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Yuto Kayo
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株式会社WALC / MedTech・MLOpsグループ　グループ長
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Yuto Kayo

株式会社WALC / MedTech・MLOpsグループ　グループ長

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現場のリアルを、データと技術で形にする。

画像を用いた異常検知システムの開発を主に担当しています。 最近は、異常の幅を広げて機械のアラーム分析も担当しています。 株式会社WALCで働く私のインタビュー記事が下記に載っていますのでぜひ読んでください！ https://www.wantedly.com/companies/company_9755414/post_articles/952539

Ambition

In the future

【大企業のリソースを、次世代のイノベーションの「武器」に変える】 私は現在、大企業の正社員としてグループ会社に出向し、医療・製造領域を中心とした新規事業開発に携わっています。自ら技術を磨くことはもちろんですが、今はそれ以上に「大企業が持つ膨大なアセットを、いかにして新しい挑戦（スタートアップや若手起業家）に繋げ、社会実装を加速させるか」という仕組みづくりに注力しています。

株式会社WALC3 years

MedTech・MLOpsグループ　グループ長Present

- Present

医療系部門の新規事業開発 DMG森精機は健康経営銘柄、ホワイト500 を取得し(2025年現在)、日本企業の中でもトップクラスに社員の健康に気をつけています。 その観点から、社員の健康管理や、医療系スタートアップ支援など幅広く医療分野に関わっています。

MedTech・MLOpsグループPresent

現在所属しているMedTech・MLOpsグループでは、親会社が持つ膨大な現場データを活用し、以下のプロジェクトを推進しています。

ビックデータ解析グループ

株式会社WALC（親会社からの出向・立ち上げ参画） エンジニアとして製造・物流領域のDXに従事。

  • 在庫需要予測システム開発

    ・ 現在在庫に存在しない部品の中から在庫するべき部品をラン キングで表⽰し、理由を可視化するシステムを作成

    -
About DMG森精機株式会社

DMG森精機株式会社2 years

先端技術研究センター

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インターンを行っていた部署にそのまま入社。 主に画像を用いた異常検知システム開発しました。 その後、培った技術の社会実装スピードを早めるための組織の法人化（株式会社WALCの設立）というフェーズにも立ち会いました。

  • 画像を用いた異常検知システム開発

    ・ ⼯場のライン上に流れてくる部品に対して異常検知を⾏う AI モデルを作成 ・ 現⾏モデルでは対応できない特殊な異常に対して、 専⽤のモデ ルを作成することで判定精度を維持した。 ・ 推論速度の制約があったため、 モデルの軽量化とモデルの精度 の両⽅を担保したモデルを作成した。 ・ AI モデルが何を根拠に判定しているかを可視化し、AI に懐疑 的なお客様の信頼獲得に努めた。

    -

北海道大学大学院工学院3 years

人間機械システムデザイン専攻

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ステント(医療機器)に用いられる材料物性の最適化

  • 社内⽂書の検索システム開発プロジェクト

    DMG森精機のインターンに参加 ・ 故障情報の詳細が記されているレポートの検索システムを作成 ・ ⼤量の社内⽂書に対して前処理を⾏い、特徴抽出を⾏う。 ・ ⼊⼒されたキーワードとの類似度を計算し、 類似したレポートを表⽰するシステムの作成に従事。

    -

北海道大学4 years

工学部　機械知能工学科

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ステント(医療機器)の材料物性値の最適化 シミュレーションと、逐次近似最適化を用いて、人体内での使用に最適な材料物性値の研究を行いました。

Accomplishments / Portfolio

言語

  • Japanese - Native
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