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データ分析を顧客分析に活かすコンサルタント!AI×自社SaaSベンチャー

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Mid-career

on 2023-06-09

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データ分析を顧客分析に活かすコンサルタント!AI×自社SaaSベンチャー

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Yuki Nagae

株式会社トライエッティング代表取締役社長CEO兼CRO。 1989年愛知県生まれ。名古屋大学大学院工学研究科博士前期課程修了後、2016年〜2017年米国スタンフォード大学にて客員研究員を務める傍ら、現地スマートウォッチ開発スタートアップにて一時ジョインしAIソフトウェア開発支援を行う。アカデミックではAIを用いたハイテク新材料発見技術「Materials Informatics」を専門とする。2016年TRYETING創業、代表に就任。

“明日のものづくりを今日しよう” トライエッティング代表の長江に、創業にかけた思いや目指す未来についてインタビューしてみた

Yuki Nagae's story

Ryo Takeshima

株式会社トライエッティング 取締役兼副社長CTO(最高技術責任者) 1988年生まれ、愛知県出身。名古屋大学大学院情報科学研究科博士課程後期課程満期退学。2013年ー2016年文部科学省リーディング大学院プログラム「実世界データ循環学」におけるラボのほぼ全てのシステム開発を一手に行った。アカデミックでは「ミーティングにおけるアイデアの保存・構造化手法」ついて取り組む傍ら、IBMとの産学連携プロジェクトなどにも参画。2016年、機械学習応用WEBアプリケーション開発を目的として、代表の長江とともに(株)トライエッティングを設立、取締役副社長兼CTO(最高技術責任者)に就任。

「人の役に立つ、世界のスタンダードになるモノをつくりたい」トライエッティングCTO竹島の志には“好き”があふれていた!

Ryo Takeshima's story

Miku Suganuma

株式会社トライエッティング 取締役副社長兼COO(最高執行責任者) 1989年生まれ、静岡県出身。南山大学大学院国際地域文化研究科修士課程修了(スペイン哲学)。日本企業の海外向け内部資料・仕様書を専門に取り扱う翻訳会社に入社、その後、名古屋大学大学院情報学研究科の職員として秘書業務に従事。類稀な語学能力と交渉能力を土台にして、国内外での活動をバックアップする業務に卓越。2016年、機械学習応用WEBアプリケーション開発を目的として、(株)トライエッティングを設立、取締役副社長兼COO(最高執行責任者)に就任。

「COOの"O"は"Oka-san (お母さん)"の"O"」トライエッティングCOO菅沼のチームでの役割とは?

Miku Suganuma's story

株式会社トライエッティング's members

株式会社トライエッティング代表取締役社長CEO兼CRO。 1989年愛知県生まれ。名古屋大学大学院工学研究科博士前期課程修了後、2016年〜2017年米国スタンフォード大学にて客員研究員を務める傍ら、現地スマートウォッチ開発スタートアップにて一時ジョインしAIソフトウェア開発支援を行う。アカデミックではAIを用いたハイテク新材料発見技術「Materials Informatics」を専門とする。2016年TRYETING創業、代表に就任。

What we do

【AIでヒト・モノの最適化を叶える名古屋大学発ベンチャー】 トライエッティングではビッグデータの解析を行い、主に以下のようなAI搭載型システムの企画・開発・運営・販売をしています。 ■UMWELT(ウムベルト) https://www.tryeting.jp/umwelt/ UMWELTはお客様のデータをサーバーレスで、様々なアルゴリズムと学習処理を混在させて処理できる基盤プラットフォームです。インフラの設計・構築期間が削減されるため、コストも抑えられます。元のシステムを維持したまま「知能化」できる点もUMWELTの強みです。 UMWELTをベースに以下プロダクトも展開しています。 ・シフト自動作成AI・HRBEST(ハーベスト) https://lp.hrbest.jp/?_ga=2.41376994.1196509621.1676433143-761548732.1676433143 「HRBEST」は、複雑なシフト作成をAIが作成するシフト作成のSaasです。従来は難しかった機能の自動化を実現しています。急な欠勤による再計算、パート・アルバイト・正社員の多様な働き方までも考慮したシフト作成が可能です。 【導入事例:https://www.tryeting.jp/umwelt/case-study/】 ・スガキコシステム様 人間と同等以上の店舗売上予測結果をUMWELTで実現。店舗、本部、セントラルキッチンなど現場によって求められる予測の粒度の違いにも対応。現場の工数削減や食品ロス軽減など、業務効率化・生産性向上に取り組む。 ・豊田合成様 材料技術に関わる分野である「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」(機械学習やデータマイニングを材料分野へ応用し、新材料や代替材料を効率的に探索する取り組み)に取り組みをすべく、高分子材料の開発の方向性を絞り込むためのデータ解析や先行開発にUMWELTを活用。 https://www.tryeting.jp/case/2060/
「UMWELT」は、AIの部品(アルゴリズム)やシステムを動かす基盤インフラです。
「HRBEST」は、複雑なシフト作成をAIが作成するシフト作成のSaasです。
名大OBをはじめ、公務員出身者やAI業界以外から入社したメンバーなど、総勢25名ほどの組織に成長しました。
東山線新栄町駅 から徒歩4分の立地です。
CEO兼CRO(Chief Research Officer)の長江です。2016年、機械学習応用WEBアプリケーション開発を目的として、株式会社トライエッティングを設立しました。
大手企業から中小企業まで様々な業界のお客様に当社サービス、製品をご利用いただいています。

