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データドリブンで事業成長を加速させる機械学習エンジニアを募集!

機械学習エンジニア
Mid-career

on 2024-05-17

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データドリブンで事業成長を加速させる機械学習エンジニアを募集!

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Tomonari Sato

千葉県出身。 京都大学地球環境学舎で環境経済を専攻。 公務員やNPO職員、コンサルタント等を経て、現職。 CAMPFIREの一人目のデータ分析担当者として、データ分析の基盤作りを実施。 データの見える化にも取り組み、社内にデータを見る習慣をインストール中。 現在は、主に取得データの精緻化に取り組んでいます。 SQL・python(データ抽出・分析)/Rails・Java Script(データ取得)を主に使っています。 好奇心を持って仕事に取り組むをモットーに、楽しんで仕事しています。 銭湯やサウナでのんびりするのが好きです。 自転車旅行とか登山も好きです。

Takuya Tanimura

CAMPFIRE's members

千葉県出身。 京都大学地球環境学舎で環境経済を専攻。 公務員やNPO職員、コンサルタント等を経て、現職。 CAMPFIREの一人目のデータ分析担当者として、データ分析の基盤作りを実施。 データの見える化にも取り組み、社内にデータを見る習慣をインストール中。 現在は、主に取得データの精緻化に取り組んでいます。 SQL・python(データ抽出・分析)/Rails・Java Script(データ取得)を主に使っています。 好奇心を持って仕事に取り組むをモットーに、楽しんで仕事しています。 銭湯やサウナでのんびりするのが好きです。 自転車旅行とか登山も好きです。

What we do

当社は「一人でも多く一円でも多く、想いとお金がめぐる世界をつくる。」をミッションに、クラウドファンディング「CAMPFIRE」運営をはじめ、様々な挑戦を支援するサービスを数多く展開しています。 2011年にサービス開始してから、これまでに9.0万件以上のプロジェクトを掲載し、累計支援件数は延べ1,100万人以上、流通金額は860億円に達しました。一人でも多く、一円でも多く想いとお金がめぐる世界を目指しています。 サービス概要:https://camp-fire.jp/readyfor 会社資料:https://speakerdeck.com/campfire/zhu-shi-hui-she-campfire-hui-she-shao-jie-zi-liao 公式note:https://note.com/campfire_hr ▼CAMPFIRE組織情報 https://www.notion.so/CAMPFIRE-2e70a647e1b14307afe757e02f1d4603 ▼サービス一覧 購入型クラウドファンディング「CAMPFIRE」 継続課金型コミュニティプラットフォーム「CAMPFIRE Community」 社会問題と向き合う人のクラウドファンディング「GoodMorning」 製造小売(SPA)型クラウドファンディング「CAMPFIRE Creation」
働き方に寛大でマイペースに仕事ができる環境です。
「傍観者になってはならない」のカルチャーに基づき、役割や担当を超えて、様々なプロジェクトに関わり合っています。

What we do

当社は「一人でも多く一円でも多く、想いとお金がめぐる世界をつくる。」をミッションに、クラウドファンディング「CAMPFIRE」運営をはじめ、様々な挑戦を支援するサービスを数多く展開しています。 2011年にサービス開始してから、これまでに9.0万件以上のプロジェクトを掲載し、累計支援件数は延べ1,100万人以上、流通金額は860億円に達しました。一人でも多く、一円でも多く想いとお金がめぐる世界を目指しています。 サービス概要:https://camp-fire.jp/readyfor 会社資料:https://speakerdeck.com/campfire/zhu-shi-hui-she-campfire-hui-she-shao-jie-zi-liao 公式note:https://note.com/campfire_hr ▼CAMPFIRE組織情報 https://www.notion.so/CAMPFIRE-2e70a647e1b14307afe757e02f1d4603 ▼サービス一覧 購入型クラウドファンディング「CAMPFIRE」 継続課金型コミュニティプラットフォーム「CAMPFIRE Community」 社会問題と向き合う人のクラウドファンディング「GoodMorning」 製造小売(SPA)型クラウドファンディング「CAMPFIRE Creation」

