアとしてのキャリアをさらに高めるチャンスが広がっています。 【具体的な業務内容、歓迎するスキル】 業務内容： 　・ビジネス課題に対する数理モデリングと解決策の提案 　・最適化アルゴリズムの設計・実装 　・大規模データセットの解析とインサイトの導出 　・機械学習モデルとの連携による高度な分析 　・ソリューションの効果測定と継続的な改善 歓迎するスキル： 　・Pythonでのプログラミング経験 　・数理最適化アルゴリズム（線形計画法、整数計画法、動的計画法など）の知識と実装経験 　・機械学習やデータ解析の知識 　・ビジネスの問題を技術で解決するための論理的思考 　・チームでの協力やコミュニケーションスキル 　・どんな人がポジションにマッチすると考えていますか？ このポジションに最適なのは、次のような方です： 　・複雑な問題に対する好奇心と挑戦心を持っている方 　・自分の技術でビジネス課題を解決し、具体的な成果を出したい方 　・技術の進化に対して常にアンテナを張り、学び続ける姿勢を持っている方 　・チームプレイヤーであり、他のメンバーと協力してプロジェクトを進めることができる方 【入社後、どんな活躍を期待していますか？】 入社後は、まずは現在進行中のプロジェクトに参加し、現場での実務を通して当社の業務フローを学んでいただきます。数理最適化の専門知識を活かして、チームの一員として、具体的なビジネス課題の解決に取り組んでいただきます。また、新しい技術や方法論を積極的に取り入れ、プロジェクトの成功に貢献していただくことを期待しています。 将来的には、プロジェクトリーダーとしてチームを牽引し、より高度な課題に取り組む役割を担っていただきたいと考えています。自身の成長とともに、会社の成長にも大きく貢献していただくことを期待しています。 【一緒に働くイメージ】 私たちのチームは、自由闊達な雰囲気の中で、それぞれのメンバーが自分の強みを発揮しながら協力し合っています。日々の業務では、新しいアイデアや技術を試しながら、常に改善を続けています。あなたが持つスキルや知識を活かし、一緒に最適なソリューションを見つけ出していくプロセスは、きっと刺激的で充実したものになります。 【将来の姿』 数理最適化エンジニアとしてのキャリアを通じて、様々なビジネス課題を解決し、多くの企業に対して大きなインパクトを与えることができるでしょう。将来的には、プロジェクトリーダーや技術責任者として、さらに大きな役割を担い、会社の成長に寄与していただくことを期待しています。あなたの技術がどのようにビジネスを変革し、社会に貢献するかを一緒に実現していきましょう！ 【まずは話だけでもお気軽に！】 興味を持っていただけた方は、ぜひ一度お話を聞きにきてください。あなたのスキルや経験が、どのように当社で活かせるか、また、当社が提供する環境や機会があなたのキャリアにどのように役立つかを直接お伝えしたいと考えています。まずはお気軽にご連絡ください。お待ちしています！