What we do

「UMWELT」は、AIの部品(アルゴリズム)やシステムを動かす基盤インフラです。

「HRBEST」は、複雑なシフト作成をAIが作成するシフト作成のSaasです。

【AIでヒト・モノの最適化を叶える名古屋大学発ベンチャー】 トライエッティングではビッグデータの解析を行い、主に以下のようなAI搭載型システムの企画・開発・運営・販売をしています。 ■UMWELT(ウムベルト) https://www.tryeting.jp/umwelt/ UMWELTはお客様のデータをサーバーレスで、様々なアルゴリズムと学習処理を混在させて処理できる基盤プラットフォームです。インフラの設計・構築期間が削減されるため、コストも抑えられます。元のシステムを維持したまま「知能化」できる点もUMWELTの強みです。 UMWELTをベースに以下プロダクトも展開しています。 ・シフト自動作成AI・HRBEST(ハーベスト) https://lp.hrbest.jp/?_ga=2.41376994.1196509621.1676433143-761548732.1676433143 「HRBEST」は、複雑なシフト作成をAIが作成するシフト作成のSaasです。従来は難しかった機能の自動化を実現しています。急な欠勤による再計算、パート・アルバイト・正社員の多様な働き方までも考慮したシフト作成が可能です。 【導入事例:https://www.tryeting.jp/umwelt/case-study/】 ・スガキコシステム様 人間と同等以上の店舗売上予測結果をUMWELTで実現。店舗、本部、セントラルキッチンなど現場によって求められる予測の粒度の違いにも対応。現場の工数削減や食品ロス軽減など、業務効率化・生産性向上に取り組む。 ・豊田合成様 材料技術に関わる分野である「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」(機械学習やデータマイニングを材料分野へ応用し、新材料や代替材料を効率的に探索する取り組み)に取り組みをすべく、高分子材料の開発の方向性を絞り込むためのデータ解析や先行開発にUMWELTを活用。 https://www.tryeting.jp/case/2060/

Why we do

CEO兼CRO(Chief Research Officer)の長江です。2016年、機械学習応用WEBアプリケーション開発を目的として、株式会社トライエッティングを設立しました。

大手企業から中小企業まで様々な業界のお客様に当社サービス、製品をご利用いただいています。

【起業のきっかけは病気を予測するデバイス・システム・サービスを作りたいという思い】 CEOの長江が子供時代に祖母の他界を経験したことにより、病気の予測はできないかと模索したことが全ての始まりでした。半導体物理を学び機械学習の技術を身に付け、この2つを掛け合わせた「自分にしか作れない病気を予測するセンサーを創りたい」と思うようになりました。その足掛かりとして、仲間を募りトライエッティングを設立したのです。 創業ストーリー:https://www.wantedly.com/companies/tryeting/post_articles/101907 【社名や企業理念に込められた思い】 まず、トライエッティングという社名はCTOの竹島の“Keep TRYING to make something new which doesn't exist YET!(未だ存在しないものをつくるものづくりにトライし続けよう)”が由来です。この“TRYING”と“YET”からTRYETINGが生まれました。 次にこの言葉をもう少しコンパクトに、そして私たちのものづくりへのスタンスを簡潔に表せる言葉はないかと、COOの菅沼が考えた言葉が“Creating The Future of Tomorrow, Today!(明日のものづくりを、今日しよう)”です。「今日の社会になくて、明日の社会には当然のようにありふれていて、みんながそれがない世界を想像できないようなものづくりを、今日発想して創ろう」そんな思いが込められています。 【今後の展望:サービスを通じて高齢化社会の課題解決に向き合う】 ノーコード予測AIの「UMWELT」をはじめとした自社AI×SaaSプロダクト「HRBEST」などを中心にサプライチェーンの自動化を促進し、中期的には少子高齢化による「労働力の確保」また生産性を改善による「企業様の売上・利益向上と国全体の税収の底上げ」をしたいと考えています。 長期的には、「UMWELT」を母体として、病気を発症してからではなく発症する前に予測することができるAI医療サービスを開発・提供し、高額な医療負担を削減できるような世の中を目指しています。

