【採用背景】　 CAMPFIREは、スモールチームで活動をされる方々の事業やプロジェクトの立ち上げ・拡大・維持を支援するために、事業を展開し、国内最多のクラウドファンディングプロジェクトを取り扱っています。 近年、CAMPFIREではデータドリブンな意思決定やサービス開発を加速させており、ビジネスインテリジェンス室を中心に、日々蓄積される多くのクラウドファンディングデータを活用した取り組みを強化しています。 従来型のML活用に加えて、生成AIの活用は、CAMPFIREの未来を大きく左右する重要なテーマと位置付けています。　 そこで、ML、生成AIの活用を推進し、CAMPFIREのサービス全体を次のステージへと導く、行動力と推進力に優れた機械学習エンジニアを募集します。　　　 【業務内容】 ・ML・生成AI活用プロジェクトの企画・推進 　 ・各部署と連携したAI活用ニーズの洗い出し、課題設定　　 ・ 機械学習モデルの開発 ・生成AIモデルの選定、ファインチューニング ・ ML・AI導入の効果検証、改善策の実施 ・社内へのAI活用に関する啓蒙活動、ワークショップ開催 【ポジションの魅力】 ・国内最多のクラウドファンディングデータを扱い、革新的なAIプロジェクトを牽引できます。 ・ミッションに即して、様々なプロジェクトを推進できます。 ・最先端技術を駆使し、サービス全体にインパクトを与える経験を積むことができます。 【ツール環境】 ・ GCP ・Google BigQuery ・google colabotaly ・vertex ai(主にpython)を使ったデータ分析・可視化 【必須スキル】 ・機械学習、深層学習に関する知識と実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析、機械学習の実務経験 ・データモデリング、データベース、SQLに関する知識 【歓迎スキル】 ・企業内データをもとにしたモデリングの経験（WebデータやCRMデータなど。データの中身は問わない） ・GCP、BigQueryを使った開発・運用経験 ・企業業務における機械学習あるいは生成AIの導入経験 ・プロジェクトの推進、マネジメントの経験 【CAMP IN制度（お試し入社制度）について】 働き方やカルチャーを体感していただき、双方におけるミスマッチの防止・入社後の最適なアサインメントを実現することを目的とした「CAMP IN制度」を導入しています。 ＜詳細＞ 業務委託として契約、現職のご状況に応じて社内会議への参加、実務のご依頼などに対応いただく ＜期間＞ 2週間〜最長で3ヶ月を予定（具体的な期間は応相談）　 ＜実施タイミング＞ 最終面接後、選考プロセスの一環として双方同意の上で実施 ご興味のある方はぜひカジュアル面談でお会いしましょう！