《 事業内容 》 ■クラウド（AWS）に関するコンサルティング、設計、構築、運用 ■サーバーレスアーキテクチャ基盤に関するコンサルティング、設計、構築、運用 ■ビッグデータ分析基盤に関するコンサルティング、設計、構築、運用 ■モバイルアプリケーションに関する企画、デザイン、開発、運営 ■マーケティング・システム構築のためのサービス「カスタマーストーリー」の企画、開発、運用 ■音声認識（Amazon Alexa）技術に関するコンサルティング 【クラスメソッドのビジネス】 クラスメソッドは「オープンな発想と高い技術力により、すべての人々の創造活動に貢献し続ける。」という経営理念のもと、クラウド、モバイル、ビッグデータ、音声認識技術のコンサルティングやシステム開発、運用サービスを提供しています。高い評価を得る技術者集団として、お客様の事業課題に寄り添った提案力と、蓄積・形式化したノウハウをベースに継続的なビジネス支援を行っています。 【オープンな発想】 広い視野を持ち、何事にも積極的に取り組んでいくのがクラスメソッドのスタイルです。 作り手視点のプロ意識と消費者視点のセールス意識を軸に、社員の1人ひとりが現場提案とスピード決裁をモットーとした課題解決を行っています。 【高い技術力】 私たちは常に興味と関心を持ち、新技術に取り組むチャレンジを続けています。 AWSパートナーネットワーク（APN）の1万社を超えるパートナー企業のうち、国内14社のみに認定されている最上位プレミアティアサービスパートナーに8年連続認定。（https://classmethod.jp/aws/certification/） 世界トップレベルの実績と豊富な経験をもとに、高水準の技術支援サービスを提供しています。 また、「GitHub Enterprise」パートナーシップ認定といった形でも評価をされています。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ◆「やってみた」系技術メディア 『DevelopersIO』の運営◆ 社員が得たナレッジを公表していく技術ブログサイト『DevelopersIO』を運営しています。「DevelopersIO」はAWS、アプリ開発、データ分析、ChatGPT等の最新技術情報からリモートワークや働き方に関する記事まで多彩なトピックを紹介するクラスメソッドのオウンドメディアです。 新サービスや技術にアンテナを張り、いち早く試した結果をあますところなく公開します。

《社会から必要とされる存在であり続けるために》 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー クラスメソッドは、お客様から常に必要とされる付加価値を提供し、社会から必要とされる存在であり続けることを目指しています。 そのために市場へ耳を傾け、技術情報やノウハウを自ら創造、発信、改善し続け、お客様や技術コミュニティなど幅広い分野への貢献に努めています。 また、クラスメソッドは技術力でお客様の売上に貢献するために、私たちはビジネス視点とコンシューマー視点を兼ね備えた柔軟な思考を心がけています。 それらを下支えするのはフラットな組織と個人裁量です。 クラスメソッドは学びを欲するクリエイティブな人材を積極的に採用し、より多くのお客様にサービスをご提供しています。

【私たちのワークスタイル】 社会から必要とされる存在であり続けるためには、技術を愛するメンバーが技術に携わることを楽しみ、充実感を持って取り組める環境が大切だと考えています。 そんな環境を実現するため、クラスメソッドはでは『プライベートが大切であること』に重点を置き、ワークライフバランスに力を入れています。 例えば、基本的にはどこのオフィスでも自由に勤務可能であり、家庭の都合や将来的な移住などにも、柔軟に対応しております。 また、産休・育休・介護休暇の取得も可能で、育休取得率は100%です。 社員全員に大切な時間を過ごしてもらうことが、何よりも大切だと考えます。

◆ポジション名◆ 開発エンジニア（データ分析事業領域オープンポジション） ■はじめに クラスメソッドはAWSプレミアティアサービスパートナーとして、AWSインフラに特化したクラウドインテグレーションでビジネスを拡大しています。 特に、事業会社におけるデータを活用したビジネス推進のための分析基盤と、クラウドの相性は非常に良く、多数の案件が進行中です。 お客様のビジネスの成功、成長に寄与し、共に成長することができます。 クラウドインテグレーションでキャリアアップを目指している方、私たちと一緒に自身の価値をアップさせてみませんか？ ■職務内容 データ分析事業領域にかかわる開発/構築業務を主に担当していただきます。 開発はチームで行い、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、ほかのチームメンバーと共に携わっていただきます。 社内の別部署とのエンジニアとの協業も多く、ミドルウェアやアプリケーションの構築まで関わることもあります。 チームメンバーやお客様とコミュニケーションを行いながら、お客様が求めるソリューションを作り上げることがミッションとなります。 １）データ基盤開発エンジニア ・データ分析基盤の要件定義から設計/実装/テスト/リリース ・BigQueryを始めとするGoogle Cloudを活用したデータエンジニアリング ２）自社サービス開発エンジニア ・自社サービスのフロントエンド/バックエンド開発 ・自社サービス導入支援 ※これまでのご経験やご希望を踏まえ、お任せする業務を決定いたします。 ※この他、データ分析事業領域ではBIや機械学習、コンサルティングも行っております。 ■関わるプロジェクト 昨今のデータ分析のニーズが増えているのもあり、業界を特定することなく、様々な業界の各企業と“直接取引”を行っています。 例としては、広告代理店や携帯キャリア・外食産業・小売業等といった業界とお付き合いしております。 プロジェクトとしてはDWHやデータレイクの導入といった数年に及ぶ案件や、要件定義や開発標準作成や技術コンサルと行った数ヶ月で完了する案件もあったりします。 開発したあと継続的な保守運用案件に続いていくケースもあります。 直接取り引きがほとんどのため、お客様のビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら進めていきます。 ■必須の経験 / 能力 ・Pythonを使ったプログラムの設計 / 実装 / テストの経験、またはSQLの使用経験 ・Linux / Windows上での開発経験 ・Gitを使ったバージョン管理の経験 ■望ましい経験 / 能力 １）技術 　・データ分析基盤の開発経験 　・クラウドサービスを使ったサービス開発経験（実務は不問） 　・BIツールを使った開発・利用経験 　・テーブル設計、データベースチューニングの実務経験 　・ETLツールの開発・利用経験 ２）ヒューマンスキル 　・チームメンバーやお客様とコミュニケーションを取って要件定義や調整ができる能力