How we do

名大OBをはじめ、公務員出身者やAI業界以外から入社したメンバーなど、総勢25名ほどの組織に成長しました。

東山線新栄町駅 から徒歩4分の立地です。

【個性豊か&多様な経歴の社員が活躍】 CEO兼CROの長江は名大博士課程を進みスタンフォード大学で客員研究員を経たエンジニア経営者、COO菅沼は語学堪能な哲学者、CTO竹島はC#好きのシステムエンジニア。他にも大企業のエンジニア、元公務員、外国籍エンジニア等様々なスタッフが活躍しています。 【働く環境を大切に】 創業当初から「プライベートと仕事のバランスをしっかりと取れる会社にしていきたい」という思いがあり、所定労働時間を通常の会社より短い7時間に定めることでその思いを表しています。休みについても、現在は週休2日制ですが、いずれは週休3日制にすることも検討しています。また、約7割の社員が週5日リモートで勤務しており、柔軟な働き方を選択しています。プライベートを優先する社風は、会社の魅力の一つでもあります。 制度とカルチャーについてはコチラをご覧ください。 https://note.com/tryeting_pr/m/m9c8b58a8af05 ※オフィス内は全面禁煙(オフィス外に喫煙所あり) 【表彰歴/ニュース】 2017年11月CNBベンチャー大賞で中部経済産業局長賞受賞 2018年3月NOBUNAGA21ニュービジネスプラン助成金で最優秀賞受賞 2019年8月約3億円の資金調達※10月にも追加の資金調達 2019年12月Plug and Play Japanのアクセラレーションプログラムに採択 2020年1月三井物産とサプライチェーン最適化の共同実証実験開始 2020年8月「Microsoft for Startups」に採択 2020年12月東急ステイ&リゾーツとシフト自動作成の共同実証実験開始 2021年3月東急不動産ホールディングスと業務提携並びに総額3.5億円の資金調達 2021年8月ウェザーニューズと連携し高精度天気データAPIに対応 2022年11月パーソルテンプスタッフがシフト自動作成ツール「HRBEST」を導入

As a new team member

【データ分析スキルで顧客の現状と課題を整理し、最適な提案を行う】 当社は、データ・アルゴリズム集約プラットフォームの「UMWELT(ウムベルト)」やシフト自動作成「HRBEST(ハーベスト)」などのサプライチェーン領域におけるモノとヒトの最適化に係る自社プロダクトを開発・提供しています。 これらのプロダクトの導入を検討しているクライアントに対し、データサイエンティストはBIツールを用いながら顧客の抱える課題を分析し、最適な提案を行います。社内のセールス、エンジニアと協働し、クライアントの課題解決を行うやりがいのあるポジションです。 【この仕事の魅力】 ◎データ分析のスキルを活かして、横断的に顧客提案に関われるポジションです。 ◎顧客視点に立った課題解決の提案やプレゼンテーションなどのビジネススキルを磨けます。 ◎導入後も改善・提案を行うため、顧客の業務最適化や業務効率化にコミットできます。 ◎日本で数少ないAI×SaaS(AaaS)ベンダーとして業界を牽引していけます。 ◎名古屋大学発のベンチャー企業で最先端のAIプロダクトに関する知識を吸収できます。 【業務内容】 ・クライアントの課題ヒアリング/システムの要件定義 ・ヒアリング内容をもとに提案 ・システムを導入するクライアントへのサポート ※営業のリード獲得や契約関連はセールスが行います 【代表取締役インタビュー】 明日の未来を今日つくろう|TRYETING長江が目指す会社づくりとは? https://www.wantedly.com/companies/tryeting/post_articles/350136 【必須経験・スキル】 以下、いずれかの経験をお持ちの方 ・コンピュータサイエンス、機械学習、数学、統計、その他数学的実績の強い分野の修士または博士課程修了 ・R / Python / Fortran / bash でのシステム開発または分析経験 ・AIに関する知識や開発経験 【歓迎経験・スキル】 ・Microsoft社のPower BI/tableau等、BIツールを使用しての実務経験 【求める人物像】 ・顧客の課題に対し、提案から実行までの一連のプロセスに携わりたい方 ・自社プロダクトの開発・改善に、アイデアを企画し形にする意欲の高い方 ・様々な関係者と協力し、一体となってプロジェクトを推進することにやりがいを感じる方 【入社後のキャリアプラン】 希望に合わせて、以下のようなキャリアを積むことができます。 (例) ・もっと顧客提案に関わりたい→コンサルタントへのキャリアアップ ・よりマネジメント経験を通みたい→カスタマーサクセス/インサイドセールスチームの立ち上げ 【勤務地】 ・リモート可能 ※現在、新型コロナウイルス感染症拡大の影響を鑑み、状況に応じて在宅勤務などのリモートワークを推奨しております(名古屋本社への出社は可能なため、柔軟に対応します)。 ※営業活動も現在オンラインでの商談がメインとなっておりますが、要望があればご自宅からクライアント先へ直接訪問いただく可能性もございます。 最先端のAI領域に携わり、データ分析スキルを活かしたクライアントの課題解決に興味がある方、まずはカジュアルにお話しませんか?ご連絡お待ちしています!
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    Company info

    Founded on 06/2016

    25 members

    • Funded more than $300,000/
    • CEO can code/
    • Funded more than $1,000,000/

    愛知県名古屋市中区葵1-20-22 セントラル名古屋葵ビル 4階