Why we do

▼MISSION 「一人でも多く一円でも多く、想いとお金がめぐる世界をつくる。」 https://campfire.co.jp/mission/ ▼Behavior 3つの合言葉:CAMPFIREの活動において大切な振る舞いや態度を合言葉にしました。 1.変化をもたらそう 常に常識を疑い、課題を見出し、今取り組んでいる仕事や組織・仕組み・ルールに変化をもたらしていこう。その小さな変化がうねりとなり社会を変える。 昨日より今日、今日より明日、今取り組んでいることや目の前のユーザー、チームメンバーのために、少しずつでもより良く変化させていこう。 2.みんなで成功に向き合おう 成功とは何かを考えよう。自分事にし、一緒に向き合い、協力し合おう。自ら探究し、発信しよう。 巻き込んで、みんなで成功させよう。どうしたら価値を最大化できるか、やり方を工夫しよう。 3.火力マックス!!! すべてのことに熱量高く取り組み、やり抜こう。ユーザーや同僚のためにできることに全力で向き合おう。 プロジェクトオーナーや新規プロジェクトなど小さな火を大事にし、その火を大きくしよう。 「火力マックスでやろう」を合言葉に行動しよう。 ▼VALUE 普段の仕事の中でCAMPFIREのメンバーが常に意識する、迷ったときの行動指針です。 1.大企業病になることが最大のリスクである 2.傍観者であってはならない 3.小さな火を大事にしよう 4.人に優しくあろう 5.どんどん失敗しよう 6.相手を信頼して任せよう 7.言葉を大事にしよう 8.常に問い続けよう 9.チームで最高のプロダクト・サービスをつくろう 10.批判を恐れず、世の中をざわつかせよう

How we do

働き方に寛大でマイペースに仕事ができる環境です。

「傍観者になってはならない」のカルチャーに基づき、役割や担当を超えて、様々なプロジェクトに関わり合っています。

▼プロダクトファーストな組織へ 私たちの目指す「一人でも多く一円でも多く、想いとお金がめぐる世界」を実現するには、プロダクトによる事業成長が欠かせません。私たちは一体誰のために、どんな世界を創るために、サービスを提供していくのか。常に問い続けながら、プロダクトの在り方を模索しています。 ▼大胆に挑戦し、数多くの失敗から学んでいく Valueの1つに「安易に答えを出すのではなく、常に問い続けよう。学びを怠らず、 慢心せず、謙虚な気持ちでいよう。正解なんて無い。この世は課題だらけだ。」という一文があります。 激動する時代の変化の中で、プロダクトもまた変化しつづける必要があります。そのためには失敗や批判を恐れず、常にチャレンジしつづけることが大事です。大胆に挑戦し、数多くの失敗から学んでいくために、新しい技術の採用も含め、プロダクトファーストな組織として何ができるのかを常に問い続けていきます。 ▼働き方 - フレックス(コアタイム:11:00-15:00)※正社員・契約社員のみ - フルリモートワーク(一部業務上出社が必要なポジション有) - 副業可能 参考note:「CAMPFIREのフルリモート勤務で人生の自由度があがった話」 https://note.campfire.co.jp/n/na45689a9304d

As a new team member

▼採用背景 CAMPFIREは、スモールチームで活動をされる方々の事業やプロジェクトの立ち上げ・拡大・維持を支援するために、事業を展開し、国内最多のクラウドファンディングプロジェクトを取り扱っています。 近年、CAMPFIREではデータドリブンな意思決定やサービス開発を加速させており、ビジネスインテリジェンス室を中心に、日々蓄積される多くのクラウドファンディングデータを活用した取り組みを強化しています。 従来型のML活用に加えて、生成AIの活用は、CAMPFIREの未来を大きく左右する重要なテーマと位置付けています。 そこで、ML、生成AIの活用を推進し、CAMPFIREのサービス全体を次のステージへと導く、行動力と推進力に優れた機械学習エンジニアを募集します。 ▼業務内容 - ML・生成AI活用プロジェクトの企画・推進 - 各部署と連携したAI活用ニーズの洗い出し、課題設定 - 機械学習モデルの開発 - 生成AIモデルの選定、ファインチューニング - ML・AI導入の効果検証、改善策の実施 - 社内へのAI活用に関する啓蒙活動、ワークショップ開催 ▼ポジションの魅力 - 国内最多のクラウドファンディングデータを扱い、革新的なAIプロジェクトを牽引できます。 - ミッションに即して、様々なプロジェクトを推進できます。 - 最先端技術を駆使し、サービス全体にインパクトを与える経験を積むことができます。 ▼ツール環境 - GCP - Google BigQuery - google colabotaly - vertex ai(主にpython)を使ったデータ分析・可視化 ▼必須スキル - 機械学習、深層学習に関する知識と実務経験 - Pythonを用いたデータ分析、機械学習の実務経験 - データモデリング、データベース、SQLに関する知識 ▼歓迎スキル - 企業内データをもとにしたモデリングの経験(WebデータやCRMデータなど。データの中身は問わない) - GCP、BigQueryを使った開発・運用経験 - 企業業務における機械学習あるいは生成AIの導入経験 - プロジェクトの推進、マネジメントの経験 ▼CAMP IN制度(お試し入社制度)について 働き方やカルチャーを体感していただき、双方におけるミスマッチの防止・入社後の最適なアサインメントを実現することを目的とした「CAMP IN制度」を導入しています。 - 詳細 業務委託として契約、現職のご状況に応じて社内会議への参加、実務のご依頼などに対応いただく - 期間 2週間〜最長で3ヶ月を予定(具体的な期間は応相談) - 実施タイミング 最終面接後、選考プロセスの一環として双方同意の上で実施
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