HCLジャパン / Software Engineer
AWS認定機械学習エンジニア – アソシエイト（MLA-C01） に合格しました
これで7つ目のAWS認定資格となり、AI/MLに特化したアソシエイトレベルの集大成です。正直に言って、これまでで最も難しい試験でした。 これまでの資格学習ではクラウドアーキテクチャ、開発、データエンジニアリング、運用といった基盤を固めてきましたが、今回は機械学習とAIの世界に本格的に踏み込む挑戦となりました。 💡 学んだ主な分野 - AWS上でのMLモデルの構築・学習・デプロイ - Amazon SageMakerによるデータ前処理、特徴量エンジニアリング、学習、推論 - MLOpsとMLライフサイクルの理解、デプロイのベストプラクティス - 教師あり学習、教師なし学習、強化学習の適用 - AWSのAI/MLサービス活用（Rekognition、Comprehend、Transcribe、Polly、Lexなど） - セキュリティ・コンプライアンス・コスト最適化を考慮したMLワークロード運用 - 本番環境でのMLモデルの監視、トラブルシューティング 今回の学習を通じて、モデルを作るだけではなく、それを安全かつ信頼性高くスケーラブルに運用することこそがAI活用の鍵であると強く感じました。 クラウド技術には1年以上取り組んできましたが、AWSでのAI/MLはまだ新しい領域です。この認定は、クラウド・データ・AIをつなぐ大きな一歩となり、今後の挑戦や機会に活かしていけると考えています。🚀