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社会人経験者かつ、新卒としてキャリアを再スタートさせたいML/DS募集!

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on 2023-11-09

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社会人経験者かつ、新卒としてキャリアを再スタートさせたいML/DS募集!

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Expanding business abroad
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Takashi Ueno

- 2015年 サイバーエージェントに中途入社  -webディレクション、広告運用を経験 - 2022年 新卒エンジニア採用チームに異動

株式会社サイバーエージェント's members

- 2015年 サイバーエージェントに中途入社  -webディレクション、広告運用を経験 - 2022年 新卒エンジニア採用チームに異動

What we do

サイバーエージェントはメディア事業、インターネット広告事業、ゲーム事業を中心に事業を展開しています。 各事業とも技術力、運用力を競争力に事業を拡大し、コンテンツの創出、集客力、マーケティングや販売力などを活用し、事業シナジーを生み出しています。

What we do

サイバーエージェントはメディア事業、インターネット広告事業、ゲーム事業を中心に事業を展開しています。 各事業とも技術力、運用力を競争力に事業を拡大し、コンテンツの創出、集客力、マーケティングや販売力などを活用し、事業シナジーを生み出しています。

Why we do

2021年、サイバーエージェントは、創業から持ち続けている志を改めて言語化しました。時代の変化に合わせて事業を生み出し、インターネット企業として培った経験、テクノロジーとクリエイティブを武器に、社会の進化を牽引していく存在を目指し、引き続き全力で取り組んでいきたいと思っています。 ▼社長藤田インタビュー 「パーパス『新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する』に込めた想い」 https://www.cyberagent.co.jp/way/features/list/detail/id=26689

How we do

■人材の成長=企業の成長 大型の設備投資の必要がないインターネット産業では、人材が大きな競争力であり、経営資源です。 サイバーエージェントは創業来、人材の「採用・育成・活性化・適材適所」を重視し、「人材力」で成長を続けてきました。社員一人ひとりがモチベーション高く挑戦し、決断機会を数多く経験することが個人の成長につながり、事業の成長、業績の向上につながると考えています。 【人材が成長する仕組み】 https://www.cyberagent.co.jp/way/info/contents_type=1306 ■企業文化を支える仕組み これまで多くの新規事業を立ち上げ、大型のM&Aに頼らない自力成長を続けてきました。失敗を恐れて挑戦を躊躇しないために、撤退ルールを明確にした仕組みを設けることで、常に挑戦できる環境を創出しています。 人事制度では「挑戦と安心はセット」を掲げ、人材が安心して大きな挑戦を続けられる環境づくりを促進し、長く働ける会社をめざしています。 【挑戦できるカルチャー】 https://www.cyberagent.co.jp/way/info/contents_type=1118

As a new team member

2022年より、社会人として就業経験のある方がエンジニア新卒採用枠にチャレンジできる「Re:Career採用」をスタートしました。 キャリアを選択する際は誰しもが悩むものだと思います。悩んだ結果、選択したキャリアとしても、様々な経験を経て、目指したいキャリアの方向性は変化していくものではないでしょうか? そして、「状況を打破するためにチャレンジしたいけれども、転職できるスキルがあるとは思えない」といった迷いを抱えている方も多いのではないでしょうか? そういった方に向けて、新卒採用枠としてチャレンジができる「Re:Career採用」はスタートしました。 ▼「Re:Career採用」では下記のような特徴があります。 ・配属部署の選択肢が豊富 ・新卒同様の育成環境(内定者バイトや研修、トレーナートレーニー制度等) ・切磋琢磨できる数多くの同期の存在 新たにキャリアを再スタートさせたい方には、ぜひ活用していただきたい環境です。 【事業拡大に伴い機械学習エンジニア・データサイエンティストを積極的に募集中!】 サイバーエージェントでは「メディア事業」「インターネット広告事業」「ゲーム事業」それぞれの事業においてAI/データでビジネスを加速させるために各領域専門のエンジニア・研究者が存在し、常にアップデートされる研究論文をキャッチアップし、実用化に向けて研究開発を進めています。 ◾️機械学習エンジニアの業務内容 サイバーエージェントが抱える様々な事業課題に対し、各事業が保有する大規模データや機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。業務内容は、課題の発見や施策の提案から、アルゴリズムの開発・評価、システムの設計・実装・テスト・運用までと多岐に渡ります。それらを実現するために、最新の機械学習の専門知識だけでなく、コンピュータサイエンス・数学の基礎知識、またそれらをうまく組み合わせて応用・実装する能力が求められます。 ◾️データサイエンティストの業務内容 サイバーエージェントが取り組んでいる様々な事業に対してデータ分析によって、その価値を向上させます。ビジネス課題に対する仮説立てや指標設計から、オフラインでの調査・検証・アルゴリズムの改善提案およびその開発・プロダクト実装・A/Bテスト等によるオンラインでの効果検証などを行います。それらを実現するために、統計、機械学習、経済学の知識や、組織において事業の意思決定をするためのコミュニケーションスキルや論理的思考力なども求められます。 ▼歓迎要件 ・ML/DSに関連した研究を行っており、学会発表や論文誌への投稿のご経験がある、もしくは予定している。 ・ML/DSに関連した業務経験がある ここまでの内容で少しでもご興味を持たれた方については、一度お話してみませんか? キャリアの悩みを打ち明ける場として活用していただいても大丈夫です。 自らの可能性に挑戦したい方、お待ちしております!
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