■ BASEグループについて BASE株式会社をはじめとする当グループは「Payment to the People, Power to the People.」をミッションに掲げ、世界中の個人やスモールチーム、スタートアップをエンパワーメントし、全ての人々が活躍するための社会基盤を作っています。 創業時より提供しているネットショップ作成サービス「BASE」をはじめ、「Pay ID」「YELL BANK」「PAY.JP」等のEC/決済/金融サービスを提供しており、各サービス間のシナジーを生み出しながらグループ全体での提供価値最大化を目指しています。 ▼エンジニア向け会社紹介資料 　https://speakerdeck.com/base/for-engineers ■募集ポジションについて 全社的なデータ利活用を推進するというミッションから、様々な事業部(ネットショップ作成サービス「BASE」,購入者向けショッピングサービス「 Pay ID」, 資金調達サービス「YELL BANK」など)と連携しながら分析基盤の構築・運用を行います。 分析基盤の活用用途は、プロダクト改善施策の効果測定や事業計画の策定など多岐に渡り、使いやすく高品質なものであることが求められます。 今回の募集では、このデータ分析基盤の構築・運用のコアメンバーとして業務を行っていただきます。EC/決済/金融サービスの大規模なデータを効率的に収集・蓄積・活用するためのスキルを、少数精鋭でスピード感のあるチームで身につけていただけます。 ■業務内容 具体的には以下のような業務を想定しています。また手を挙げればデータエンジニアというロールにとらわれずに自らやりたい業務をすることも可能な環境です。 ・データウェアハウスの設計・開発・運用 　・EmbulkやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用 　・Cloud DataflowやPub/SubなどのGCPリソースを用いたストリーミング処理の設計・開発・運用 　・BigQueryのパーティショニングやクラスタリングを用いたストレージ最適化やクエリのパフォーマンスチューニング 　・ビジネス要件に基づいたDWHやデータマートの設計・開発・運用 ・各部署へのデータ活用支援 　・外部サービス(営業管理ツールや広告データ)のデータ統合 　・外部サービスからwebhookやAPIなどを通してデータを取得することがあります。 ・BIツールの設計・開発・運用 　・BASEではBIツールにLookerを採用しているため ■必須スキル ・BigQueryやSnowflake、Redshiftなどのデータウェアハウスの構築・運用経験がある方 ・データパイプラインの設計・構築・運用 　・ストレージ最適化やクエリのパフォーマンスチューニングの実施経験 ・pandasやNumPyを使用したデータの前処理、クレンジング、集計・加工 ・分析基盤でのSQLの利用経験 　・複雑なSQLクエリ（JOIN、GROUP BY、ウィンドウ関数、サブクエリなど）を使ったデータの抽出・集計・分析など 　・数TB規模のデータセットでのクエリ実行経験 ・Linuxコマンドなどを用いた基本的なシステム操作経験がある方 　・ssh接続周りの設定やvimを用いたテキスト編集、gitコマンドなど ■歓迎スキル ・BIツール(特にLooker)を用いたダッシュボード構築経験がある方 ・TerraformやDockerを用いたIaCの経験 ・AWSやGCP, Azureなどのクラウドサービスを用いたシステム開発経験のある方 ・データ分析や機械学習モデルの構築に関する知識のある方 ■求める人物像 ・ユーザーのためにこだわりを貫ける「Stay Geek」な方 ・「Be Hopeful」「Move Fast」「Speak Openly」の3つの行動指針に沿ったご志向の方 ・BASEのミッションに共感し、プロダクト成長のために淡々と課題解決を実行していける方 ・インターネットが好きで、Webサービスやアプリへの強い興味・関心がある方 ・オーナーシップを持って課題に取り組み、どんな部署・立場でも自らプロダクトを良くしていくために動く方 ・常に変わっていく状況を楽しみ、変化に柔軟に対応していける方 ・「BASE」を利用するショップの成長や成功、メンバーの成長や成功も喜べる方